Kom i gang med IoT (Internet of Things) og Augmented Reality Treningskurs
Internet of Things (IoT) er en oppstigende teknologidomene som kobler fysiske objekter og programvareapplikasjoner trådløst for fjernføling og kontroll. Augmented Reality (AR) er en teknologi som forbedrer brukeropplevelsen ved å blande virtuelle, datagenererte elementer med den fysiske virkelige verden. AR lar bedrifter gi brukere et sanntids- og virkelighetsbasert syn på informasjon. Disse er to teknologier som har sett en raskt voksende adopteringsrate over flere bransjer.
I denne instruktørledede, live-treningen vil deltakerne lære grunnleggende om IoT og AR og bruke disse kunnskapene i sine organisasjoners operasjoner og strategier.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
- Forstå grunnleggende om IoT og AR
- Lære hvordan IoT- og AR-teknologier fungerer
- Forstå hvordan IoT- og AR-teknologier kan brukes i bedriftens strategi
- Ta informerte forretningsbeslutninger om IoT og AR
Målgruppe
- Ledere
- Entreprenører
Kursformat
- Delt foredrag, diskusjon, øvelser og mye praktisk arbeid
Merk
- For å be om en tilpasset treningskurs for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Innføring i Internet of Things (IoT)
Forstå betydningen av IoT for bedrifter
- IoT-business case studies
- Industrielle anvendelser av IoT-teknologier
- IoT-tjenesteunderstøttelse og økonomisk påvirkning
Forstå hvordan IoT-teknologier fungerer
- Grundleggende IoT-arkitektur
- IoT-komponenter og sensorer
- IoT-kommunikasjonsprotokoller
- IoT-strømforsyningsalternativer
Oversikt over IoT trådløse nettverk og maskin-til-maskin (M2M) kommunikasjon
Utdyping av IoT-teknologier og fremskritt innen forskning og utvikling
Tar forretningsbeslutninger basert på IoT-plattformvalg og deres tilsvarende kostnadsprognoser
Innføring i Augmented Reality (AR)
- Egenskaper ved AR
- AR-klassifiseringer
Forstå hvordan Augmented Reality kan hjelpe bedrifter
- AR-business case studies
- Industrielle anvendelser av AR
Forstå hvordan Augmented Reality-teknologier fungerer
Utdyping av Augmented Reality-applikasjoner og forretningsmodeller
Oppsummering og konklusjon
Krav
- Grunnleggende kjennskap til Internett of Things og Augmented Reality-produkter
Åpne kurs krever 5+ deltakere.
Kom i gang med IoT (Internet of Things) og Augmented Reality Treningskurs - Bestilling
Kom i gang med IoT (Internet of Things) og Augmented Reality Treningskurs - Forespørsel
Kom i gang med IoT (Internet of Things) og Augmented Reality - Konsulentforespørsel
Konsulentforespørsel
Referanser (2)
De muntlige ferdigheter og menneskelige sider av instruktøren (Augustin).
Jeremy Chicon - TE Connectivity
Kurs - NB-IoT for Developers
Maskinoversatt
Treneningen varrelevant for mine behov, og jeg ville kunne bruke de lærte øktene for å møte mine utfordrende behov.
Botshabelo Jason - Water Utilities Botswana
Kurs - IoT Fundamentals and Frontiers : For Managers, CXO, VP, Investors and Entrepreneurs
Maskinoversatt
Kommende kurs
Relaterte kurs
Kom i gang med Augmented Reality (AR)
35 timerAugmented Reality (AR) for Android
14 timerAugmented Reality (AR) er en teknologi som forbedrer brukeropplevelsen ved å blande virtuelle, datagenererte elementer med den fysiske, virkelige verden. Bruken av AR har økt i ulike bransjer.
I denne instruktørledede, levende opplæringen, vil deltakerne lære å bygge Augmented Reality Android-applikasjoner for ulike forretnings- og bransjeapplikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå grunnleggende AR-konsepter
- Installere og konfigurere essensielle rammeverk og verktøy for å bygge AR-applikasjoner som Vuforia og Unity
- Bygge en AR Android-applikasjon som overlapper datagenererte data over levende, virkelige data
- Feilsøke, teste og distribuere en Augmented Reality Android-applikasjon
Målgruppe
- Utviklere
- Ingeniører
Kursformat
- Del forelesning, del diskusjon, øvelser og mye praktisk arbeid
Merk
- For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
ARCore for Developers
14 timerDenne instruktørledede, live-training i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke ARCore til å bygge og forbedre augmented reality-apper, og integrere virtuell innhold i den virkelige verden.
Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Opprette den nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne med utvikling av ARCore-apper.
- Forstå UX-designretningslinjene for å skape realistiske virtuelle opplevelser for mobile appar.
- Kjøre immersive simuleringer for å teste AR-apps ytelse.
- Forbedre eksisterende mobile appar ved å optimalisere ARCore-funksjoner.
Opprett en Augmented Reality (AR) mobilapplikasjon med ARToolKit
7 timerDette instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot utviklere på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å bygge en mobil AR- (augmented reality) applikasjon ved hjelp av ARToolKit og dets nyeste funksjoner for mobil, naturlig funnsporing, kalibrering og integrasjon med eksterne sensorer.
Construct3D: Avanserte Geometriapplikasjoner i Augmented Reality (AR)
35 timerDenne instruktørledede, live opplæringen på Norge (online eller på stedet) er rettet mot geometri-profesjonelle på avansert nivå, arkitekter og ingeniører som ønsker å bruke Construct3D for å forbedre sin romlige tenkning, designe komplekse strukturer og anvende geometriske konsepter på virkelige scenarier.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Mestre avanserte geometriske konstruksjoner og deres anvendelser.
- Utvikle dyktighet i romlig tenkning og 3D-visualisering.
- Designe og manipulere komplekse geometriske former i augmented reality.
- Integrere augmented reality med geometrisk design i profesjonell praksis.
Digital Transformasjon med IoT og Edge Computing
14 timerDette underviser-ledede, live-kurset i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå IT-professionelle og virksomhetsledere som ønsker å forstå potensialet ved IoT og edge computing for å gjøre bedriftene mer effektive, tilby reell tidsbehandling og skape innovasjon i ulike industrier.
Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:
- Forstå prinsippene for IoT og edge computing og deres rolle i digital transformasjon.
- Identifisere brukstilfeller for IoT og edge computing i produksjon, logistikk og energi-sektorene.
- Skille mellom edge- og cloud-beregningarkitekturen og -distribusjonsscenarioer.
- Implementere edge computing-løsninger for prediktiv vedlikehold og reell tidsbeslutningstaking.
Edge AI for IoT Applications
14 timerDenne instruktørledede, live treningen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på mellomnivå, systemarkitekter og fagfolk innen industri som ønsker å utnytte Edge AI for å forbedre IoT-applikasjoner med intelligent datahåndtering og analysekapabiliteter.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Forstå grunnleggende prinsipper for Edge AI og dets anvendelse i IoT.
- Opprette og konfigurere Edge AI-miljøer for IoT-enheter.
- Utvikle og distribuere AI-modeller på Edge-enheter for IoT-applikasjoner.
- Implementere sanntids datahåndtering og beslutningsprosesser i IoT-systemer.
- Integtere Edge AI med ulike IoT-protokoller og plattformer.
- Behandle etiske hensyn og beste praksis i Edge AI for IoT.
Kantkantregning
7 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot produktledere og utviklere som ønsker å bruke Edge Computing til å desentralisere dataadministrasjon for raskere ytelse, ved å utnytte smarte enheter plassert på kildenettverket.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå de grunnleggende konseptene og fordelene ved Edge Computing.
- Identifiser brukstilfellene og eksemplene der Edge Computing kan brukes.
- Design og bygg Edge Computing løsninger for raskere databehandling og reduserte driftskostnader.
Federated Learning i IoT og Edge Computing
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å bruke Federated Learning for å optimalisere IoT og avanserte databehandlingsløsninger.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå prinsippene og fordelene med Federated Learning i IoT og edge computing.
- Implementer Federated Learning-modeller på IoT-enheter for desentralisert AI-behandling.
- Reduser latens og forbedre sanntids beslutningstaking i avanserte datamiljøer.
- Ta tak i utfordringer knyttet til datavern og nettverksbegrensninger i IoT-systemer.
Google ARCore — Augmented Reality-utvikling for utdannelse og innovasjon
21 timerGoogle ARCore er Googles plattform for å bygge augmented reality (AR)-opplevelser som fletter digitale objekter inn i den virkelige verden gjennom mobil enheter. Denne kursen introduserer de sentrale prinsippene, verktøyene og API'ene til ARCore, og gir deltakerne praktisk erfaring med å lage interaktive prototyper og AR-baserte pedagogiske applikasjoner.
Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynner- til mellomnivå som ønsker å designe, utvikle og distribuere AR-applikasjoner for Android-enheter, samt integrere immersivt innhold i pedagogiske eller kommersielle innovasjonsprosjekter.
Ved slutten av dette turet, vil deltakerne kunne:
- Forstå grunnleggende prinsipper for augmented reality og ARCores arkitektur.
- Installere, konfigurere og bruke ARCore SDK med Android Studio eller Unity.
- Arbeide med ARCore API'er for bevegelsessporing, planndeteksjon, lysestimering og dypde.
- Utvikle interaktive AR-prototyper for pedagogisk eller kommersiell bruk.
- Teste, optimere og dokumentere AR-applikasjoner for mobil distribusjon.
Kursformat
- Teoretisk presentasjon med reelle eksempler.
- Lab-demonstrasjoner ved hjelp av ARCore og Android-enheter.
- Gruppepraktisk workshop fokusert på å designe en AR-appprototype.
- Avsluttende vurdering gjennom presentasjon av et fungerende prosjekt.
Kursanpassingsmuligheter
- For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
IoT Fundamentals and Frontiers : For Managers, CXO, VP, Investors and Entrepreneurs
21 timerUlike andre teknologier er IoT (Internet of Things) mye mer kompleks og omfatter nesten alle grenene av kjerneteknisk ingeniørfag – mekanikk, elektronikk, firmware, middleware, sky, analytikk og mobil. For hver av sine tekniske lag finnes aspekter knyttet til økonomi, standarder, reguleringer og utviklingen av ny kunst. Dette er første gang et modest kurs tilbys som dekker alle disse kritiske aspektene ved IoT-ingeniørvirksomhet.
Sammanfattning
En avansert treningsprogram som dekker den gjeldende kunsten innen Internett av ting (IoT).
Dette kurset gir innsikt i flere teknologidomener for å utvikle en bevissthet om et IoT-system og dets komponenter, og hvordan det kan hjelpe bedrifter og organisasjoner.
Live demonstrasjon av modell- IoT-applikasjoner som viser praktiske IoT-distribusjoner i ulike bransjer, som Industriell IoT, Smarte byer, Detailhandel, Reise & Transport og brukstilfeller rundt forbindelige enheter og ting.
Målgruppe
Lederansvarlige for virksomhets- og operasjonelle prosesser innen sine respektive organisasjoner som ønsker å vite hvordan de kan utnytte IoT for å gjøre sine systemer og prosesser mer effektive.
Entreprenører og investorer som ønsker å bygge nye virksomheter og utvikle en bedre forståelse av IoT-teknologilandskapet for å se hvordan de kan utnytte det på en effektiv måte.
Beregninger for verdien av Internett av ting (IoT) er enorme, ettersom IoT etter definisjon er et integrert og spredt lag av enheter, sensorer og datorkraft som overligger hele forbruker-, bedrift-til-bedrift- og statsindustrier. IoT vil representere en stadig økende antall koblinger: 1,9 milliarder enheter i dag, og 9 milliarder i 2018. Det året vil det være omtrent likt antallet smarttelefoner, smart-TV'er, plantere, bærbare datamaskiner og PC-er kombinert.
I forbrukersfaget har mange produkter og tjenester allerede overgått til IoT, inkludert kjøkken- og hjemmeapparater, parkering, RFID, lys og värme produkter, samt en rekke applikasjoner i Industriell Internett.
Imidlertid er de underliggende teknologiene i IoT ikke nye, da M2M-kommunikasjon har eksistert siden internettets oppkomst. Det som har endret seg de siste årene er opptømmelsen av en rekke Billige draadløse teknologier, tilføyd av overveldende anpassing av smarttelefoner og plantere i hver hjem. Eksplosiv vekst i mobil enheter har ført til den nåværende etterspørselen etter IoT.
Grunnet ubegrensete muligheter i IoT-virksomhet, er et stort antall små og mellomstore entreprenører hoppet på IoT-gullfeber. Dessuten har utviklingen av open source elektronikk og IoT-plattformer gjort kostnaden for å utvikle en IoT-system og deretter administrere dens større produksjon stadig mer tilgjengelig. Eksisterende elektroniske produktiereiere opplever presse for å integrere sine enheter med internett eller mobilapp.
Dette kurset er ment som en teknologisk og virksomhetsgjennomgang av en utviklingsindustri slik at IoT-entusiaster/entreprenører kan grepe de grunnleggende prinsippene i IoT-teknologi og virksomhet.
Kursmål
Hovedmålet med kurset er å introdusere nyværende teknologiske alternativer, plattformer og kasustudier av IoT-utforminger i hjem & by automatisering (smarte hjem og byer), Industriell Internett, helsevesen, offentlig sektor, mobil celulær og andre områder.
En kort introduksjon til alle elementene i IoT – mekanikk, elektronikk/sensorplattform, draadløse og draadforbundne protokoller, mobil-til-elektronikk-integrering, mobil-til-virksomhet-integrering, dataanalytikk og total kontrollplan.
M2M draadløse protokoller for IoT – WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Når og hvor skal man bruke hvilken?
Mobil/Desktop/Web-app – for registrering, datainnsamling og kontroll – tilgjengelige M2M-datainnsamlingsplattformer for IoT – Xively, Omega og NovoTech, etc.
Sikkerhetsproblemer og sikkerhetsløsninger for IoT
Open source/kommersielle elektronikkplattformer for IoT – Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC etc.
Open source/kommersielle virksomhetssky-plattformer for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT sky i tillegg til andre mindre IoT-skyer
Studier av teknologi og virksomhet rundt noen vanlige IoT-enheter som hjemmeautomatisering, røykoppsavis, kjøretøy, militær, hjemmehelsetjenester etc.
NB-IoT for utviklere
7 timerI denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne lære om de ulike aspektene ved NB-IoT (også kjent som LTE Cat NB1) når de utvikler og distribuerer en prøve NB-IoT-basert applikasjon.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Identifiser de forskjellige komponentene i NB-IoT og hvordan de passer sammen for å danne et økosystem.
- Forstå og forklar sikkerhetsfunksjonene innebygd i NB-IoT-enheter.
- Utvikle en enkel applikasjon for å spore NB-IoT enheter.
En praktisk introduksjon til AR
21 timerDette er en generell introduksjon til AR, som kan følges opp av et mer dypgående og fokusert kurs på to dager.
Oppsett av en IoT Gateway med ThingsBoard
35 timerThingsBoard er en åpen kildekode IoT-plattform som tilbyr enhetsadministrasjon, datainnsamling, prosessering og visualisering for din IoT-løsning.
I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære hvordan de kan integrere ThingsBoard i sine IoT-løsninger.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer ThingsBoard
- Forstå det grunnleggende om ThingsBoard funksjoner og arkitektur
- Bygg IoT-applikasjoner med ThingsBoard
- Integrer ThingsBoard med Kafka for dataruting for telemetrienheter
- Integrer ThingsBoard med Apache Spark for dataaggregering fra flere enheter
Publikum
- Programvareingeniører
- Maskinvareingeniører
- Utviklere
Format på kurset
- Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis
Note
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Virtual and Augmented Reality for Automation Engineers
28 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåautomasjonsingeniører som ønsker å bruke VR- og AR-teknologier for å designe, utvikle og implementere VR/AR-løsninger i industriautomasjonssammenhenger.
Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:
- Forstå grunnleggende om VR- og AR-teknologier.
- Undersøke anvendelser av VR/AR i industriautomasjon.
- Få praktisk erfaring med VR/AR-verktøy og programvare.
- Lære å designe og utvikle VR/AR-løsninger for automatiseringsprosjekter.
- Integrere VR/AR-teknologier med eksisterende automatiseringssystemer.