Maskinlæring med Random Forest Treningskurs

Random Forest er en maskinlæringsalgoritme som brukes hovedsakelig for klassifisering og regresjon. Den bruker flere beslutningstrær for å generere mer presise og nøyaktige forutsigelser.

Denne instruktørlede, live treningen (online eller på sted) er rettet mot datavitere og programvareingeniører som ønsker å bruke Random Forest til å bygge maskinlæringsalgoritmer for store datasett.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Opprette nødvendig utviklingsmiljø for å begynne å bygge maskinlæringsmodeller med Random Forest.
• Forstå fordelene med Random Forest og hvordan man implementerer det for å løse klassifiserings- og regresjonsproblemer.
• Lære å håndtere store datasett og tolke flere beslutningstrær i Random Forest.
• Vurdere og optimalisere maskinlæringsmodellens ytelse ved å justere hyperparametere.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk trening.
• Hands-on implementering i en live-lab miljø.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.