Kursplan

 

Modul-1 Introduksjon, grunnleggende og kasusstudier fra kraftselskaper

    Grunnleggende om all teknologi stabler i IIoT IoT-tilpasningshastighet i kraftforsyningsmarkedet og hvordan de tilpasser sin fremtidige forretningsmodell og drift rundt IoT Broad Scale Application Area Smart Meter, Smart Car, Smart Grid – kort definisjon, adopsjon og utfordringer Generering av forretningsregler for IoT 3-lagsarkitektur av Big Data – Fysisk (sensorer), kommunikasjon og dataintelligens Utviklende standarder og plattformspillere som Azure, AWS og Google-korte introduksjoner. Hva de tilbyr og hva de ikke gjør

Modul-2: Sensorer, maskinvare og sensornettverk

    Grunnleggende funksjon og arkitektur av en sensor –Sensorkropp, sensormekanisme, sensorkalibrering, sensorvedlikehold, kostnads- og prisstruktur, eldre og moderne sensornettverk- Alt grunnleggende om sensorene Utvikling av sensorelektronikk- IoT vs legacy og åpen kildekode vs tradisjonell PCB designstil Utvikling av sensorkommunikasjonsprotokoller – historie til moderne dager. Eldre protokoller som Modbus, relé, HART til moderne Zigbee, Zwave, X10,Bluetooth, ANT, 6LoPAN, WiFi-x, NB-IoT, SignalFx, LORA Strømalternativer for sensorer-Batteri, solenergi, Mobile og PoE Energihøstingsløsninger for wearables SoC (Sensorer på Chips) og MEMS-baserte sensorer Sampling rate matching med applikasjon – hvorfor er det viktig i virksomheten? Hva er et sensornettverk? Hva er ad-hoc-nettverk? Trådløst vs. Wireline-nettverk Autoparing og gjenoppkobling Hvilke applikasjoner du skal bruke og hvor Matematikkøvelse for å finne ut hvilket nettverk du skal hente og hvor

Modul-3: Nøkkelsikkerhet og risikobekymringer i IoT

    Firmware Patching-risiko- den myke magen til IoT Detaljert gjennomgang av sikkerheten til IoT-kommunikasjonsprotokoller- Transportlag ( NB-IoT, 4G, 5G, LORA, Zigbee etc. ) og applikasjonslag – MQTT, Web Socket etc. Sårbarhet for API-endepunkter -liste over alle mulige API i IoT-arkitektur Sårbarhet for Gateway-enheter og -tjenester Sårbarhet for tilkoblede sensorer -Gateway-kommunikasjon Sårbarhet for Gateway- Serverkommunikasjon Sårbarhet for Cloud Database-tjenester i IoT Sårbarhet for applikasjonslag Sårbarhet for Gateway-administrasjonstjeneste- Lokal og skybasert Risiko for logghåndtering i edge og non-edge arkitektur

Modul 4: Maskinlæring, AI , Analytics for intelligent IoT

    Hva er avkastningen på investeringen på Intelligent IoT? I Utility- Power Quality, Energy Management, Other analytic as service (AAS) Introduksjon til analytiske stabler i IoT- Funksjonsekstraksjon, Signalbehandling, Maskinlæring Introduksjon til digital signalbehandling Grunnleggende om analytiske stabler i IoT-applikasjoner Lære klassifiseringsteknikker Bayesian Prediction-forberedelse opplæringsfil Støtte vektormaskin Bilde- og videoanalyse for IoT-svindel og varslingsanalyse gjennom IoT Sanntidsanalytisk/Stream Analytic Scala problemer med IoT og maskinlæring FOG computing Edge-arkitektur

Modul 5: Smart Metering- Standarder, Sikkerhet og Fremtid

    Smart Metering, Open Smart Grid Protocols (OSGP) ANSI C 2.18 Protocols NIST Standard for HAN ( Home Area Network) Home Plug Powerline Alliance Security Standard for Smart Meter- IEC 62056 Sikkerhetssårbarhet for smart metering- casestudier

Modul 6: Cloud Platform for IoT / Iaas/Paas/Saas for IoT

    Iaas : Infrastructure as a service-evolving models Mechanism of security breach in IOT layer for Iaas Middleware for Iaas business implementering in healthcare, homeautomation and farming Iaas case study for vehicle information for Auto-insurance and Agriculture Paas: Platform as a service in IoT. Kasusstudier av noen av IoT-mellomvarene Saas: Programvare/System som tjeneste for IoT-forretningsmodeller Oppdateringer og oppdateringer via web-OTA-mekanisme Microsoft IoT Central som et eksempel på PaaS-plattform Google IoT, AWS IoT PaaS-plattform

Modul 7: Fremtiden for Smart Grid og Smart Metering

    Elbillading som en tjeneste Elbil som mobilbatteri og laderlommebok Stort batterilager – Hydrobatteri, Lithiumbatteri og annet initiativ Lading og lagring som tjeneste Nett som en tjeneste for P2P energihandel Bruk av distribuert reskontroteknologi i P2P energihandel- [5 ], HyperLedger og DAG IOTA/TIANGLE i P2P lader IOTA/TANGLE i smart energi og smart kontrakt

Modul 8: Noen få vanlige IoT-systemer for inntektsgenerering for verktøy

    Hjemmeautomatisering Smart Parkering Energioptimalisering Automotive-OBD /Iaas/Paas for forsikring og bilparkering Mobilt parkeringsbillettsystem Innendørs plasseringssporing Smart belysning for smart by Smart avfallshåndteringssystem Smart forurensningskontroll i byen

Modul 9: Mobilt IoT-modem, 4G, 5G, NB-IOT

    4G IoT-standarder for IoT : LTE-M-applikasjoner, NB-IoT, UNB-standard for 3GPP, 4G , LTE CAT-1 IoT 5G IoT-standard for IoT : LPWA, eMTC , IMT 2020 5G Detaljert arkitektur av IoT Mobile Modem Security Vulner /5G og radionettverk IoT-gatewayer -arkitektur, klassifisering og sikkerhetsproblemer

Modul 10 : Managed IoT Service : IoT-administrasjonslag

    Sensor onboarding Sensorkartlegging Digital Twin Asset Management Administrere tredjeparts enheter og gatewayer Administrere sensortilkobling, gateway-tilkobling Administrere enhets- og gatewayhelse Administrere sensorkalibrering og QC Administrere OTA/patching på bulkskala Administrere fastvare, mellomvare og analytiske bygg i distribuert system Sikkerhet og risiko management API-administrasjon Loggadministrasjon

Modul 11: Håndtering av kritiske eiendeler

    Gjennomgang av eksisterende fiberoptisk nettverk, SCADA, PLS for kraftverk, understasjon og kritiske transformatorer. SHM (Structural Health Monitoring) av DAM-system -ICOLD-standard for Dam-overvåking Oppgradering fra SCADA til lokalt skybasert system (ikke offentlig sky) SCADA/PLC til intelligent lokal sky for mer effektiv styring av kritiske eiendeler Strategi for ny policy for å ta i bruk smarte enheter

 

 

Krav

  • Bør ha grunnleggende kunnskap om virksomhetsdrift, enheter, elektronikksystemer og datasystemer
  • Må ha grunnleggende forståelse av programvare og systemer
  • Grunnleggende forståelse av Statistics (i Excel-nivåer) Målgruppe
  1. Beslutningstakere/strateg/Beslutningstakere
  • Ingeniørledere, ledende utviklere, sikkerhetseksperter

Oppdeling av modulen (Hver modul 2 timer, kunder kan be om et hvilket som helst antall moduler): Totalt 22 timer, 3 dager

  22 timer

Antall deltakere



Price per participant

Testimonials (3)

Relaterte kurs

IoT Fundamentals and Frontiers : For Managers, CXO, VP, Investors and Entrepreneurs

  21 timer

Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

  35 timer

Industrial IoT (Internet of Things) for Manufacturing Professionals

  21 timer

IoT Security

  21 timer

Related Categories