Digital Transformasjon med IoT og Edge Computing Treningskurs

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot bedriftsledere som ønsker å gjennomføre en Digital Transformasjon innen sine organisasjoner.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Beskrive konseptene bak Digital Transformasjon
• Identifisere områder i en organisasjon hvor det er hensiktsmessig å gjennomføre digitalisering
• Utarbeide en digitaliseringsstrategi som beskriver de endringer som kreves i prosesser, teknologi og opplæring.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på mellomnivå, systemarkitekter og fagfolk innen industri som ønsker å utnytte Edge AI for å forbedre IoT-applikasjoner med intelligent datahåndtering og analysekapabiliteter.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for Edge AI og dets anvendelse i IoT.
• Opprette og konfigurere Edge AI-miljøer for IoT-enheter.
• Utvikle og distribuere AI-modeller på Edge-enheter for IoT-applikasjoner.
• Implementere sanntids datahåndtering og beslutningsprosesser i IoT-systemer.
• Integtere Edge AI med ulike IoT-protokoller og plattformer.
• Behandle etiske hensyn og beste praksis i Edge AI for IoT.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot produktledere og utviklere som ønsker å bruke Edge Computing til å desentralisere dataadministrasjon for raskere ytelse, ved å utnytte smarte enheter plassert på kildenettverket.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene og fordelene ved Edge Computing.
• Identifiser brukstilfellene og eksemplene der Edge Computing kan brukes.
• Design og bygg Edge Computing løsninger for raskere databehandling og reduserte driftskostnader.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å bruke Federated Learning for å optimalisere IoT og avanserte databehandlingsløsninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene og fordelene med Federated Learning i IoT og edge computing.
• Implementer Federated Learning-modeller på IoT-enheter for desentralisert AI-behandling.
• Reduser latens og forbedre sanntids beslutningstaking i avanserte datamiljøer.
• Ta tak i utfordringer knyttet til datavern og nettverksbegrensninger i IoT-systemer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnernivå innen digital teknologi som ønsker å få omfattende kunnskap og praktiske verktøy for å forstå og handle på ansvarlig digital praksis.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de miljømessige, sosiale og samfunnsmessige konsekvensene av digital teknologi.
• Lær beste praksis for å redusere digitale fotavtrykk i profesjonelle og personlige aktiviteter.
• Skaff deg kunnskap om økodesign for bærekraftige digitale tjenester.
• Implementere ansvarlig digital praksis i sitt arbeid.

Denne instruktørledede, live opplæringen på Norge (online eller på stedet) er rettet mot sikkerhetsprofesjonelle på begynnernivå som ønsker å få kunnskap og ferdigheter som er nødvendige for å tilpasse seg den raskt foranderlige digitale landskapet i sikkerhetsbransjen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå digital transformasjon innen sikkerhet.
• Lære hvordan digitale løsninger kan forbedre sikkerhetsoperasjoner, effektivitet og effektivitet.
• Administrere sikkerhetsrelatert data for informerte beslutninger.