IoT Fundamentals and Frontiers : For Managers, CXO, VP, Investors and Entrepreneurs Treningskurs

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot produktledere og utviklere som ønsker å bruke Edge Computing til å desentralisere dataadministrasjon for raskere ytelse, ved å utnytte smarte enheter plassert på kildenettverket.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene og fordelene ved Edge Computing.
• Identifiser brukstilfellene og eksemplene der Edge Computing kan brukes.
• Design og bygg Edge Computing løsninger for raskere databehandling og reduserte driftskostnader.

ThingsBoard er en åpen kildekode IoT-plattform som tilbyr enhetsstyring, datainnsamling, behandling og visualisering av IoT-løsningen din.

I denne instruktørledede ThingsBoard vil deltakerne lære å integrere ThingsBoard i IoT-løsningene.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer ThingsBoard
• Forstå det grunnleggende i ThingsBoard funksjoner og arkitektur
• Bygg IoT-applikasjoner med ThingsBoard
• Integrer ThingsBoard med Kafka for ThingsBoard av telemetrienheter
• Integrer ThingsBoard med Apache Spark for datasamling fra flere enheter

Publikum

• Programvareingeniører
• Maskinvareingeniører
• Utviklere

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Merk

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Kura er et Java basert rammeverk med åpen kildekode for IoT som gir tilgang til underliggende maskinvare, kommunikasjon med M2M / IoT integrasjonsplattformer, gateway management og nettverkskonfigurasjonsadministrasjon.

I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære grunnleggende om Kura og hvordan de kan bruke den til sine IoT-løsninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Kura
• Forstå de grunnleggende og kjernefunksjonene til Kura
• Bygg, test, distribuer og feilsøk IoT-løsninger med Kura

Publikum

• Utviklere
• programmerere

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Merk

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne lære om de ulike aspektene ved NB-IoT (også kjent som LTE Cat NB1) når de utvikler og distribuerer en prøve NB-IoT-basert applikasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Identifiser de forskjellige komponentene i NB-IoT og hvordan de passer sammen for å danne et økosystem.
• Forstå og forklar sikkerhetsfunksjonene innebygd i NB-IoT-enheter.
• Utvikle en enkel applikasjon for å spore NB-IoT enheter.

Fremskritt innen teknologi og den økende informasjonsmengden endrer hvordan virksomheten drives i mange bransjer, inkludert myndigheter. Gostatens datagenerering og digital arkivering øker på grunn av den raske veksten av mobile enheter og applikasjoner, smarte sensorer og enheter, cloud computing-løsninger og innbyggervendte portaler. Etter hvert som digital informasjon utvides og blir mer kompleks, blir informasjonshåndtering, prosessering, lagring, sikkerhet og disponering også mer kompleks. Nye verktøy for fangst, søk, oppdagelse og analyse hjelper organisasjoner med å få innsikt fra deres ustrukturerte data. Det offentlige markedet er på et vippepunkt, og innser at informasjon er en strategisk ressurs, og myndighetene må beskytte, utnytte og analysere både strukturert og ustrukturert informasjon for å bedre tjene og møte oppdragskravene. Ettersom regjeringsledere streber etter å utvikle datadrevne organisasjoner for å lykkes med oppdraget, legger de grunnlaget for å korrelere avhengigheter på tvers av hendelser, mennesker, prosesser og informasjon.

Offentlige løsninger av høy verdi vil bli laget fra en blanding av de mest forstyrrende teknologiene:

Mobile enheter og applikasjoner Skytjenester Sosiale forretningsteknologier og nettverk Big Data og analyser

IDC spår at innen 2020 vil IT-industrien nå 5 billioner dollar, omtrent 1,7 billioner dollar større enn i dag, og at 80 % av industriens vekst vil bli drevet av disse 3. plattformteknologiene. På lang sikt vil disse teknologiene være sentrale verktøy for å håndtere kompleksiteten i økt digital informasjon. Big Data er en av de intelligente bransjeløsningene og lar myndigheter ta bedre beslutninger ved å iverksette tiltak basert på mønstre avslørt ved å analysere store datamengder – relatert og urelatert, strukturert og ustrukturert.

Men å oppnå disse bragdene krever langt mer enn bare å samle enorme mengder data. «Å gi mening om disse volumene av Big Data krever banebrytende verktøy og teknologier som kan analysere og trekke ut nyttig kunnskap fra enorme og mangfoldige informasjonsstrømmer,» og Tom Kalil og Fen Zhao fra Det hvite hus Office of Science and Technology Policy skrev i et innlegg på OSTP-bloggen.

Det hvite hus tok et skritt mot å hjelpe byråer med å finne disse teknologiene da det etablerte National Big Data Research and Development Initiative i 2012. Initiativet inkluderte mer enn $200 millioner for å få mest mulig ut av eksplosjonen av Big Data og verktøyene som trengs for å analysere det.

Utfordringene som Big Data utgjør er nesten like skremmende som løftet er oppmuntrende. Å lagre data effektivt er en av disse utfordringene. Som alltid er budsjettene stramme, så byråer må minimere lagringsprisen per megabyte og holde dataene lett tilgjengelige slik at brukerne kan få det når de vil ha det og hvordan de trenger det. Sikkerhetskopiering av enorme mengder data øker utfordringen.

Å analysere dataene effektivt er en annen stor utfordring. Mange byråer bruker kommersielle verktøy som gjør dem i stand til å sile gjennom fjellene av data, og oppdage trender som kan hjelpe dem å operere mer effektivt. (En fersk studie av MeriTalk fant at føderale IT-ledere tror Big Data kan hjelpe byråer med å spare mer enn 500 milliarder dollar samtidig som de oppfyller oppdragsmålene.).

Spesialutviklede Big Data-verktøy lar også byråer dekke behovet for å analysere dataene deres. For eksempel har Oak Ridge National Laboratorys Computational Data Analytics Group gjort sitt Piranha-dataanalysesystem tilgjengelig for andre byråer. Systemet har hjulpet medisinske forskere med å finne en kobling som kan varsle leger om aortaaneurismer før de slår til. Den brukes også til mer hverdagslige oppgaver, for eksempel å søke gjennom CV-er for å koble jobbkandidater med ansettelsesledere.

Maskin-til-maskin (M2M) refererer til direkte automatisert kommunikasjon mellom mekaniske eller elektroniske enheter i nettverk.

Insurtech (aka Digital Insurance) viser til konvergens av forsikring + nye teknologier. Innen feltet Insurtech "digitale forsikringsselskaper" teknologiinnovasjoner til sine forretnings- og driftsmodeller for å redusere kostnader, forbedre kundeopplevelsen og forbedre smidigheten i driften.

I denne instruktørledede opplæringen vil deltakerne få en forståelse av teknologiene, metodene og tankegangen som er nødvendige for å få til en digital transformasjon i sine organisasjoner og i bransjen for øvrig. Opplæringen er rettet mot ledere som trenger å få et stort bilde forståelse, bryte ned hypen og sjargongen, og ta de første skritt for å etablere en Insurtech strategi.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Diskuter Insurtech og alle komponentene på en intelligent og systematisk måte
• Identifiser og avmystifiser rollen til hver nøkkelteknologi i Insurtech .
• Utarbeide en generell strategi for implementering av Insurtech i deres organisasjon

Publikum

• forsikringsselskaper
• Teknologer innen forsikringsbransjen
• Interessenter i forsikring
• Konsulenter og forretningsanalytikere

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og case study group aktiviteter

I forskjell til andre teknologier er IoT langt meir kompleks som omfatter nesten alle filialar av kjerne-engineering-mekanisk, Electron, Firmware, Middleware, Sky, Analytiske og Mobile. For kvart av sine tekniske lag er det aspekter av økonomiske, standarder, regler og utvikling av kunsttilstanden. Dette er for tidspunktet, eit besked kurs tilbyr å dekke alle desse kritiske aspekter av IoT-engineering.

For produksjon av professionelle er det mest kritiske aspekt å forstå framdrift i området Industriell Internett, som inneheld forutseende og forebyggende vedlikehald, tilstand basert overvåking av maskiner, produksjonsoptimering, energioptimering, forsyningskainoptimering og opptid av framstillingsverktøy osv.

Samandrag

Eit avansert opplæringsprogram som dekker den noverande tilstanden av kunst i Internett av Tingar i smarte faktorier. Klipper over fleire teknologidomene for å utvika bevisar om eit IoT-system og sine komponentar og korleis det kan hjelpe framstilling av lederskapspersonar Live demo av modell IIoT-program for smarte fabrikker

Mållydende

Handsamar som er ansvarleg for virksomhet og operativ prosessar i sine respektive framstillingsorganisasjonar og vil vet korleis IoT skal brukast til å gjera systemene og prosessar sine mer effektive.

Lengd 3 dagar (8 timar / dag)

Skatteringar for Internett for Tingar eller IoT-markedsverdi er massiv, siden IoT-en er eit integrert og diffusert lag av einingar, sensorar og utformingskraft som overlagar heile forbrukar, virksomhet og regeringsindustrier. IoT vil konstatere for eit mer stort tal av tilkoplingar: 1,9 milliardar einingar i dag, og 9 milliardar i 2018. Dette året vil det vera likevel lik tal på smartphones, smart TV, tabletter, bærbare datamaskiner og PC-ar som kombinerer.

I forbrukerrommet har mange produkter og tjenester allereie overgått inn i IoT, inklusive køkken og heimeapparater, parkering, RFID, lys og oppvarmingsprodukter, og mange program i Industriell Internett.

De underliggende teknologiane til IoT er likevel ingenting nyt som M2M-kommunikasjon finst sidan Internett er føde. Men det som er endra i sist par år er utvikling av tal av gravt trådlaus teknologier som lager til ved å leggja til overvældig tilpassing av smarttelefon og tabell i kvart heime. Eksplosiv vekst av mobile einingar førte til å foregå etterspørsmål for IoT.

Industriell IoT, eller IIoT for produksjon har brukt siden 2014, og siden da har eit stort tal av IIoT-innovasjonar oppstått sted. Denne kursen vil innføre alle viktige aspekter av innovasjonar i industriell IoT-området.

Denne opplæringa er beregnet til ei teknologi og virksomhetsrevisjon av ei nytte industri slik at IoT-entusias/entrepreneurs kan forstå de grunnleggjane av IoT-teknologi og virksomhet.

Kursmål

Hovudmålet for kursen er å introdusere nye teknologiske alternativ, plattformer og tilfellerstudier av IoT-implementasjon i smarte fabrikker for produksjonssektorer.

Undersøkelser om virksomhet og teknologi av noen av den vanlege IIoT-plattformen som Siemens MindSphere og Azure IoT. Opne kjelde /kommersiell skyplattform for AWS-IoT-applikasjonar, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT-sky i tillegg til andre mindre IoT-skyer Opne kilde/kommersielle elektroniske plattform for IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC osv. Tryggleik og tryggleiksløsningar for IIoT Mobile/Desktop/Web- til registrering, dataopptak og kontroll – M2M Trådlaus protokollar for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : Når og kor skal brukast kva? Grunnlegging av alle elementa i IoT-mekanisk, Electronikk/sensorplattform, trådlaust og trådlinjeprotokollar, mobil til Electron-integrasjon, mobil til virksomhetsintegrasjon, dataanalytikk og totalt kontrollplan

I denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge vil deltakerne lære det grunnleggende om IoT når de går gjennom etableringen av et Arduino-basert IoT-sensorsystem.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for IoT, inkludert IoT-komponenter og kommunikasjonsteknikker.
• Lær hvordan du bruker Arduino kommunikasjonsmoduler som kan brukes for forskjellige IoT-systemer.
• Lær hvordan du bruker og programmerer en mobilapp for å kontrollere Arduino.
• Bruk en Wi-Fi-modul til å koble Arduino til en annen enhet.
• Bygg og distribuer sitt eget IoT-sensorsystem.

Internet of Things (IoT) er en nettverksinfrastruktur som kobler sammen fysiske objekter og programvareapplikasjoner trådløst, slik at de kan kommunisere med hverandre og utveksle data via nettverkskommunikasjon, cloud computing og datafangst.

I denne instruktørledede, direkteopplæringen vil deltakerne lære det grunnleggende om IoT når de går gjennom opprettelsen av et IoT-sensorsystem ved hjelp av Raspberry Pi.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Forstå prinsippene for IoT, inkludert IoT-komponenter og kommunikasjonsteknikker Lær hvordan du konfigurerer Raspberry Pi spesifikt for IoT-applikasjoner Bygg og distribuer sitt eget IoT-sensorsystem

Publikum

Hobbyister Maskinvare-/programvareingeniører og teknikere Tekniske personer i alle bransjer Nybegynnerutviklere

Format på kurset

Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Merk

Raspberry Pi støtter ulike operativsystemer og programmeringsspråk. Dette kurset vil bruke Linux-basert Raspbian som operativsystem og Python som programmeringsspråk. For å be om et spesifikt oppsett, vennligst kontakt oss for å avtale. Deltakerne er ansvarlige for å kjøpe Raspberry Pi maskinvaren og komponentene.

IoT sikkerhet 101:

Dette kurset skisserer den moderne teknikken som er gjeldende for IoT-sikkerhet og hvordan dette emnet er
utvikling. Det er beregnet på at IoT-utviklere, ledere skal ta strategiske beslutninger for sitt IoT-produkt
både som leverandør og som kunde.

Kursstruktur er 24 timer, 12 moduler, 12x2. Hver modul 2 timer.

Begrenset av tradisjonelle tale- og datainntekter, er CSP (leverandører av kommunikasjonstjenester)
på jakt etter ny inntektskilde fra IoT-tjenester levert til hjem, kontor og kontaktannonser. Som en
resultat, IoT blir en del av den nye OSS- og BSS-modellen.

12 moduler, 2 timer hver 24 timer, 3 dagers kurs

Sammendrag

• Casestudier om vellykket integrasjon av IoT-tjenester fra Telcos
• Integrasjon av IoT-tjenester med OSS
• Ny type lokalt IoT data / service / tilkoblingstilbud
• Vertikalt IoT -totalt servicesalg vs IoT mellomvaresalg.
• Integrering av IoT-salg i BSS

Målgruppe

• Ledere som er ansvarlige for forretnings- og operasjonsprosesser innen deres respektive ORGANISASJON i telekom / CSP-er

Varighet 3 dager (8 timer / dag)

I denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge vil deltakerne lære hvordan de kan maksimere ytelsen til Nginx når de setter opp, konfigurerer, overvåker og feilsøker Nginx for håndtering av ulike former for HTTP/TCP-trafikk. Emner som dekkes inkluderer hvordan du konfigurerer de viktigste parameterne i Nginx, operativsystemet og en virtuell maskin for å få maksimal verdi ut av Nginx.

Internet of Things (IoT) er et voksende teknologidomen som kobler sammen fysiske objekter og programvare trådløst for fjernmåling og kontroll. Augmented Reality (AR) er en teknologi som forbedrer brukeropplevelsen ved å blande virtuelle datamaskingenererte elementer med det fysiske miljøet i den virkelige verden. AR lar bedrifter gi brukerne et sanntids- og virkelighetsbilde av informasjon. Dette er to teknologier som har sett en raskt voksende adopsjonsrate på tvers av flere bransjer.

I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære grunnleggende om IoT og AR og anvende disse læringene til organisasjonenes operasjoner og strategier.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende i IoT og AR
• Lær hvordan IoT- og AR-teknologier fungerer
• Forstå hvordan IoT- og AR-teknologier kan brukes på virksomhetens strategi
• Ta informerte forretningsavgjørelser om IoT og AR

Publikum

• ledere
• entreprenører

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Merk

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Internet of Things (IoT) er en nettverksinfrastruktur som kobler fysiske objekter og programvare applikasjoner trådløst, slik at de kan kommunisere med hverandre og utveksle data via nettverkskommunikasjon, skyberegning og datafangst. Java er et generelt språk som er kjent for å være "skrive en gang, kjør hvor som helst." Java anbefales for IoT på grunn av sin bærbarhet og effektivitet.

I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære å programmere IoT-løsninger med Java .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer verktøy og rammer (Eclipse Open IoT Stack) for programmering av IoT-systemer med Java
• Forstå det grunnleggende i IoT-arkitektur
• Bruk Eclipse Open IoT Stack for Java å koble til og administrere enheter i en IoT-løsning
• Bygg, test og distribuer et IoT-system ved hjelp av Java

Publikum

• Utviklere
• ingeniører

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Merk

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.