Kursplan
Introduksjon til Digital Forensics
- Oversikt over digital etterforskning
- Viktigheten av rettsmedisinsk avbildning
- Juridiske hensyn og etterlevelse
Forstå Tableau Forensic Imager
- Introduksjon til Tableau maskinvare og programvare
- Oversikt over funksjoner og muligheter
- Sette opp Tableau Forensic Imager
Forbereder for bildebehandling
- Bevishåndtering og varetektskjede
- Forstå lagringsmedietyper og filsystemer
- Sette opp en rettsmedisinsk arbeidsstasjon
Bildeprosess med Tableau Forensic Imager
- Detaljert gjennomgang av bildeprosessen
- Velge og bruke forskjellige bildebehandlingsalternativer
- Arbeider med avanserte funksjoner
Sikre dataintegritet
- Hashing-algoritmer og verifisering
- Skriveblokkerende teknologi
- Documentation og rapportering
Avanserte bildeteknikker
- Håndtere skadede eller defekte stasjoner
- Nettverksbaserte oppkjøp
- Skripting og automatisering
Analyse av rettsmedisinske bilder
- Introduksjon til rettsmedisinske analyseverktøy
- Montering og tilgang til bildefiler
- Grunnleggende datagjenopprettingsteknikker
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Grunnleggende forståelse av maskinvare og programvare
- Kjennskap til digitale lagringsenheter og filsystemer
Publikum
- Digitale rettsmedisinske etterforskere
- Cybersikkerhet og IT-fagfolk
Testimonials (5)
As someone new to Tableau it was a perfect introduction to it
PEter - Tech Northwest Skillnet
Kurs - Tableau Fundamentals
The training is very informative and interactive in terms of the hands-on activities.
John Marnel San Pedro - Thakral One Inc.
Kurs - Data analysis with Tableau
Alt
aly - Commercial International Bank
Kurs - Tableau Fundamentals to Advanced
Machine Translated
Great knowledge of the content, good examples, great rapport with the class and very understanding if anyone needed extra help. Willing to stop and go back to explain things again and in a manner in which could be easily understood.
Martina O'Neill - Tech NorthWest Skillnet
Kurs - Tableau Advanced
Weronika created a really friendly, informal atmosphere. The training involved a lot of useful knowledge transfer, technical skills exercises and theory, as well as best practices and guidance on how to handle our own data.