Kursplan

Introduksjon til Prompt Engineering

  • Hva prompt engineering er og hvorfor det er viktig
  • Typiske brukssituasjoner og effekt på produktivitet
  • Oversikt over vanlige modellatferdigheter

Kjernereglene for effektive prompts

  • Klarhet, kontekst, begrensninger og eksempler
  • Kontroll av utdataens lengde, format og stil
  • Vanlige hindringer og hvordan man unngår dem

Promptmønstre og -maler

  • Instruksjonsbaserte prompts og rollprompts
  • Tenk-kjede- og trinnvis prompting
  • Few-shot-eksempler og malgjenbruk

Håndig promptøvelser

  • Lage prompts for sammendrag og omskrivning
  • Design av prompts for kategorisering og datauttrekk
  • Live-iterasjon: refiner prompts basert på utdata

Vurdering og forbedring av prompts

  • Mål og heuristikker for promptkvalitet
  • Bruk av tester og grensetilfeller for å validere prompts
  • Versjonering og dokumentasjon av promptendringer

Sikkerhet, bias & ansvarlig bruk

  • Gjenkjenne og minimer biasede eller usikre utdata
  • Grunnleggende sikringsforanstaltninger og innholdsrestriksjoner
  • Når man skal involvere menneskelig gjennomgang

Avgjørelse, ressurser & neste steg

  • Hurtig referansemaler og minneposter
  • Anbefalte lesestoff og fellesskapsressurser
  • Forslag til videre praksis og læringsspor

Krav

  • Foremeldelse med webbaserte AI-chatschnittflater
  • Grunnleggende forståelse av naturlig språkkonsepter
  • Komfortabelt med iterativ problemløsning

Målgruppe

  • Begynnere som ønsker å lære hvordan man kommuniserer effektivt med AI-modeller
  • Produktledere, innholdskreatører og analytikere som utforsker AI-verktøy
  • Hver enkelt ansvarlig for å produsere eller vurdere AI-generert innhold
 2 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (1)

Kommende kurs

Relaterte kategorier