Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Introduksjon til generativ AI og prompt engineering
- Hva generativ AI er og hvordan det skiller seg fra tradisjonell automatisering
- Rollen til prompt engineering i å forme kvaliteten på AI-output
- Et oversiktliggjørings av det nåværende økosystemet av tekst-, bilde-, lyd- og videoverktøy
- Der prompt engineering legger til forretningsverdi
Grunnleggende kunnskap om AI-modeller for tekst- og bildegenerering
- Hvordan store språkmodeller og difusjonsmodeller faktisk fungerer, forklares på lettfattelig vis
- Skjellen mellom treningdata, fine-tuning (tilpasning) og prompting
- Styrker og begrensninger ved fortrente modeller
- Hvorfor modellarkitektur påvirker hvordan vi skriver prompts
Sammenligning av ledende AI-assistent
- Microsoft Copilot, med styrker i Microsoft 365-integrasjon, Word, Excel, Outlook og Teams-arbeidsflyt, forankring i enterprise-data, samt svakheter i kreativt spekter og resonneringens dybde sammenlignet med konkurrenter
- Google Gemini, med styrker i naturlig multimodalitet, Workspace-integrasjon, realtids søkeforankring, samt svakheter i inkonsistens, regional tilgjengelighet og instruksjonsfølging på komplekse oppgaver
- ChatGPT, med styrker i økosystemets modenhets, custom GPTs, bildegenerering via DALL-E, voice mode, samt svakheter i faktisk pålitelighet uten forankring og strengere bruksbegrensninger på premiumfunksjoner
- Claude, med styrker i håndtering av lange kontekster, nyansert resonnering, lengre skriving og klar tankegang, med svakheter i bredde av verktøyøkosystem og bildegenerering
- Velge rett verktøy for en gitt oppgave, målgruppe eller compliance-begrensning
- En side-ved-side gjennomgang av samme prompt over alle fire assistenter
Prinsipper for effektiv prompt-design
- Klarhet, spesifisitet og kontekst som de tre pilarne for en god prompt
- Strukturering av instruksjoner, tone, format og begrensninger
- Gangse feil nybegynnere gjør og hvordan man gjenkjenner dem
- Å iterate fra en svak prompt til en høytprestérende en
Zero-shot, one-shot og few-shot prompting
- Skjellen mellom de tre metodene og når hver passer
- Lese modellatferd og justere eksempler tilsvarende
- Undervise en modell i en ny oppgave ved hjelp av noen få velvalgte prøver
- Praktiske øvelser over ChatGPT, Copilot, Gemini og Claude
Avanserte teknikker for prompt engineering
- Kondisjonerte og kontekstbevisste prompts for nyanserte resultater
- Stiloverføring, persona prompting og kreativ retning
- Chain-of-thought og steg-for-steg resonnering prompts
- Redusere hallusinasjoner, tvetydighet og bias i svar
Few-shot fine-tuning uten kode
- Hva few-shot fine-tuning er og hvordan det skiller seg fra full modelltrening
- Tilpasse en modell til en nisjepassende oppgave ved hjelp av eksempelbaserte prompts
- Når man bør prompt-engineere og når fine-tuning ville vært en bedre investering
- Vurdere outputkvalitet og raffinere iterativt
Hyperrealistisk tekstgenerering
- Generere tekst med kontrollert tone, stemme og lengde
- Produsere lengre innhold, sammendrag, rapporter og strukturerte dokumenter
- Vedlikeholde koherens i flerstegsgenerering
- Kombinere promptmønstre for gjentakelige, merkevarekonsistente resultater
Å anvende prompt engineering på forretningsarbeidsflyt
- Automatisere rutinemessig utkast, research og informasjonsklassifisering
- Et kort blikk på brukstap for kundeservice og chatbots
- Designe prompt-skabeloner som team kan gjenbruke uten omtrening
- Kontrollkvalitet, eskaleringslogikk og human-in-the-loop kontrollpunkter
Bildegenerering og manipulasjon
- Sammenligne DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney og Leonardo AI
- Skrive prompts som kontrollerer stil, komposisjon, belysning og emne
- Negative prompts, vekting og iterativ raffinering
- Bilde-til-bilde transformasjon og redigering gjennom prompts
Audio og tale med AI
- Generere naturlig hørende tale fra tekstprompts
- Stemmekloning og syntese på konseptuelt nivå
- Brukstap i opplæringsinnhold, tilgjengelighet og markedsføring
Skaping av videoinnhold med generativ AI
- Oversikt over nåværende tekst-til-video verktøy og hva de realistisk kan levere
- Scripting og storyboarding gjennom prompt-sekvenser
- Kombinere AI-generert tekst, bilder, lyd og video i én enkelt ressurs
- Redigere og raffinere AI-skapt videooutput
Multimodal AI og integrerte arbeidsflyt
- Hvordan multimodale modeller unified tekst, bilde, lyd og video resonnering
- Bygge end-to-end innholdspiper uten å skrive kode
- Reelle casestudier fra markedsføring, design, opplæring og reklame
Etikk, ansvarlig bruk og hva som kommer neste
- Bias, opphavsrett, kreditering og innholdsmoderering
- Vernet og datavern overveielser ved bruk av generative plattformer
- Avsløring, gjennomsiktighet og tillit hos sluttbrukere
- Oppkommande verktøy, modeller og trender å følge i de neste 12 månedene
Krav
Målgruppe
Profesjonelle innen markedsføring, kommunikasjon og kreativitet som utforsker AI-støttet innholdsproduksjon. Forretningsdrift og kundeinngående team som ønsker å automatisere gjentatte interaksjoner gjennom prompt-baserte verktøy. Nybegynnere uten forutsetninger for AI eller programmering som ønsker et strukturert, verktøyfokusert innslagspunkt i generativ AI.
21 Timer
Referanser (2)
bruk av tilstrekkelig og effektiv prompt
Marses Pacaldo
Kurs - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Maskinoversatt
Den interaktive stilen, øvingene
Tamas Tutuntzisz
Kurs - Introduction to Prompt Engineering
Maskinoversatt
