Avansert Fintuning & Prompt Management i Vertex AI Treningskurs

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot maskinlæringsprofesjonelle på avansert nivå som ønsker å mestre banebrytende overføringslæringsteknikker og bruke dem på komplekse problemer i den virkelige verden.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå avanserte konsepter og metoder innen overføringslæring.
• Implementere domenespesifikke tilpasningsteknikker for forhåndstrente modeller.
• Bruk kontinuerlig læring for å administrere utviklende oppgaver og datasett.
• Mestre finjustering av flere oppgaver for å forbedre modellytelsen på tvers av oppgaver.

Denne instruktørledede, live trening i Norge (online eller på stedet) retter seg mot utviklere, datasientister og tekniske fagpersoner på mellomnivå som ønsker å utnytte Google Vertex AI for å opprette og distribuere egendefinerte AI-modeller.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå evnene og egenskapene til Google Vertex AI.
• Opprette og konfigurere Google Vertex AI-miljøet.
• Utvikle og trene egendefinerte AI-modeller ved hjelp av Vertex AI.
• Distribuere og administrere AI-modeller på Google Cloud Platform.
• Bruke Vertex AI's verktøy for å overvåke og optimalisere modellytelsen.
• Implementere beste praksis for AI-modellutvikling og distribusjon.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å distribuere finjusterte modeller pålitelig og effektivt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå utfordringene med å distribuere finjusterte modeller i produksjon.
• Containeriser og distribuer modeller ved hjelp av verktøy som Docker og Kubernetes.
• Implementer overvåking og logging for utplasserte modeller.
• Optimaliser modeller for ventetid og skalerbarhet i virkelige scenarier.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels til avansert nivå som ønsker å tilpasse forhåndstrente modeller for spesifikke oppgaver og datasett.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for finjustering og dens anvendelser.
• Forbered datasett for finjustering av forhåndstrente modeller.
• Finjuster store språkmodeller (LLM) for NLP-oppgaver.
• Optimaliser modellytelsen og ta tak i vanlige utfordringer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå og AI-utøvere som ønsker å implementere finjusteringsstrategier for store modeller uten behov for omfattende beregningsressurser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for Low-Rank Adaptation (LoRA).
• Implementer LoRA for effektiv finjustering av store modeller.
• Optimaliser finjustering for miljøer med begrensede ressurser.
• Evaluer og distribuer LoRA-tunede modeller for praktiske bruksområder.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å mestre multimodal modellfinjustering for innovative AI-løsninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen til multimodale modeller som CLIP og Flamingo.
• Forbered og forhåndsbehandle multimodale datasett effektivt.
• Finjuster multimodale modeller for spesifikke oppgaver.
• Optimaliser modeller for virkelige applikasjoner og ytelse.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å forbedre NLP-prosjektene sine gjennom effektiv finjustering av ferdigtrente språkmodeller.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om finjustering for NLP-oppgaver.
• Finjuster forhåndstrente modeller som GPT, BERT og T5 for spesifikke NLP-applikasjoner.
• Optimaliser hyperparametre for forbedret modellytelse.
• Evaluer og distribuer finjusterte modeller i virkelige scenarier.

Vertex AI tilbyr en enhetlig plattform for generativ media, med modeller som Veo for video, Imagen for bildegenerering, Chirp for tale, og Lyria for musikk. Disse mulighetene gjør det mulig å produsere produktionsklare arbeidsflyter for kreative, markedsførings- og bedriftsmessige brukstilfeller.

Dette instruktørledede, live-oppdaterte kurset (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå- til avanserte fagfolk som ønsker å utnytte generativ AI for opprettelse og implementering av multimedieinnhold ved hjelp av Vertex AI.

Ved kursets slutt vil deltakerne være i stand til:

• Generere bilder, videoer, lyd og musikk ved hjelp av Vertex AI sine modellsamling.
• Integere generativ media i markedsførings- og produktarbeidsflyter.
• Optimalisere oppfordringer og finjustere utdata for kvalitet og merkevarekonsistens.
• Implementere produktionsklare generative medieløsninger i bedriftsmiljøer.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånds-on-øvelser med Vertex AI generative mediemodeller.
• Ekte case-studier og kreative prosjektlab.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om et tilpasset kurs for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Vertex AI tilbyr kraftige verktøy for å bygge multimodal LLM-workflows som integrerer tekst-, lyd- og bildedata i en enkelt pipeline. Med støtte for lange kontekstvindu og Gemini API-parameterer, gjør det mulig for avanserte applikasjoner innen planlegging, resonnering og krysmodal intelligens.

Denne instruktørligede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot praktikere på mellom- til avansert nivå som ønsker å designe, bygge og optimalisere multimodal AI-workflows i Vertex AI.

Ved slutten av denne treningen vil deltakere kunne:

• Utnytt Gemini-modeller for multimodal inn- og utdata.
• Implementere langkontekst-workflows for kompleks resonnering.
• Designe pipelines som integrerer tekst-, lyd- og bildeanalyse.
• Optimalisere Gemini API-parameterer for ytelse og kostnadseffektivitet.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånds-på-laboratorier med multimodal workflows.
• Prosjektbaserte øvelser for anvendte multimodale bruksområder.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset treningsprogram for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å utnytte kraften til rask ingeniørkunst og få greps læring for å optimalisere LLM-ytelsen for virkelige applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for rask prosjektering og få-skuddslæring.
• Design effektive spørsmål for ulike NLP-oppgaver.
• Bruk få-skuddsteknikker for å tilpasse LLM-er med minimalt med data.
• Optimaliser LLM-ytelsen for praktiske bruksområder.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot maskinlæringsfagfolk på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å forstå og bruke overføringslæringsteknikker for å forbedre effektiviteten og ytelsen i AI-prosjekter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernekonseptene og fordelene med overføringslæring.
• Utforsk populære forhåndstrente modeller og deres applikasjoner.
• Utfør finjustering av forhåndstrente modeller for tilpassede oppgaver.
• Bruk overføringslæring for å løse reelle problemer i NLP og datasyn.

Denne instruktørledede, live treningen i Norge (online eller på sted) retter seg mot begynnere til mellomnivå-søftvareingeniører eller andre som ønsker å lære hvordan man bruker Vertex AI til å utføre og fullføre maskinlæringaktiviteter.

Etter fullført trening vil deltakere kunne:

• Forstå hvordan Vertex AI fungerer og bruke det som en maskinlæringsplattform.
• Lære om maskinlæring og NLP konsepter.
• Lære hvordan man trener og distribuerer maskinlæringsmodeller ved hjelp av Vertex AI.

Vertex AI Agent Builder er et miljø uten kode/lavkode for å opprette bakketilknyttede agenter som kombinerer generative modeller med retrieval-augmented generation (RAG), og som lar team raskt bygge agenter som bruker bedriftsdata og søk for å gi nøyaktige, kontekstbevisste svar.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-praktikere som ønsker å designe, konfigurere og distribuere smarte agenter ved hjelp av Vertex AI Agent Builder og RAG-mønstre.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Designe bakketilknyttede agentarbeidsflater ved hjelp av Agent Builder.
• Implementere RAG-rørledninger med søk og vektorlager.
• Integere bedriftsdatasamlinger trygt for henting.
• Vurdere og iterere agentadferd ved hjelp av testing og målinger.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånds-on laboratorier ved hjelp av Vertex AI Agent Builder og RAG-komponenter.
• Prosjektbaserte øvelser for å bygge og forfine agenter.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å bestille en tilpasset trening for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

Vertex AI tilbyr strømlinede integrasjonsalternativer for å innbygge Gemini-modeller direkte i mobile og webapplikasjoner ved bruk av Firebase og SDKer. Dette gjør det mulig for utviklere og produktteam å levere AI-drevne funksjoner på applikasjonsnivå, som intelligente assistenter, multimodal innmatningshåndtering og personlige brukeropplevelser.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot praktikanter på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å innbygge Vertex AI Gemini-funksjoner i applikasjoner ved bruk av Firebase og relaterte SDKer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Opprette Firebase og SDKer for Vertex AI-integrasjon.
• Innbygge Gemini-drevne funksjoner i mobile og webapplikasjoner.
• Håndtere multimodal innmatning som tekst, bilde og lyd i klientapplikasjoner.
• Utplassere og overvåke AI-funksjoner i produksjonsapplikasjoner.

Kursets Format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praktiske øvelser med Firebase og Vertex AI SDKer.
• Prosjektbaserte øvelser for applikasjonsnivå AI-funksjoner.

Tilpasningsmuligheter for Kurset

• For å be om et tilpasset opplæringsprogram for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Vertex AI tilbyr virksomhetsklare verktøy for å håndtere hele maskinlæringslivssyklusen, inkludert overvåking, etterlevelse og operasjonell ypperhet. Med liveovervåking, databostyringskontroller, grounding og integrert Gen AI-vurdering er Vertex AI designet for å møte kravene til produksjonsklare AI-systemer.

Dette instruktørledede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- og avanserte fagpersoner som ønsker å deployere, overvåke og styre Vertex AI-modeller i virksomhetsmiljøer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Opprette MLOps-rørledninger ved hjelp av Vertex AI.
• Overvåke og observere modeller med sanntidsinnsikt.
• Anvende grounding-teknikker og vurderingsverktøy for Gen AI-modeller.
• Implementere etterlevelse- og styringsstrategier, inkludert databostyringskontroller.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Håndson-lab med virksomhetsklare Vertex AI-verktøy.
• Case-studier og etterlevelsesdrevne scenarier.

Kurskustomiseringsalternativer

• For å be om en kustomisert opplæring for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.