CANoe for CAN Compact Training Treningskurs

Allen Bradley-plattformen er et bredt benyttet industriell automatiseringsekosystem som brukes til å konfigurere, kontrollere og integrere PLC-er, HMIs og nettverksenheter.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivås automatiseringseksperter som ønsker å forbinde og integrere Allen Bradley-automatiseringsenheter ved hjelp av Ethernet for smidig kommunikasjon over PLC-er, HMIs, servere og rutter.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være forberedt til:

• Konfigurere Ethernet-basert kommunikasjon innen Allen Bradley-ekosystemet.
• Integrasjon av PLC-er, HMIs, servere og rutter ved hjelp av vanlige kommunikasjonsprotokoller.
• Implementere reelle nettverkstoppologier for automatiseringssystemer.
• Feilsøke enhetsforbindelser og datautvekslingsproblemer.

Kursformat

• Veiledning med demonstrasjoner ved hjelp av Allen Bradley-verktøy.
• Håndig integreringsovinger med Ethernet-koblede enheter.
• Praktisk konfigurering og testing i en live-lab-miljø.

Kursjusteringsmuligheter

• Tilkutterlagde treningselementer kan arrangeres basert på spesifikke enhetsmodeller eller nettverksarkitekturer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører og teknikere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å mestre det grunnleggende i AB PLS-er og bruke dem på produksjonsscenarier i den virkelige verden.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen og anvendelsene til AB PLS-er i produksjonsindustrien.
• Programmer AB-PLSer med RSLogix 5000/Studio 5000.
• Feilsøk vanlige problemer og utfør vedlikehold på PLS-systemer.
• Design og implementer et PLS-kontrollert system for en produksjonsprosess.
• Demonstrere ferdigheter i PLS-programmering gjennom et praktisk prosjekt.

AI i smarte fabrikker er anvendelsen av kunstig intelligens for å automatisere, overvåke og optimalisere industrielle operasjoner i sanntid.

Dette instruktørførte, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot begynner-nivå beslutningstakere og tekniske ledere som ønsker å få en strategisk og praktisk innføring i hvordan AI kan benyttes i smarte fabrikkmiljøer.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende prinsippene for AI og maskinlæring.
• Identifisere nøkkelsituasjoner for AI-bruk i produksjon og automatisering.
• Se hvordan AI støtter prediktiv vedlikehold, kvalitetskontroll og prosessoptimalisering.
• Vurdere trinnene involvert i lansering av AI-drevne initiativer.

Kursformatet

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praktiske eksempler fra virkeligheten og gruppøvelser.
• Strategiske rammer og implementeringsveiledning.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører og teknikere på middels til avansert nivå som ønsker å lære hvordan man programmerer, betjener og optimerer Fanuc og Epson robotsystemer for industrielle applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og funksjonene til Fanuc- og Epson-roboter.
• Programmer robotbevegelser, logikk og sensorintegrasjoner.
• Implementer sikkerhetsprotokoller og feilsøkingsteknikker.
• Optimaliser robotarbeidsflyter for forbedret effektivitet.

Industriell Robotikkautomatisering: ROS-PLC Integrasjon & Digitale Dobbeltmodeller er et praktisk kurs fokuset på å forbinde industriell automatisering med moderne robotikkrammer. Deltakerne vil lære å integrere ROS-baserte robotsystemer med PLCs for synkroniserte operasjoner og utforske digitale dobbeltmodeller for simulering, overvåking og optimering av produsjonprosesser. Kurset legger vekt på interoperabilitet, sanntidskontroll og prediktiv analyse ved hjelp av digitale kopier av fysiske systemer.

Dette instruktørførte, liveopplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå profesjonelle som ønsker å bygge praktiske ferdigheter i å koble ROS-kontrollerte roboter med PLC-miljøer og implementere digitale dobbeltmodeller for automatisering og produksjons_optimering.

Ved slutten av dette opplæringsprogrammet, vil deltakerne kunne:

• Forstå kommunikasjonsprotokoller mellom ROS og PLC-systemer.
• Implementere sanntidsdatautveksling mellom roboter og industrielle kontroller.
• Utvikle digitale dobbeltmodeller for overvåking, testing og prosesssimulering.
• Integrere sensorer, aktuatorer og robotmanipulatorer i industrielle arbeidsflytter.
• Designe og validere industrielle automatiseringssystemer ved hjelp av hybrid simuleringsmiljøer.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og arkitekturgjennomgang.
• Praktiske øvelser for å integrere ROS og PLC-systemer.
• Simulering og implementasjon av digitale dobbeltmodeller-prosjekt.

Kursinnholds tilpasningsoptjoner

• For å be om et tilpasset kurs, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne veiledningsbaserte, live-kurs i Norge (online eller på sted) er rettet mot automatiseringsteknikere med mellomnivå og systemdesignere som ønsker å implementere bevegelseskontroll-løsninger ved hjelp av Omron PLCs.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende bevegelseskontroll-konsepter og deres anvendelser.
• Konfigurere bevegelig hard- og programvare i Sysmac Studio.
• Programmering og optimalisering av enkeltaks- og fleraks-bevegelseskontroll.
• Implementere koordinerte bevegelsesstrategier, inkludert interpolasjon og synkronisering.

Dette instruktørlidene, live-utdanningskurset i Norge (online eller på lokasjon) er rettet mot mellomnivåprogrammører som ønsker å forbedre sine ferdigheter i Omron PLC-programmering, HMI-konfigurasjon, bevegelsesstyring og sikkerhetssystemer.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Konfigurere og programmere Omron PLCs ved hjelp av Sysmac Studio.
• Forstå og anvende IEC-konsepter i ladder-logikk og strukturert tekstprogrammering.
• Utvikle bevegelsesstyringsprogrammer for enkeltaks og koordinerte bevegelser.
• Opprette HMI-grensesnitt ved hjelp av NA-serien og integrere dem med Sysmac-kontrollere.
• Implementere og simulere sikkerhetsstandarder og programmer ved hjelp av NX-seriens sikkerhetshardware.

Denne kursen introduserer studentene til grunnleggende prinsipper for Programmable Logic Controllers (PLC). Etter diskusjon av de grunnleggende konseptene i PLC, lærte og øver vi de grunnleggende Ladder Diagram-instruksjonene i Industrial Automation-oppgaver. Målgruppe - Elektrisitere - Mekanikere - Programmerer med interesse for Industrial Automation

Dette instruktørledede, live-trening i Norge (online eller på stedet) er rettet mot automatiseringsteknologer og entusiaster på begynnernivå som ønsker å lære grunnleggende prinsipper for PLC-ladderprogrammering og anvende dem i industrielle og personlige prosjekter.

Ved avslutning av dette treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper og anvendelser av PLC-er i automatiserte systemer.
• Skrive enkle og avanserte ladderprogrammer ved hjelp av logiske funksjoner og minnehantering.
• Integrere PLC-er med nettverk for bredere systemapplikasjoner.
• Anvende de lærte ferdighetene til å opprette og teste virkelige automatiseringscenarier.

En Remote Terminal Unit (RTU) er et kritisk feltapparat som brukes til å samle inn data, sende signaler og utføre kontrollkommandoer i automatiserte og kraftsystemnettverk.

Dette veiledningstilte, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-professionelle som ønsker å konfigurere RTUer for automatisering og kontrolloperasjoner i kraftcellemiljøer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være utstyrt til å:

• Sette opp RTU-hardware og kartlegge inngangs-/utgangskanaler korrekt.
• Konfigurere kommunikasjonsparametere for integrasjon med SCADA- og kontrollsystemer.
• Implementere logikk, alarme og kontrollstrategier i RTU-plattformer.
• Feilsøke RTU-ytelse og kommunikasjonsproblemer effektivt.

Kursformat

• Veiledningstilte presentasjoner med reelle eksempler.
• Praktiske konfigurasjonsoptater og øvelser.
• Live-demonstrasjoner av RTU-kommunikasjon og kontrollarbeidsganger.

Kursendringsoptsjoner

• Tilpassede kursversjoner er tilgjengelige basert på spesifikke RTU-hardwaremodeller eller kontrollmiljøer.

En Smart Robot er et kunstig intelligens (AI) system som kan lære fra sin omgivelse og erfaringer, og bygge på sine evner basert på denne kunnskapen. Smart Robots kan samarbeide med mennesker, jobbe sammen med dem og lære av deres atferd. Videre har de kapasitet til ikke bare manuelt arbeid, men også kognitive oppgaver. I tillegg til fysiske roboter, kan Smart Robots også være rent programvarebaserte, og bo i en datamaskin som et programvareapplikasjon uten bevegelige deler eller fysisk interaksjon med verden.

I denne instruktørledede, live opplæringen, vil deltakere lære om de ulike teknologiene, rammeverkene og teknikkene for å programmere forskjellige typer mekaniske Smart Robots, og så bruke denne kunnskapen til å fullføre sine egne Smart Robot-prosjekter.

Kurset er delt inn i 4 seksjoner, hver bestående av tre dagers forelesninger, diskusjoner og hånd-på robotutvikling i et live laboratoriumsmiljø. Hver seksjon vil avsluttes med et praktisk hånd-på-prosjekt for å gi deltakere mulighet til å øve og demonstrere sin ervervede kunnskap.

Målhardware for dette kurset vil bli simulert i 3D gjennom simuleringssoftware. ROS (Robot Operating System) open-source rammeverk, C++ og Python vil bli brukt for å programmere robotene.

Ved slutten av denne opplæringen, vil deltakere kunne:

• Forstå de viktige konseptene brukt i robotteknologi
• Forstå og håndtere interaksjonen mellom programvare og hardware i et robotsystem
• Forstå og implementere programvarekomponentene som underbygger Smart Robots
• Bygge og operere en simulert mekanisk Smart Robot som kan se, føle, behandle, gripe, navigere, og interagere med mennesker gjennom stemme
• Utvide en Smart Robots evne til å utføre komplekse oppgaver gjennom Deep Learning
• Teste og feilsøke en Smart Robot i realistiske scenarier

Målgruppe

• Utviklere
• Ingeniører

Kursformat

• Delt forelesning, del diskusjon, øvelser og mye hånd-på praktisk øving

Merknad

• For å tilpasse deler av dette kurset (programmeringsspråk, robotmodell, osv.), kontakt oss for å avtale.