Internet of Things (IoT) Kurs i Oslo

Målet med opplæringen er å introdusere inn i verden av tingenes internett (smarte løsninger) og blokkjede samt å vise fordeler og ulemper med disse teknologiske verdenene.

Målet med opplæringen er å forklare hva 5G-nettverket er og hvilken innvirkning det har på smarte teknologier. Jeg vil vise deg både fordelene og ulempene ved disse teknologiske relasjonene (5G / IoT) og vise deg retningene for utviklingen av nettverket, som - helt fra begynnelsen - var dedikert til den smarte verden.

Målet med opplæringen er å forklare hva som er – og hva som ikke er – Smarte løsninger (Internet of Things, AI, Blockchain, Virtual Reality, Metaverse) og å vise fordeler og ulemper med disse teknologiske verdenene.

Fremskritt innen teknologi og den økende informasjonsmengden endrer hvordan virksomheten drives i mange bransjer, inkludert myndigheter. Gostatens datagenerering og digital arkivering øker på grunn av den raske veksten av mobile enheter og applikasjoner, smarte sensorer og enheter, cloud computing-løsninger og innbyggervendte portaler. Etter hvert som digital informasjon utvides og blir mer kompleks, blir informasjonshåndtering, prosessering, lagring, sikkerhet og disponering også mer kompleks. Nye verktøy for fangst, søk, oppdagelse og analyse hjelper organisasjoner med å få innsikt fra deres ustrukturerte data. Det offentlige markedet er på et vippepunkt, og innser at informasjon er en strategisk ressurs, og myndighetene må beskytte, utnytte og analysere både strukturert og ustrukturert informasjon for å bedre tjene og møte oppdragskravene. Ettersom regjeringsledere streber etter å utvikle datadrevne organisasjoner for å lykkes med oppdraget, legger de grunnlaget for å korrelere avhengigheter på tvers av hendelser, mennesker, prosesser og informasjon.Offentlige løsninger av høy verdi vil bli laget fra en blanding av de mest forstyrrende teknologiene:

Mobile enheter og applikasjoner Skytjenester Sosiale forretningsteknologier og nettverk Big Data og analyser

IDC spår at innen 2020 vil IT-industrien nå 5 billioner dollar, omtrent 1,7 billioner dollar større enn i dag, og at 80 % av industriens vekst vil bli drevet av disse 3. plattformteknologiene. På lang sikt vil disse teknologiene være sentrale verktøy for å håndtere kompleksiteten i økt digital informasjon. Big Data er en av de intelligente bransjeløsningene og lar myndigheter ta bedre beslutninger ved å iverksette tiltak basert på mønstre avslørt ved å analysere store datamengder – relatert og urelatert, strukturert og ustrukturert.Men å oppnå disse bragdene krever langt mer enn bare å samle enorme mengder data. «Å gi mening om disse volumene av Big Data krever banebrytende verktøy og teknologier som kan analysere og trekke ut nyttig kunnskap fra enorme og mangfoldige informasjonsstrømmer,» og Tom Kalil og Fen Zhao fra Det hvite hus Office of Science and Technology Policy skrev i et innlegg på OSTP-bloggen.Det hvite hus tok et skritt mot å hjelpe byråer med å finne disse teknologiene da det etablerte National Big Data Research and Development Initiative i 2012. Initiativet inkluderte mer enn $200 millioner for å få mest mulig ut av eksplosjonen av Big Data og verktøyene som trengs for å analysere det.Utfordringene som Big Data utgjør er nesten like skremmende som løftet er oppmuntrende. Å lagre data effektivt er en av disse utfordringene. Som alltid er budsjettene stramme, så byråer må minimere lagringsprisen per megabyte og holde dataene lett tilgjengelige slik at brukerne kan få det når de vil ha det og hvordan de trenger det. Sikkerhetskopiering av enorme mengder data øker utfordringen.Å analysere dataene effektivt er en annen stor utfordring. Mange byråer bruker kommersielle verktøy som gjør dem i stand til å sile gjennom fjellene av data, og oppdage trender som kan hjelpe dem å operere mer effektivt. (En fersk studie av MeriTalk fant at føderale IT-ledere tror Big Data kan hjelpe byråer med å spare mer enn 500 milliarder dollar samtidig som de oppfyller oppdragsmålene.).Spesialutviklede Big Data-verktøy lar også byråer dekke behovet for å analysere dataene deres. For eksempel har Oak Ridge National Laboratorys Computational Data Analytics Group gjort sitt Piranha-dataanalysesystem tilgjengelig for andre byråer. Systemet har hjulpet medisinske forskere med å finne en kobling som kan varsle leger om aortaaneurismer før de slår til. Den brukes også til mer hverdagslige oppgaver, for eksempel å søke gjennom CV-er for å koble jobbkandidater med ansettelsesledere.

Insurtech (aka Digital Insurance) viser til konvergens av forsikring + nye teknologier. Innen feltet Insurtech "digitale forsikringsselskaper" teknologiinnovasjoner til sine forretnings- og driftsmodeller for å redusere kostnader, forbedre kundeopplevelsen og forbedre smidigheten i driften. I denne instruktørledede opplæringen vil deltakerne få en forståelse av teknologiene, metodene og tankegangen som er nødvendige for å få til en digital transformasjon i sine organisasjoner og i bransjen for øvrig. Opplæringen er rettet mot ledere som trenger å få et stort bilde forståelse, bryte ned hypen og sjargongen, og ta de første skritt for å etablere en Insurtech strategi. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Diskuter Insurtech og alle komponentene på en intelligent og systematisk måte
• Identifiser og avmystifiser rollen til hver nøkkelteknologi i Insurtech .
• Utarbeide en generell strategi for implementering av Insurtech i deres organisasjon

Publikum

• forsikringsselskaper
• Teknologer innen forsikringsbransjen
• Interessenter i forsikring
• Konsulenter og forretningsanalytikere

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og case study group aktiviteter

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 12 B by 2019 and 100B+ by 2025. In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet. The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However, what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT. As DLT become more understood in recent years and its capability to solve enterprise business use cases become evident, technologist have been exploring Distributed Ledger Technology (DLT) (such as Blockchain or IOTA) to solve use cases that have been daunting industries for years. Unlike existing technologies, one of the key features of DLT is its unparalleled capability to provide, traceability, accountability and immutable records that can be accessed at any point in time. One application area of interest in DLT is securing heterogenous networks. The technology has to be secured, immutable and offer real time transaction. Course Objective

1. Give introduction of migration of centralized cloud based IoT to decentralized edge based IoT (with example of smart car charging, P2P energy grids)
2. Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
3. Learning about the DLT (Blockchain and DAG – direct acyclic graph) in IoT initiatives in IBM, Samsung, IOTA foundation and some other large players.
4. Case studies and application areas for DLT in IoT

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (på stedet eller ekstern) er rettet mot ingeniører som ønsker å sette opp, distribuere og administrere en sikker IoT-applikasjon.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utvikle og distribuer applikasjoner for å administrere IoT-enheter sikkert.
• Integrer IoT-enheter på en sikker måte i skyen.
• Integrer en IoT-applikasjon med eksisterende infrastruktur.

Internet of Things (IoT) er et voksende teknologidomen som kobler sammen fysiske objekter og programvare trådløst for fjernmåling og kontroll. Augmented Reality (AR) er en teknologi som forbedrer brukeropplevelsen ved å blande virtuelle datamaskingenererte elementer med det fysiske miljøet i den virkelige verden. AR lar bedrifter gi brukerne et sanntids- og virkelighetsbilde av informasjon. Dette er to teknologier som har sett en raskt voksende adopsjonsrate på tvers av flere bransjer. I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære grunnleggende om IoT og AR og anvende disse læringene til organisasjonenes operasjoner og strategier. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende i IoT og AR
• Lær hvordan IoT- og AR-teknologier fungerer
• Forstå hvordan IoT- og AR-teknologier kan brukes på virksomhetens strategi
• Ta informerte forretningsavgjørelser om IoT og AR

Publikum

• ledere
• entreprenører

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Merk

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

I denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo vil deltakerne lære det grunnleggende om IoT når de går gjennom etableringen av et Arduino-basert IoT-sensorsystem.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for IoT, inkludert IoT-komponenter og kommunikasjonsteknikker.
• Lær hvordan du bruker Arduino kommunikasjonsmoduler som kan brukes for forskjellige IoT-systemer.
• Lær hvordan du bruker og programmerer en mobilapp for å kontrollere Arduino.
• Bruk en Wi-Fi-modul til å koble Arduino til en annen enhet.
• Bygg og distribuer sitt eget IoT-sensorsystem.

Internet of Things (IoT) er en nettverksinfrastruktur som kobler fysiske gjenstander og programvareapplikasjoner trådløst, slik at de kan kommunisere med hverandre og utveksle data via nettverkskommunikasjon, cloud computing og datafangering. Azure er et omfattende sett av cloud-tjenester som tilbyr en IoT Suite som består av forkonfigurerte løsninger som hjelper utviklere å akselerere utviklingen av IoT-prosjekter. I denne instruktørledede, live-trening vil deltakerne lære hvordan å utvikle IoT-applikasjoner ved hjelp av Azure. Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå fundamentene i IoT-arkitektur
• Installere og konfigurere Azure IoT Suite
• Lær fordelene med å bruke Azure i programmering av IoT-systemer
• Implementering av ulike Azure IoT-tjenester (IoT Hub, Funksjoner, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Bygge, teste, implementere og løse problemer et IoT-system ved hjelp av Azure

Publikum

• Utviklere
• Ingeniører

Format av kurset

• Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og tung praksis

Notat

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.

Internet of Things (IoT) er en nettverksinfrastruktur som kobler sammen fysiske objekter og programvareapplikasjoner trådløst, slik at de kan kommunisere med hverandre og utveksle data via nettverkskommunikasjon, cloud computing og datafangst. C er et programmeringsspråk for generell bruk som anbefales for IoT på grunn av dets allestedsnærvær og programmeringsfordeler på lavt nivå.I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære å programmere IoT-løsninger med C.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Installer og konfigurer NetBeans for programmering av IoT-systemer med C Forstå det grunnleggende i IoT-arkitektur Lær fordelene ved å bruke C i programmering av IoT-systemer Bygg, test, distribuer og feilsøk et IoT-system ved hjelp av C

Publikum

Utviklere Ingeniører

Format på kurset

Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Merk

For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

I motsetning til andre teknologier, er IoT langt mer komplekst og omfatter nesten alle grener av kjerneteknikk-mekanisk, Electronics, fastvare, mellomvare, sky, analyse og mobil. For hvert av dets ingeniørlag er det aspekter av økonomi, standarder, forskrifter og utviklingsstatus. Dette er for første gang et beskjedent kurs tilbys for å dekke alle disse kritiske aspektene ved IoT Engineering.Sammendrag

Et avansert opplæringsprogram som dekker den nåværende toppmoderne innen Internet of Things går på tvers av flere teknologidomener for å utvikle bevissthet om et IoT-system og dets komponenter og hvordan det kan hjelpe bedrifter og organisasjoner. Live-demo av modell-IoT-applikasjoner for å vise frem praktiske IoT-distribusjoner på tvers av forskjellige industridomener, for eksempel Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation og brukssaker rundt tilkoblede enheter og ting

Målgruppe

Ledere som er ansvarlige for forretnings- og operasjonelle prosesser i sine respektive organisasjoner og ønsker å vite hvordan de kan utnytte IoT for å gjøre systemene og prosessene mer effektive. Entreprenører og investorer som ønsker å bygge nye virksomheter og ønsker å utvikle en bedre forståelse av IoT-teknologilandskapet for å se hvordan de kan utnytte det på en effektiv måte.

Estimater for Internet of Things eller IoT-markedsverdier er enorme, siden IoT per definisjon er et integrert og spredt lag av enheter, sensorer og datakraft som overlapper hele forbruker-, business-to-business- og offentlig industri. IoT vil utgjøre et stadig større antall tilkoblinger: 1,9 milliarder enheter i dag, og 9 milliarder innen 2018. Det året vil det være omtrent lik antallet smarttelefoner, smarte TV-er, nettbrett, bærbare datamaskiner og PC-er til sammen.I forbrukerområdet har mange produkter og tjenester allerede gått over til IoT, inkludert kjøkken- og husholdningsapparater, parkering, RFID, belysnings- og varmeprodukter og en rekke applikasjoner innen industrielt internett.Imidlertid er de underliggende teknologiene til IoT ikke noe nytt ettersom M2M-kommunikasjon eksisterte siden internett ble født. Det som imidlertid har endret seg de siste par årene er fremveksten av en rekke rimelige trådløse teknologier lagt til ved overveldende tilpasning av smarttelefoner og nettbrett i alle hjem. Eksplosiv vekst av mobile enheter førte til nåværende etterspørsel etter IoT.På grunn av ubegrensede muligheter i IoT-virksomhet, hoppet et stort antall små og mellomstore gründere på en vogn av IoT-gullrush. Også på grunn av fremveksten av åpen kildekode-elektronikk og IoT-plattform, blir kostnadene for utvikling av IoT-systemet og videre administrasjon av den betydelige produksjonen stadig rimeligere. Eksisterende eiere av elektroniske produkter opplever press for å integrere enheten sin med Internett eller mobilapp.Denne opplæringen er ment for en teknologi- og forretningsgjennomgang av en fremvoksende industri, slik at IoT-entusiaster/entreprenører kan forstå det grunnleggende om IoT-teknologi og -virksomhet.KursmålHovedmålet med kurset er å introdusere nye teknologiske alternativer, plattformer og casestudier av IoT-implementering i hjemme- og byautomatisering (smarte hjem og byer), Industrielt Internett, helsevesen, Govt., Mobile Cellular og andre områder.

Grunnleggende introduksjon av alle elementene i IoT-mekanisk, elektronikk/sensorplattform, trådløse og kabelbaserte protokoller, mobil til elektronikk integrasjon, mobil til bedriftsintegrasjon, dataanalyse og total kontrollplan M2M trådløse protokoller for IoT-WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Når og hvor skal du bruke hvilken? Mobil/Desktop/Web app- for registrering, datainnsamling og kontroll –Tilgjengelig M2M datainnsamlingsplattform for IoT-–Xively, Omega og NovoTech, etc. Sikkerhetsproblemer og sikkerhetsløsninger for IoT Åpen kildekode/kommersiell elektronikkplattform for IoT-[5 ], Arduino , ArmMbedLPC etc. Åpen kildekode/kommersiell bedriftsskyplattform for AWS-IoT-apper, Azure -IOT, Watson-IOT-sky i tillegg til andre mindre IoT-skyer Studier av virksomhet og teknologi for noen av de vanlige IoT-enhetene som hjemmeautomatisering, Røykvarsler, kjøretøy, militær, hjemmehelse etc.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (på stedet eller ekstern) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke rettsmedisinske analyseteknikker for å redusere og svare på sikkerhetstrusler på IoT- og skynivå.

Internet of Things (IoT) er en nettverksinfrastruktur som kobler fysiske objekter og programvare applikasjoner trådløst, slik at de kan kommunisere med hverandre og utveksle data via nettverkskommunikasjon, skyberegning og datafangst. Java er et generelt språk som er kjent for å være "skrive en gang, kjør hvor som helst." Java anbefales for IoT på grunn av sin bærbarhet og effektivitet. I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære å programmere IoT-løsninger med Java . Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer verktøy og rammer (Eclipse Open IoT Stack) for programmering av IoT-systemer med Java
• Forstå det grunnleggende i IoT-arkitektur
• Bruk Eclipse Open IoT Stack for Java å koble til og administrere enheter i en IoT-løsning
• Bygg, test og distribuer et IoT-system ved hjelp av Java

Publikum

• Utviklere
• ingeniører

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Merk

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Internet of Things (IoT) er en nettverksinfrastruktur som kobler fysiske objekter og programvare applikasjoner trådløst, slik at de kan kommunisere med hverandre og utveksle data via nettverkskommunikasjon, skyberegning og datafangst. Java Script er et populært objektorientert programmeringsspråk som anbefales for IoT på grunn av det allestedsnærværende. I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære å programmere IoT-løsninger med Java Script når de går gjennom utviklingen av et IoT-systempanel. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende i IoT-arkitektur
• Konfigurer og konfigurer Arduino for IoT
• Forstå hvilken rolle Java Script spiller i programmering av IoT-systemer
• Utvikle et IoT-system ved hjelp av Arduino og Java Script
• Bygg, test, distribuer og feilsøk et IoT-systempanel ved hjelp av Java Script

Publikum

• Utviklere
• ingeniører

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Merk

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering. For manufacturing professional, most critical aspect is to understand the advancement in the area of Industrial Internet of things, which includes predictive and preventative maintenance, condition based monitoring of the machines, production optimization, energy optimization, supply-chain optimization and uptime of manufacturing utilities etc. Summary

• An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things in Smart Factories.
• Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help manufacturing managerial professionals
• Live demo of model IIoT applications for smart factories

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective manufacturing organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.

Duration 3 Days ( 8 hours / day) Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined. In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet. However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT. Industrial IoT, or IIoT for manufacturing has been widely in use since 2014 and since then a large number of IIoT innovations have taken place. This course will introduce all the important aspects of innovations in Industrial IoT area. This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business. Course Objective Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in smart factories for manufacturing sectors.

1. Studies of business and technology of some of the common IIoT platform like Siemens MindSphere and Azure IoT.
2. Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud in addition to other minor IoT clouds
3. Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
4. Security issues and security solutions for IIoT
5. Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –
6. M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : When and where to use which one?
7. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane

Internet of Things (IoT) er en nettverksinfrastruktur som kobler fysiske gjenstander og programvareapplikasjoner trådløst, slik at de kan kommunisere med hverandre og utveksle data via nettverkskommunikasjon, cloud computing, og data capture. Blockchain er et decentralisert databasesystem som lagrer data i ledger distribuert over mange noder. Bruk av blockchain-teknologi med IoT tillater tilgjengelighet og levering av IoT-data uten behov for sentral kontroll. Denne integrasjonen åpner opp en rekke nye muligheter og flere fordeler for forretningsorganisasjoner. I denne instruktørledede, live-trening (Remote), vil deltakerne lære hvordan blockchain og IoT kan jobbe sammen som de går gjennom en rekke praktiske live-lab-øvelser. Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå hvordan blockchain og IoT kan jobbe sammen for å gi løsninger for organisasjonen
• Utforsk ulike verktøy og ressurser for å implementere en blockchain-basert IoT-løsning for organisasjonen

Publikum

• Utviklere
• Ledere

Format av kurset

• Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og tung praksis.

Notat

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.

Internet of Things (IoT) er en nettverksinfrastruktur som kobler sammen fysiske objekter og programvareapplikasjoner trådløst, slik at de kan kommunisere med hverandre og utveksle data via nettverkskommunikasjon, cloud computing og datafangst. PHP er et skriptspråk på serversiden som anbefales for IoT på grunn av dets overlegne ytelse.I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære å utvikle IoT-applikasjoner ved å bruke PHP.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Forstå det grunnleggende i IoT-arkitektur Installer og konfigurer verktøy (IBM Watson IoT Platform, IoT Starter for Android-applikasjon) for å hjelpe til med å utvikle PHP applikasjoner Lær fordelene ved å bruke PHP i programmering av IoT-systemer Bygg, test, distribuer og feilsøk et IoT-system som bruker PHP

Publikum

Utviklere Ingeniører

Format på kurset

Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Merk

For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Tilkoblet enhet forstyrrer mange virksomheter, kraftverktøy er ingen unntak. Power Utility-selskaper står i hovedsak overfor fire utfordringer fra veksten av IoT

Maskiner, kontroller, HMI, SCADA-systemer blir stadig mer skyforbindet av leverandører som lover å tilby mer analyse og innsikt gjennom sine data for forutsigbar og forebyggende vedlikehold. Men kvarantinspolicy av de kritiske eiendommen betyr at disse nye IoT-funksjonene fra Machine/Controller Vendors kan ikke brukes av Power Companies. Med den stadig reduserte kostnaden for sol- og vindkraft mikrogrid, vil Utility selskaper snart se nedgang i inntektene fra kraftproduksjon. For å kompensere for tapte inntekter av kraftproduksjon, må selskapet aggressivt forfølge nye områder av inntekter som Energy Management of Home som en tjeneste, Energi lagring som en tjeneste, tilbyr nettjeneste for EV lading, nettjeneste for P2P energi handel mellom hus, hjem og mikrogrid, mikrogrid til mikrogrid, mikrogrid til batteri, hjem til batteri etc. Alt dette må lettes gjennom smart måling, smart grid og smart sikret transaksjoner bare mulig via DLT (distributed ledger teknologi) som IOTA. Også Utiliteter utforsker å tilby noen av de smarte bytjenester til bymyndigheten For kritisk infrastruktur som damer, ICOLD (International Committee of Large Dams) ønsker å se strukturell helse overvåking (SHM) av damer i sanntid slik at eventuelle forurensende fare for kollaps av dam eller stein eller tunnel kan informeres i forveien for å vacate de personer som kan bli påvirket. I tillegg vil et nytt fremvoksende område av inntekter være EV-lading i Parkering-Hvordan kan IoT lette smart lading og smart parkering?

  I løpet av de siste tre årene har engineering i IoT sett massive endringer hovedsakelig drevet av Microsoft, Google og Amazon. Disse store behemottene har investert milliarder av dollar for å utvikle IoT-plattformer som er enklere å administrere og sikre. Også IoT edge har fått mye momentum i både forskning og implementering som bare et middel for praktisk IoT implementering.  5G er lovende å forvandle virksomheten til IoT.  Dette har ført til en uforutsigbar stor swath av nye områder av forskningsfinansiering i IoT. Det er derfor akkurat nå for enhver praktiserende ingeniør det er absolutt viktig å forstå IoT-plattformer utviklet for store spillere som AWS, Google og Spesielt Microsoft.   Imidlertid tilbyr ingen av ovennevnte plattformer en fullstendig eller helt omfattende løsning for en skalerbar IoT. Bare for at Smart Metering skal brukes til millioner av hjem, vil ytterligere teknologi for å sikre smart meter, radio-nettverk, IoT-styringsteknologi og mange andre ytterligere sikrede tjenester være nødvendig. Strategien, prisen og sikkerheten til ethvert IoT-oppførsel må være optimal og akseptabel. Gitt så mye tverrfaglig kunnskap, er det nesten vanskelig for et selskap å etablere et team som kan oppfylle alle kravene. Dette kurset er et beskjedent forsøk på å utdanne de viktigste beslutningstakere, utviklere, sikkerhetseksperter om hva er utfordringene, risikoene og den praktiske måten å implementere IoT for deres neste generasjons kraftverktøy virksomhet. I tillegg,  med skalerbar implementering, forvaltning av IoT-tjenester for tusenvis av sensorer og koblinger dukker opp som et separat ingeniørfag for forskning. Dette området, formelt kjent som forvaltede IoT-tjenester, opplever rask vekst da utfordringene for skalerbare IoT er mye større enn å bygge dem. Dette inkluderer sikkerhet over topp firmware/software oppdatering,  forvaltning av kalibrasjon av sensorer og systemer, automatisk diagnose av ethvert tilkobling problem, nedsatt på grunnlag av API feil, sporing av maskinvare og service helse av det distribuerte systemet etc.   Kursets mål Hovedformålet med kurset er å introdusere nye teknologiske alternativer, plattformer og case-studier av IoT implementering i Power Utility Companies - Smart Metering, Smart Car, SHM (strukturell helse overvåking), Power Quality Diagnosis og Smart Contracts. Basisk introduksjon av alle elementene i IoT-Mechanical, Electronics/sensor plattform, Wireless og trådløse protokoll, Mobile til Electronics integrasjon, Mobile til bedrift integrasjon, Data-analyse og kontrollfly applikasjoner.  

IoT-teknologi Stacks: Enheter, Gateways, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, IoT-databaser, Web & Mobile Applications for IoT, Sentralisert vs Decentralisert IoT  IoT økosystem for Business, tredjeparts enhetsstyring, risikostyring av hele IoT økosystemet M2M trådløse protokoll for IoT- WiFi, SigFox, LORA, LPWAN,  Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Når og hvor å bruke hvilken  Grunnleggende av IoT Gateways- Risks, Management og Ecosystem Mobile/Desktop/Web app - for registrering, datainnkjøp og kontroll – Tilgjengelig M2M datainnkjøp plattform for IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT  Sikkerhetsproblemer og løsninger for IoT- Oversikt over sikkerhet av alle teknologiske stager   Enterprise IoT plattformer som  Microsoft Azure IoT suites, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere  Smart Metering, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protocols, NIST Standard for HAN (Home Area Network),  Home Plug Powerline Alliance, Security Standard for Smart Meter- IEC 62056 Distributed Ledge Technology (DLT) som Blockchain, HyperLedger og DAG (Direct Acyclic Graph) for smart kontrakt, P2P transaksjoner, smart bil lading  IoT for kritisk infrastruktur som DAM, Transformer, Sub-stasjon, High Tension Wire

Internet of Things (IoT) er en nettverksinfrastruktur som kobler sammen fysiske objekter og programvareapplikasjoner trådløst, slik at de kan kommunisere med hverandre og utveksle data via nettverkskommunikasjon, cloud computing og datafangst. Python er et programmeringsspråk på høyt nivå som anbefales for IoT på grunn av dets klare syntaks og store fellesskapsstøtte.I denne instruktørledede, direkteopplæringen vil deltakerne lære å programmere IoT-løsninger med Python.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Forstå det grunnleggende om IoT-arkitektur Lær det grunnleggende om bruk av Raspberry Pi Installer og konfigurer Python på Raspberry Pi Lær fordelene ved å bruke Python i programmering av IoT-systemer Bygg, test, distribuer og feilsøk et IoT-system ved hjelp av Python og Raspberry Pi

Publikum

Utviklere Ingeniører

Format på kurset

Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Merk

For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Internet of Things (IoT) er en nettverksinfrastruktur som kobler sammen fysiske objekter og programvareapplikasjoner trådløst, slik at de kan kommunisere med hverandre og utveksle data via nettverkskommunikasjon, cloud computing og datafangst.I denne instruktørledede, direkteopplæringen vil deltakerne lære det grunnleggende om IoT når de går gjennom opprettelsen av et IoT-sensorsystem ved hjelp av Raspberry Pi.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Forstå prinsippene for IoT, inkludert IoT-komponenter og kommunikasjonsteknikker Lær hvordan du konfigurerer Raspberry Pi spesifikt for IoT-applikasjoner Bygg og distribuer sitt eget IoT-sensorsystem

Publikum

Hobbyister Maskinvare-/programvareingeniører og teknikere Tekniske personer i alle bransjer Nybegynnerutviklere

Format på kurset

Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Merk

Raspberry Pi støtter ulike operativsystemer og programmeringsspråk. Dette kurset vil bruke Linux-basert Raspbian som operativsystem og Python som programmeringsspråk. For å be om et spesifikt oppsett, vennligst kontakt oss for å avtale. Deltakerne er ansvarlige for å kjøpe Raspberry Pi maskinvaren og komponentene.

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are  more easy to manage and secure some perimeters of data. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation.  5G is also promising to transform the business of IoT.  This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT. However large scale adaptation of IoT is slow due to security concerns at various levels. Securing Firmware and Gateways is far from ideal.  One of the major issue is, disagreement among different large IoT vendors on the matter of security.  Microsoft Azure, Amazon AWS have  pushed forward with its own security standards. Where as NIST is placing a more comprehensive one.  OWASP model of 10 layers of IoT security did some impact but overall failed to get much ground due to non-adoption from major IoT platform like Azure or Google.
  Second large area of concern is security of Firmware. Primarily most of the Firmware are  still vulnerable to any patching be it via OTA ( over the top ) or locally via a hardware port.   Course Objective

1.  Give introduction of all the technology stacks, data model and vulnerability  of IoT
2.  Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
3.  Vulnerability from vendors and third party devices
4.  Learning about the NIST standard of IoT security

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo vil deltakerne forstå Internet of Things (IoT) arkitekturer og lære de forskjellige IoT-sikkerhetsløsningene som gjelder for deres organisasjon.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå IoT-arkitekturer.
• Forstå nye IoT-sikkerhetstrusler og løsninger.
• Implementere teknologier for IoT-sikkerhet i deres organisasjon.

Constrained by traditional voice and data revenue, CSPs (communication service providers) are
looking for new source of revenue from IoT services provided to homes, office and personals. As a
result, IoT is becoming the part of new OSS and BSS model. Summary

• Case studies of successful IoT service integration by Telcos
• Integration of IoT services with OSS
• New kind of local IoT data/service/connectivity offering
• Vertical IoT -total service sale vs IoT middleware sale.
• Integration of IoT sale in BSS

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective ORGANIZATION in Telecom/CSPs

Duration 3 Days (7 hours / day)

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og programmerere som ønsker å installere, konfigurere og administrere Kaa-plattformen for å bygge IoT-applikasjoner.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å bygge, utvikle, administrere og implementere IoT-applikasjoner for smarte enheter og maskiner ved hjelp av Kaa.

Maskin-til-maskin (M2M) refererer til direkte automatisert kommunikasjon mellom mekaniske eller elektroniske enheter i nettverk.

I denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo vil deltakerne lære hvordan de kan maksimere ytelsen til Nginx når de setter opp, konfigurerer, overvåker og feilsøker Nginx for håndtering av ulike former for HTTP/TCP-trafikk. Emner som dekkes inkluderer hvordan du konfigurerer de viktigste parameterne i Nginx, operativsystemet og en virtuell maskin for å få maksimal verdi ut av Nginx.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo vil deltakerne lære om de ulike aspektene ved NB-IoT (også kjent som LTE Cat NB1) når de utvikler og distribuerer en prøve NB-IoT-basert applikasjon.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Identifiser de forskjellige komponentene i NB-IoT og hvordan de passer sammen for å danne et økosystem.
• Forstå og forklar sikkerhetsfunksjonene innebygd i NB-IoT-enheter.
• Utvikle en enkel applikasjon for å spore NB-IoT enheter.

Kura er et Java basert rammeverk med åpen kildekode for IoT som gir tilgang til underliggende maskinvare, kommunikasjon med M2M / IoT integrasjonsplattformer, gateway management og nettverkskonfigurasjonsadministrasjon. I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære grunnleggende om Kura og hvordan de kan bruke den til sine IoT-løsninger. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Kura
• Forstå de grunnleggende og kjernefunksjonene til Kura
• Bygg, test, distribuer og feilsøk IoT-løsninger med Kura

Publikum

• Utviklere
• programmerere

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Merk

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

ThingsBoard er en åpen kildekode IoT-plattform som tilbyr enhetsstyring, datainnsamling, behandling og visualisering av IoT-løsningen din. I denne instruktørledede ThingsBoard vil deltakerne lære å integrere ThingsBoard i IoT-løsningene. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer ThingsBoard
• Forstå det grunnleggende i ThingsBoard funksjoner og arkitektur
• Bygg IoT-applikasjoner med ThingsBoard
• Integrer ThingsBoard med Kafka for ThingsBoard av telemetrienheter
• Integrer ThingsBoard med Apache Spark for datasamling fra flere enheter

Publikum

• Programvareingeniører
• Maskinvareingeniører
• Utviklere

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Merk

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.