Kursplan
Introduksjon
Oversikt over AutoML Funksjoner og arkitektur
- Googles ML-økosystem
- AutoML produktlinje
Arbeide med Googles Machine Learning økosystem
- Søknader for AutoML produkter
- Utfordringer og begrensninger
Evaluering av innhold ved å bruke AutoML naturlig språk
- Utarbeide datasett
- Opprette og distribuere modeller
- Tekst- og dokumentopplæring (klassifisering, utvinning, analyse)
Klassifisering av bilder ved hjelp av AutoML Vision
- Merking av bilder
- Trening og evaluering av modeller
- AutoML Vision Edge
Opprette oversettelsesmodeller ved å bruke AutoML oversettelse
- Forberede datasett (kilde- og målspråk)
- Opprette og administrere modeller
- Testing av modeller
Lage spådommer fra trente modeller
- Analysere dokumenter
- Bildeprediksjon
- Oversette innhold
Utforsker andre AutoML produkter
- AutoML Tabeller for strukturerte data
- AutoML Videointelligens for videoer
Feilsøking
Oppsummering og konklusjon
Krav
- Grunnleggende kunnskap om dataanalyse
- Kjennskap til maskinlæring
Publikum
- Dataforskere
- Dataanalytikere
- Utviklere
Referanser (3)
Planleggingen av hvert emne og pauseinsertingene hjelper med å forstå informasjonen, spesielt for nye brukere av emnet.
Jerico Torres - Globe Telecom
Kurs - Google BigQuery
Maskinoversatt
Det var virkelig en god opplæringskurs, godt forberedt og forklart av instruktøren med stor praktisk erfaring med GCP.
Mircea
Kurs - Google Cloud Platform Basics and Management
Maskinoversatt
Svar med løsninger og praktisk bruk.
Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
Kurs - Google AdWords: Beginner to Advanced
Maskinoversatt