Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Innledning
- Oversikt over AdaBoosts funksjoner og fordeler
- Forståelse av ensemble learning metoder
Komme i gang
- Oppsett av bibliotek (Numpy, Pandas, Matplotlib, osv.)
- Importering eller lasting av datasett
Bygging av en AdaBoost modell med Python
- Forberedelse av datasett for trening
- Opprettelse av en instans med AdaBoostClassifier
- Trening av datamodellen
- Beregning og vurdering av testdata
Arbeid med hyperparametre
- Undersøkelse av hyperparametre i AdaBoost
- Innstilling av verdier og trening av modellen
- Endring av hyperparametre for å forbedre ytelsen
Beste praksis og feilsøkingtips
Sammenfattning og neste skritt
Krav
- Forståelse av maskinlæringskonsepter
- Erfaring med Python-programmering
Målgruppe
- Dataforskere
- Programvareutviklere
14 timer
Referanser (3)
Treningsstil og den generelle kunnskapen til treneren.
Kenosi - NWK Limited
Kurs - Laravel: Middleware Development
Maskinoversatt
Leksjonene var veldig interaktive og øvelsene var gode praktiske
Heino - NWK Limited
Kurs - Laravel and Vue.js
Maskinoversatt
Covered a lot of material.
