Avansert finjustering og prompt-håndtering i Vertex AI Treningskurs

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot maskinlæringsprofesjonelle på avansert nivå som ønsker å mestre banebrytende overføringslæringsteknikker og bruke dem på komplekse problemer i den virkelige verden.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå avanserte konsepter og metoder innen overføringslæring.
• Implementere domenespesifikke tilpasningsteknikker for forhåndstrente modeller.
• Bruk kontinuerlig læring for å administrere utviklende oppgaver og datasett.
• Mestre finjustering av flere oppgaver for å forbedre modellytelsen på tvers av oppgaver.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på sted) er rettet mot avanserte AI-vedlikeholdsteknikere og MLOps-profesjonelle som ønsker å implementere robuste kontinuerlige læringsrørledninger og effektive oppdateringsstrategier for utplasserte, finjusterte modeller.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Designe og implementere kontinuerlige læringsarbeidsflyter for utplasserte modeller.
• Forhindre katastrofal glemsel gjennom riktig opplæring og minnehåndtering.
• Automatisere overvåking og oppdateringstriggere basert på modell-drift eller datendringer.
• Integere modelloppdateringsstrategier i eksisterende CI/CD- og MLOps-rørledninger.

Dette underviserledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivås utviklere, datavitenskapsfolk og tekniske profesjonelle som ønsker å bruke Google Vertex AI for å skape og distribuere tilpassede AI-modeller.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå evneområder og funksjoner i Google Vertex AI.
• Sette opp og konfigurere miljøet for Google Vertex AI.
• Utvikle og trene tilpassede AI-modeller ved hjelp av Vertex AI.
• Distribuere og administrere AI-modeller på Google Cloud Platform.
• Bruke Vertex AIs verktøy for overvåking og optimalisering av modellprestasjoner.
• Implementere best praksis for utvikling og distribusjon av AI-modeller.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å distribuere finjusterte modeller pålitelig og effektivt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå utfordringene med å distribuere finjusterte modeller i produksjon.
• Containeriser og distribuer modeller ved hjelp av verktøy som Docker og Kubernetes.
• Implementer overvåking og logging for utplasserte modeller.
• Optimaliser modeller for ventetid og skalerbarhet i virkelige scenarier.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å få praktiske ferdigheter i å tilpasse AI-modeller for kritiske økonomiske oppgaver.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om finjustering for finansapplikasjoner.
• Utnytt forhåndstrente modeller for domenespesifikke oppgaver innen finans.
• Bruk teknikker for svindeloppdagelse, risikovurdering og generering av finansiell rådgivning.
• Sikre overholdelse av økonomiske forskrifter som GDPR og SOX.
• Implementere datasikkerhet og etisk AI-praksis i finansielle applikasjoner.

Dette er et instruktørledet, levende kurs i Norge (online eller på stedet) rettet mot mellom- til avanserte profesjonelle som ønsker å tilpasse ferdig trenede modeller for spesifikke oppgaver og datasett.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene bak finjustering og dets anvendelser.
• Forberede datasett for finjustering av ferdig trenede modeller.
• Finjustere store språkmodeller (LLM) for NLP-oppgaver.
• Optimere modellytelse og adressere vanlige utfordringer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå og AI-utøvere som ønsker å implementere finjusteringsstrategier for store modeller uten behov for omfattende beregningsressurser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for Low-Rank Adaptation (LoRA).
• Implementer LoRA for effektiv finjustering av store modeller.
• Optimaliser finjustering for miljøer med begrensede ressurser.
• Evaluer og distribuer LoRA-tunede modeller for praktiske bruksområder.

Dette instruktørledede, live-kurset i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på grunnleggende, mellomliggende og avansert nivå, cloud-ingeniører og tekniske produktteam som ønsker å bruke Google Clouds verktøy for generativ AI til å bygge og evaluere praktiske AI-applikasjoner.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne: forstå Google Clouds tjenester for generativ AI, opprette prompter og arbeidsflyter, bygge enkle applikasjoner med Vertex AI, og anvende ansvarlige AI-praksiser.

Denne instruktørdrevne, direkte opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynner-, mellomnivå- og erfarne utviklere og tekniske fagpersoner som ønsker å bruke Google Cloud til å bygge AI-agenter som kan automatisere oppgaver, bruke verktøy og jobbe med forretningsdata.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne: forklare AI-agentbegreper, bygge agenter med Vertex AI, koble agenter til eksterne verktøy og data, og utstille agenter for forretningsbrukstilfeller.