Industrial Automation Kurs i Oslo

AI i smarte fabrikker handler om å bruke kunstig intelligens for å automatisere, overvåke og optimalisere industrielle operasjoner i sanntid.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot beslutningstagere og tekniske ledere på begynnernivå som ønsker å få en strategisk og praktisk innføring i hvordan AI kan utnyttes i miljøer for smarte fabrikker.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Forstå kjerneprinsippene for AI og maskinlæring.
• Identifisere viktige AI-bruksscenarier innen produksjon og automatisering.
• Undersøke hvordan AI støtter prediktiv vedlikehold, kvalitetskontroll og prosessoptimalisering.
• Vurdere trinnene som er involvert i å lansere AI-drevne initiativ.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Ekte verdenscaser og gruppeøvelser.
• Strategiske rammeverk og implementeringsveiledning.

Kurskustomiseringsalternativer

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører og teknikere på middels til avansert nivå som ønsker å lære hvordan man programmerer, betjener og optimerer Fanuc og Epson robotsystemer for industrielle applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og funksjonene til Fanuc- og Epson-roboter.
• Programmer robotbevegelser, logikk og sensorintegrasjoner.
• Implementer sikkerhetsprotokoller og feilsøkingsteknikker.
• Optimaliser robotarbeidsflyter for forbedret effektivitet.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot automasjonsingeniører og kontrollsystemdesignere på middels nivå som ønsker å implementere bevegelseskontrollløsninger ved hjelp av Omron PLS-er.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende bevegelseskontrollkonsepter og deres applikasjoner.
• Konfigurer bevegelsesmaskinvare og -programvare i Sysmac Studio.
• Programmer og optimer enakset og flerakset bevegelseskontroll.
• Implementer koordinerte bevegelsesstrategier, inkludert interpolering og synkronisering.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører og teknikere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å mestre det grunnleggende i AB PLS-er og bruke dem på produksjonsscenarier i den virkelige verden.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen og anvendelsene til AB PLS-er i produksjonsindustrien.
• Programmer AB-PLSer med RSLogix 5000/Studio 5000.
• Feilsøk vanlige problemer og utfør vedlikehold på PLS-systemer.
• Design og implementer et PLS-kontrollert system for en produksjonsprosess.
• Demonstrere ferdigheter i PLS-programmering gjennom et praktisk prosjekt.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot programmerere på mellomnivå som ønsker å forbedre ferdighetene sine i Omron PLS-programmering, HMI-konfigurasjon, bevegelseskontroll og sikkerhetssystemer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og programmer Omron PLSer ved hjelp av Sysmac Studio.
• Forstå og anvende IEC-konsepter i stigelogikk og strukturert tekstprogrammering.
• Utvikle bevegelseskontrollprogrammer for enkeltakse og koordinerte bevegelser.
• Lag HMI-grensesnitt ved å bruke NA-serien og integrer dem med Sysmac-kontrollere.
• Implementer og simuler sikkerhetsstandarder og -programmer ved hjelp av sikkerhetsmaskinvare i NX-serien.

CANoe er et omfattende programvareverktøy utviklet av Vector som brukes til utvikling, testing og analyse av bilnettverk og ECU-er, spesielt de som bruker CAN-protokollen (Controller Area Network).Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot bilingeniører og testere på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å bruke CANoe til å simulere, teste og analysere CAN-baserte kommunikasjonssystemer.Ved kursets slutt vil deltakerne være i stand til å:Installere og konfigurere CANoe og dets komponenterForstå grunnleggende CAN-protokoller og meldingsrammeverkLage simuleringer for ECU-er og CAN-nettverk ved hjelp av CAPL-scriptingOvervåke, analysere og feilsøke CAN-trafikk effektivtFormat for kursetInteraktiv forelesning og diskusjon.Mange øvelser og praktiske oppgaver.Hånds-på implementering i et live-lab-miljø.ForutsetningerEn forståelse av grunnleggende kommunikasjonsprotokoller og innbydte systemerErfaring med bilprogramvaretesting eller diagnostikkErfaring med C-programmering eller annen skripting (CAPL er lik C)MålgruppeTestingeniører og validasjonsspesialisterProgramvareutviklere som arbeider med CAN-baserte ECU-erSystemintegratorer og ingeniører involvert i diagnostisk testing eller simulering med Vector-verktøy.Day 1 – Introduksjon til CAN-protokollenOversikt over bilnettverk og rollen til CANGrunnleggende CAN-protokollerMeldingsrammeverk, vilkårsbestemmelse, identifikatorer (standard/utvidet)Bit-innpakning, CRC, ACK, pauserFysiske og datalagBuskarakteristika, topologi, termineringCAN-feilhåndteringsmekanismerDay 2 – CAN i praksisCAN-meldingstyper: Data, Remote, Error, OverloadBit-tid og busshastighetskonfigurasjonBusseffekt og forsinkelsesoverveielserIntroduksjon til diagnostiske protokoller over CAN (UDS, OBD-II)Day 3 – Introduksjon til CANoeOversikt over CANoe: funksjoner og brukstilfellerProsjektoppsett: Konfigurasjon, simulering av knutepunkterSporvindu og panelets opprettelseAnalysering av trafikk ved hjelp av filtrering og loggingSimuleringsblokker og konfigurasjonDay 4 – Avansert CANoe & CAPLIntroduksjon til CAPL (Language)Struktur, syntaks, hendelsesbasert programmeringSkriving av CAPL-skript for simulering og feilinnsprøytningSimulering av ECU-er, gatewayoppførsel og diagnostikkAutomatisering av tester og rapporterBeste praksis for feilsøking og vedlikehold

Dette kurset introduserer studenten det grunnleggende om Programmable Logic Controllers (PLC). Etter diskusjonen om det grunnleggende konseptet for PLS-er blir de grunnleggende Ladder Diagram-instruksjonene lært og praktisert i Industrial Automation oppgaver. Publikum - Elektriske spesialister - Mekaniske ingeniører - Programmerere med interesse for Industrial Automation

Dette er en instruktørledet, live opplæring i Oslo (online eller på stedet) som er rettet mot automatiseringsteknikere og entusiaster på grunnleggende nivå som ønsker å lære grunnleggende prinsipper for PLC ladder programming og anvende det i industrielle og personlige prosjekter. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne: - Forstå grunnleggende konsepter og anvendelser av PLCs i automatiseringssystemer. - Skrive enkle og avanserte ladder-programmer ved bruk av logiske funksjoner og minnehåndtering. - Integere PLCs med nettverk for bredere systemapplikasjoner. - Anvende lærte ferdigheter for å opprette og teste virkelige automatiseringsscenarier.

En smart robot er et kunstig intelligens (AI)-system som kan lære av miljøet og erfaringen og bygge videre på sine evner basert på denne kunnskapen. Smart Robots kan samarbeide med mennesker, jobbe sammen med dem og lære av deres oppførsel. Videre har de kapasitet til ikke bare manuelt arbeid, men også kognitive oppgaver. I tillegg til fysiske roboter, kan Smart Robots også være rent programvarebasert, som ligger i en datamaskin som en programvareapplikasjon uten bevegelige deler eller fysisk interaksjon med verden.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære de forskjellige teknologiene, rammeverket og teknikkene for programmering av forskjellige typer mekaniske Smart Robots, og deretter bruke denne kunnskapen for å fullføre sine egne Smart Robot-prosjekter.

Kurset er delt inn i 4 seksjoner, som hver består av tre dager med forelesninger, diskusjoner og praktisk robotutvikling i et levende labmiljø. Hver seksjon avsluttes med et praktisk praktisk prosjekt for å la deltakerne øve og demonstrere sin tilegnete kunnskap.

Målmaskinvaren for dette kurset vil bli simulert i 3D gjennom simuleringsprogramvare. ROS (Robot Operating System) åpen kildekode-rammeverket, C++ og Python vil bli brukt til å programmere robotene.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Forstå nøkkelbegrepene som brukes i robotteknologi Forstå og administrere samspillet mellom programvare og maskinvare i et robotsystem Forstå og implementere programvarekomponentene som ligger til grunn Smart Robots Bygg og drift en simulert mekanisk Smart Robot som kan se, sanse, behandle, gripe, naviger og samhandle med mennesker gjennom stemmen Utvid en Smart Robots evne til å utføre komplekse oppgaver gjennom Deep Learning Test og feilsøk en Smart Robot i realistiske scenarier

Publikum

Utviklere Ingeniører

Format på kurset

Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Merk

For å tilpasse noen del av dette kurset (programmeringsspråk, robotmodell, etc.), vennligst kontakt oss for å avtale.