Kursplan

    Introduksjon til ML Maskinlæring som en del av kunstig intelligens Typer ML ML-algoritmer Utfordringer og potensiell bruk av ML Overfitting og skjevhetsvarians avveining i ML Teknikker for maskinlæring Maskinlæringsarbeidsflyten Overvåket læring – Klassifisering, Regresjon Uovervåket læring – Klynger, Anomalideteksjon Semi-overvåket læring og Reinforcement Learning Betraktning i maskinlæring Dataforbehandling Dataforberedelse og transformasjon Funksjonsteknikk Funksjonskalering Dimensjonsreduksjon og variabelvalg Datavisualisering Utforskende analyse Kasusstudier Avansert funksjonsteknikk og innvirkning på resultater i lineær regresjon for prediksjon Tidsserieanalyse og Prognostisering av månedlig salgsvolum - grunnleggende metoder, sesongjustering, regresjon, eksponentiell utjevning, ARIMA, nevrale nettverk Markedskurvanalyse og assosiasjonsregler gruvedrift Segmenteringsanalyse ved bruk av klynging og selvorganiserende kart Klassifisering hvilken kunde som sannsynligvis vil misligholde ved bruk av logistisk regresjon, beslutning trær, xgboost, svm

 

Krav

Kunnskap og bevissthet om Machine Learning grunnleggende

 14 timer

Antall deltakere



Price per participant

Relaterte kurs

Related Categories