Last updated
Kurskode
googlecloudautoml
Varighet
7 timer (vanligvis 1 dag inkuldert pauser)
Krav
- Basic knowledge of data analytics
- Familiarity with machine learning
Audience
- Data scientists
- Data analysts
- Developers
Oversikt
Google Cloud AutoML er en maskinlæring (ML) plattform som gjør det mulig for brukere å bygge, trene og implementere tilpassede ML-modeller spesifikke for deres forretningsbehov.
Denne instruktørledede, live-trening (online eller online) er rettet mot data forskere, dataanalytikere og utviklere som ønsker å utforske AutoML produkter og funksjoner for å skape og implementere tilpassede ML-treningmodeller med minimal innsats.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
-
Utforsk AutoML produktlinjen for å implementere forskjellige tjenester for ulike datatyper.
Forbered og etiketter datasett for å lage tilpassede ML-modeller.
Trene og administrere modeller for å produsere nøyaktige og rettferdige maskinlæringsmodeller.
Gjør prognoser ved hjelp av trente modeller for å møte forretningsmål og behov.
Format av kurset
-
Interaktiv forelesning og diskusjon.
Mange øvelser og praksis.
Hands-on implementering i et live-lab miljø.
Kurs tilpassingsalternativer
-
For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.
Machine Translated
Kursplan
Introduction
Overview of AutoML Features and Architecture
- Google’s ML ecosystem
- AutoML line of products
Working With Google’s Machine Learning Ecosystem
- Applications for AutoML products
- Challenges and limitations
Evaluating Content Using AutoML Natural Language
- Preparing datasets
- Creating and deploying models
- Text and document training (classification, extraction, analysis)
Classifying Images Using AutoML Vision
- Labeling images
- Training and evaluating models
- AutoML Vision Edge
Creating Translation Models Using AutoML Translation
- Preparing datasets (source and target language)
- Creating and managing models
- Testing models
Making Predictions from Trained Models
- Analyzing documents
- Image prediction
- Translating content
Exploring Other AutoML Products
- AutoML Tables for structured data
- AutoML Video Intelligence for videos
Troubleshooting
Summary and Conclusion
