Remote Terminal Unit (RTU) Configuration for Automation and Control Power Systems Treningskurs

The Allen Bradley platform is a widely adopted industrial automation ecosystem used to configure, control, and integrate PLCs, HMIs, and networked devices.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level automation professionals who wish to interconnect and integrate Allen Bradley automation devices using Ethernet for seamless communication across PLCs, HMIs, servers, and routers.

By the end of this training, participants will be prepared to:

• Configure Ethernet-based communication within the Allen Bradley ecosystem.
• Integrate PLCs, HMIs, servers, and routers using common communication protocols.
• Implement real-world network topologies for automation systems.
• Troubleshoot device connectivity and data exchange issues.

Format of the Course

• Guided instruction with demonstrations using Allen Bradley tools.
• Hands-on integration exercises with Ethernet-connected devices.
• Practical configuration and testing in a live-lab environment.

Course Customization Options

• Customized training versions can be arranged based on specific device models or network architectures.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører og teknikere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å mestre det grunnleggende i AB PLS-er og bruke dem på produksjonsscenarier i den virkelige verden.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen og anvendelsene til AB PLS-er i produksjonsindustrien.
• Programmer AB-PLSer med RSLogix 5000/Studio 5000.
• Feilsøk vanlige problemer og utfør vedlikehold på PLS-systemer.
• Design og implementer et PLS-kontrollert system for en produksjonsprosess.
• Demonstrere ferdigheter i PLS-programmering gjennom et praktisk prosjekt.

AI i smarte fabrikker handler om å bruke kunstig intelligens for å automatisere, overvåke og optimalisere industrielle operasjoner i sanntid.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot beslutningstagere og tekniske ledere på begynnernivå som ønsker å få en strategisk og praktisk innføring i hvordan AI kan utnyttes i miljøer for smarte fabrikker.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Forstå kjerneprinsippene for AI og maskinlæring.
• Identifisere viktige AI-bruksscenarier innen produksjon og automatisering.
• Undersøke hvordan AI støtter prediktiv vedlikehold, kvalitetskontroll og prosessoptimalisering.
• Vurdere trinnene som er involvert i å lansere AI-drevne initiativ.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Ekte verdenscaser og gruppeøvelser.
• Strategiske rammeverk og implementeringsveiledning.

Kurskustomiseringsalternativer

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

CANoe er et omfattende programvareverktøy utviklet av Vector som brukes til utvikling, testing og analyse av kjøretøynettverk og ECU'er, spesielt de som bruker CAN (Controller Area Network)-protokollen.

Dette ledet, live-utdanningen (online eller på stedet) er rettet mot bilindustriens ingeniører og tester med begynder- til mellomnivås erfaring som ønsker å bruke CANoe til å simulere, teste og analysere kommunikasjonssystemer basert på CAN.

Ved slutten av denne utdanningen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere CANoe og dets komponenter
• Forstå grunnleggende CAN-protokollkonsepter og meldingsramming
• Opprette simuleringer for ECU'er og CAN-nettverk ved hjelp av CAPL-scripting
• Overvåke, analysere og felsøke CAN-trafikk effektivt

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører og teknikere på middels til avansert nivå som ønsker å lære hvordan man programmerer, betjener og optimerer Fanuc og Epson robotsystemer for industrielle applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og funksjonene til Fanuc- og Epson-roboter.
• Programmer robotbevegelser, logikk og sensorintegrasjoner.
• Implementer sikkerhetsprotokoller og feilsøkingsteknikker.
• Optimaliser robotarbeidsflyter for forbedret effektivitet.

Industriell Robotikkautomatisering: ROS-PLC Integrasjon & Digitale Dobbeltmodeller er et praktisk kurs fokuset på å forbinde industriell automatisering med moderne robotikkrammer. Deltakerne vil lære å integrere ROS-baserte robotsystemer med PLCs for synkroniserte operasjoner og utforske digitale dobbeltmodeller for simulering, overvåking og optimering av produsjonprosesser. Kurset legger vekt på interoperabilitet, sanntidskontroll og prediktiv analyse ved hjelp av digitale kopier av fysiske systemer.

Dette instruktørførte, liveopplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå profesjonelle som ønsker å bygge praktiske ferdigheter i å koble ROS-kontrollerte roboter med PLC-miljøer og implementere digitale dobbeltmodeller for automatisering og produksjons_optimering.

Ved slutten av dette opplæringsprogrammet, vil deltakerne kunne:

• Forstå kommunikasjonsprotokoller mellom ROS og PLC-systemer.
• Implementere sanntidsdatautveksling mellom roboter og industrielle kontroller.
• Utvikle digitale dobbeltmodeller for overvåking, testing og prosesssimulering.
• Integrere sensorer, aktuatorer og robotmanipulatorer i industrielle arbeidsflytter.
• Designe og validere industrielle automatiseringssystemer ved hjelp av hybrid simuleringsmiljøer.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og arkitekturgjennomgang.
• Praktiske øvelser for å integrere ROS og PLC-systemer.
• Simulering og implementasjon av digitale dobbeltmodeller-prosjekt.

Kursinnholds tilpasningsoptjoner

• For å be om et tilpasset kurs, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot automasjonsingeniører og kontrollsystemdesignere på middels nivå som ønsker å implementere bevegelseskontrollløsninger ved hjelp av Omron PLS-er.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende bevegelseskontrollkonsepter og deres applikasjoner.
• Konfigurer bevegelsesmaskinvare og -programvare i Sysmac Studio.
• Programmer og optimer enakset og flerakset bevegelseskontroll.
• Implementer koordinerte bevegelsesstrategier, inkludert interpolering og synkronisering.

Dette instruktørlidene, live-utdanningskurset i Norge (online eller på lokasjon) er rettet mot mellomnivåprogrammører som ønsker å forbedre sine ferdigheter i Omron PLC-programmering, HMI-konfigurasjon, bevegelsesstyring og sikkerhetssystemer.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Konfigurere og programmere Omron PLCs ved hjelp av Sysmac Studio.
• Forstå og anvende IEC-konsepter i ladder-logikk og strukturert tekstprogrammering.
• Utvikle bevegelsesstyringsprogrammer for enkeltaks og koordinerte bevegelser.
• Opprette HMI-grensesnitt ved hjelp av NA-serien og integrere dem med Sysmac-kontrollere.
• Implementere og simulere sikkerhetsstandarder og programmer ved hjelp av NX-seriens sikkerhetshardware.

Denne kursen introduserer studentene til grunnleggende prinsipper for Programmable Logic Controllers (PLC). Etter diskusjon av de grunnleggende konseptene i PLC, lærte og øver vi de grunnleggende Ladder Diagram-instruksjonene i Industrial Automation-oppgaver. Målgruppe - Elektrisitere - Mekanikere - Programmerer med interesse for Industrial Automation

Dette instruktørledede, live-trening i Norge (online eller på stedet) er rettet mot automatiseringsteknologer og entusiaster på begynnernivå som ønsker å lære grunnleggende prinsipper for PLC-ladderprogrammering og anvende dem i industrielle og personlige prosjekter.

Ved avslutning av dette treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper og anvendelser av PLC-er i automatiserte systemer.
• Skrive enkle og avanserte ladderprogrammer ved hjelp av logiske funksjoner og minnehantering.
• Integrere PLC-er med nettverk for bredere systemapplikasjoner.
• Anvende de lærte ferdighetene til å opprette og teste virkelige automatiseringscenarier.

En Smart Robot er et kunstig intelligens (AI) system som kan lære fra sin omgivelse og erfaringer, og bygge på sine evner basert på denne kunnskapen. Smart Robots kan samarbeide med mennesker, jobbe sammen med dem og lære av deres atferd. Videre har de kapasitet til ikke bare manuelt arbeid, men også kognitive oppgaver. I tillegg til fysiske roboter, kan Smart Robots også være rent programvarebaserte, og bo i en datamaskin som et programvareapplikasjon uten bevegelige deler eller fysisk interaksjon med verden.

I denne instruktørledede, live opplæringen, vil deltakere lære om de ulike teknologiene, rammeverkene og teknikkene for å programmere forskjellige typer mekaniske Smart Robots, og så bruke denne kunnskapen til å fullføre sine egne Smart Robot-prosjekter.

Kurset er delt inn i 4 seksjoner, hver bestående av tre dagers forelesninger, diskusjoner og hånd-på robotutvikling i et live laboratoriumsmiljø. Hver seksjon vil avsluttes med et praktisk hånd-på-prosjekt for å gi deltakere mulighet til å øve og demonstrere sin ervervede kunnskap.

Målhardware for dette kurset vil bli simulert i 3D gjennom simuleringssoftware. ROS (Robot Operating System) open-source rammeverk, C++ og Python vil bli brukt for å programmere robotene.

Ved slutten av denne opplæringen, vil deltakere kunne:

• Forstå de viktige konseptene brukt i robotteknologi
• Forstå og håndtere interaksjonen mellom programvare og hardware i et robotsystem
• Forstå og implementere programvarekomponentene som underbygger Smart Robots
• Bygge og operere en simulert mekanisk Smart Robot som kan se, føle, behandle, gripe, navigere, og interagere med mennesker gjennom stemme
• Utvide en Smart Robots evne til å utføre komplekse oppgaver gjennom Deep Learning
• Teste og feilsøke en Smart Robot i realistiske scenarier

Målgruppe

• Utviklere
• Ingeniører

Kursformat

• Delt forelesning, del diskusjon, øvelser og mye hånd-på praktisk øving

Merknad

• For å tilpasse deler av dette kurset (programmeringsspråk, robotmodell, osv.), kontakt oss for å avtale.