Kursplan

Introduksjon

Oversikt over AutoML Funksjoner og arkitektur

  • Googles ML-økosystem
  • AutoML produktlinje

Arbeide med Googles Machine Learning økosystem

  • Søknader for AutoML produkter
  • Utfordringer og begrensninger

Evaluering av innhold ved å bruke AutoML naturlig språk

  • Utarbeide datasett
  • Opprette og distribuere modeller
  • Tekst- og dokumentopplæring (klassifisering, utvinning, analyse)

Klassifisering av bilder ved hjelp av AutoML Vision

  • Merking av bilder
  • Trening og evaluering av modeller
  • AutoML Vision Edge

Opprette oversettelsesmodeller ved å bruke AutoML oversettelse

  • Forberede datasett (kilde- og målspråk)
  • Opprette og administrere modeller
  • Testing av modeller

Lage spådommer fra trente modeller

  • Analysere dokumenter
  • Bildeprediksjon
  • Oversette innhold

Utforsker andre AutoML produkter

  • AutoML Tabeller for strukturerte data
  • AutoML Videointelligens for videoer

Feilsøking

Oppsummering og konklusjon

Krav

  • Grunnleggende kunnskap om dataanalyse
  • Kjennskap til maskinlæring

Publikum

  • Dataforskere
  • Dataanalytikere
  • Utviklere
 7 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories