Building On-Device AI Apps with Nano Banana Treningskurs
Nano Banana is a specialized model optimized for fast, efficient on-device AI execution.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level practitioners who wish to design and deploy AI-powered mobile applications using Nano Banana without relying on cloud infrastructure.
Upon completing this program, attendees should be able to:
- Implement Nano Banana models directly on mobile devices.
- Optimize AI workloads for performance and energy efficiency.
- Integrate text and image generation features into mobile apps.
- Troubleshoot, benchmark, and refine on-device inference pipelines.
Format of the Course
- Instructor-guided demonstrations and collaborative discussion.
- Practical exercises focused on real-world use cases.
- Hands-on development and testing within a live mobile environment.
Course Customization Options
- If you require a tailored version of this course, please contact us to discuss customization options.
Kursplan
Introduction to On-Device AI with Nano Banana
- Core principles of on-device inference
- Nano Banana model architecture and capabilities
- Deployment considerations for mobile platforms
Nano Banana Setup and Development Environment
- Installing Nano Banana SDK tools
- Configuring Android and iOS build environments
- Managing dependencies and version compatibility
Running Nano Banana Models on Mobile Devices
- Loading and executing prebuilt models
- Memory and compute constraints on mobile hardware
- Real-time inference strategies
Building AI Features with Nano Banana
- Integrating text generation functionalities
- Implementing image generation and editing workflows
- Combining multimodal inputs in apps
Performance Optimization and Benchmarking
- Latency and throughput profiling
- Quantization, pruning, and model compression techniques
- Thermal, battery, and resource usage optimization
Security and Privacy in On-Device AI
- Local data handling and compliance considerations
- Model protection and secure execution
- Risks and mitigation strategies
Advanced Deployment Patterns
- Hybrid on-device and cloud workflows
- Managing offline-first AI applications
- Scaling for large user bases
Testing, Debugging, and Continuous Improvement
- CI/CD for AI-enabled mobile apps
- Unit, integration, and performance testing
- Iterative model updates and backward compatibility
Summary and Next Steps
Krav
- An understanding of mobile application development
- Experience with Python, Kotlin, or Swift
- Familiarity with machine learning concepts
Audience
- Mobile developers
- AI engineers
- Technical professionals exploring on-device AI deployment
Åpne kurs krever 5+ deltakere.
Building On-Device AI Apps with Nano Banana Treningskurs - Bestilling
Building On-Device AI Apps with Nano Banana Treningskurs - Forespørsel
Building On-Device AI Apps with Nano Banana - Konsulentforespørsel
Konsulentforespørsel
Referanser (1)
Flow , vibe and topic on presentation
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurs - Google Gemini AI for Data Analysis
Kommende kurs
Relaterte kurs
Introduksjon til Google Gemini AI
14 timerDette er en instruktørledt, levende opplæring i Norge (online eller på stedet) som er rettet mot utviklere på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å integrere AI-funksjoner i sine applikasjoner ved hjelp av Google Gemini AI.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå grunnleggende prinsipper for store språkmodeller.
- Oppsette og bruke Google Gemini AI for ulike AI-oppgaver.
- Implementere tekst-til-tekst- og bilde-til-tekst-transformasjoner.
- Bygge grunnleggende AI-drevne applikasjoner.
- Utforske avanserte funksjoner og tilpasningsmuligheter i Google Gemini AI.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 timerDenne instruktørledede, live opplæringskurset (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå kundeservice-profesjonelle som ønsker å implementere Google Gemini AI i sine kundeservice-operasjoner.
Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakere kunne:
- Forstå innvirkningen av AI på kundeservice.
- Oppsette Google Gemini AI for å automatisere og tilpasse kundekontakt.
- Bruke tekst-til-tekst- og bilde-til-tekst-transformasjoner for å forbedre serviceeffektiviteten.
- Utvikle AI-drevne strategier for analyse av kundefeedback i sanntid.
- Utforske avanserte funksjoner for å skape en sømløs kundeservice-opplevelse.
Google Gemini AI for Content Creation
14 timerDette instruktørledede, live-trening i Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-kontekstskapere som ønsker å bruke Google Gemini AI for å forbedre kvaliteten og effektiviteten på deres innhold.
Ved avslutningen av dette treningsprogrammet vil deltakerne være i stand til å:
- Forstå rollen til AI i skapelse av innhold.
- Opprette og bruke Google Gemini AI for å generere og optimalisere innhold.
- Bruke tekst-til-tekst-transformasjoner for å produsere kreativt og originalt innhold.
- Implementere SEO-strategier ved bruk av AI-drevne innsikt.
- Analysere ytelsen til innholdet og tilpasse strategier ved bruk av Gemini AI.
Google Gemini AI for Data Analysis
21 timerDenne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot begynnere til mellomnivådataanalytikere og forretningsprofesjonelle som ønsker å utføre komplekse dataanalysetjenester mer intuitivt over forskjellige bransjer ved hjelp av Google Gemini AI.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Forstå grunnleggende prinsipper for Google Gemini AI.
- Koble ulike datakilder til Gemini AI.
- Utforske data ved bruk av naturlige spørsmål.
- Analysere datamønstre og trekke fram innsikt.
- Skape overbevisende datavisualiseringer.
- Kommunisere data-drevne innsikt effektivt.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 timerDenne instruktørlede, live opplæringskurs i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-ansatte i offentlig sektor som ønsker å bruke Gemini til å generere høyverdig innhold, hjelpe til med forskning og øke produktiviteten gjennom mer avanserte AI-interaksjoner.
Ved avslutningen av dette kurset vil deltakerne kunne:
- Lage mer effektive og tilpassede prompts for spesifikke brukstilhengere.
- Generere originalt og kreative innhold ved hjelp av Gemini.
- Sammendrag og sammenligne komplekst informasjon med presisjon.
- Bruke Gemini til hjernestorming, planlegging og organisering av ideer effektivt.
# Kom i gang med Google Gemini AI
14 timerGoogle Gemini AI er en avansert stor språkmodell som tilbyr avanserte AI-egenskaper som naturlig språkforståelse, tekstgenerering og multimodal behandling, noe som gjør det mulig for utviklere å bygge intelligente og kontekstbevisste applikasjoner.
Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å praktisk anvende AI-konsepter ved hjelp av Google Gemini AI gjennom praktiske prosjekter, virkelige eksempler og samarbeidsøvelser.
Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
- Sette opp og bruke Google Gemini AI og relaterte verktøy effektivt.
- Utvikle AI-drevne applikasjoner ved hjelp av tekst- og bildeinnputt.
- Utnytt NotebookLM for praktiske AI-arbeidsflyter og dokumentbasert resonnering.
- Samarbeide i små grupper for å designe og sette i drift fungerende AI-prototyper.
Formatet på kurset
- Interaktiv forelesning og veiledet diskusjon.
- Hånds-på labøvelser og samarbeidsprosjekter.
- Praktiske oppgaver ved hjelp av Google Gemini AI og NotebookLM.
Tilpassingsalternativer for kurset
- For å be om en tilpasset trening for dette kurset, kontakt oss for å avtale.
Gemini 3 for Enterprise: Resonnement, Planlegging & Multimodal Arbeidsflyter
14 timerGemini 3 er et multimodalt AI-modell designet til å resonnere over tekst, bilder og strukturerte innganger for å støtte komplekse virksomhetsarbeidsflyter.
Denne instruktørledede, live-utdanningskursene (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-profesjonelle som ønsker å bygge resonningsbaserte og multimodale arbeidsflyter ved hjelp av Gemini 3 i virksomhetsmiljøer.
Etter fullført kurs vil deltakerne ha ferdighetene til:
- Å anvende Gemini 3’s resonningskapasiteter i virksomhetsplanlegging og beslutningsarbeidsflyter.
- Å designe multimodale prosesser som inkluderer tekst, bilder, dokumenter og tabellbaserte data.
- Å utvikle virksomhetsarbeidsflyter ved hjelp av AI Studio- og Vertex AI-verktøy.
- Å optimere output gjennom prompt-ingeniører og iterativ forbedringsteknikk.
Kursformat
- Veiledede demonstrasjoner støttet av ekspertforklaringer.
- Praktiske øvelser fokusert på arbeidsflytdesign og multimodale oppgaver.
- Håndteringsexperiment i AI Studio- eller Vertex AI-miljøer.
Kursjusteringsoptsjoner
- Hvis organisasjonen din krever tilpassede arbeidsflytscenarier eller dataintegreringsEksempler, vennligst kontakt oss for å tilpasse utdanningen.
Agentutvikling med Gemini 3 og Google Antigravity
21 timerGoogle Antigravity er et agentutviklingsmiljø designet for å bygge autonome agenter som kan planlegge, resonere, kode og handle ved hjelp av Gemini 3’s multimodale kapasiteter.
Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot tekniske profesjonelle på avansert nivå som ønsker å designe, bygge og distribuere autonome agenter ved hjelp av Gemini 3 og Antigravity-miljøet.
Etter fullført trening vil deltakerne være forberedt til:
- Bygge autonome arbeidsflyt som bruker Gemini 3 for å resonere, planlegge og utføre.
- Utvikle agenter i Antigravity som kan analysere oppgaver, skrive kode og interagere med verktøy.
- Integrasjon av Gemini-drevne agenter med bedriftssystemer og API-er.
- Optimalisering av agentatferd, sikkerhet og pålittighet i komplekse miljøer.
Kursformat
- Ekspertdemonstrasjoner kombinert med interaktive diskusjoner.
- Håndtering og eksperimentering med utvikling av autonome agenter.
- Praktisk implementering ved hjelp av Antigravity, Gemini 3 og støttemiljøer i skyen.
Kursinnholds tilpasninger
- Hvis din team har behov for domespesifikke agentatferd eller tilpassede integrasjoner, kontakt oss for å tilpasse programmet.
Multimodale applikasjoner med Gemini 3: Visions, lyd, video og tekst
14 timerGemini 3 er en multimodal AI-plattform som kan behandle og resonnementere over bilder, videoer, lyd og tekst.
Dette instruktørlede, live-kurs (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåpraktisere som ønsker å designe og bygge applikasjoner som utnytter Gemini 3s tversmodale intelligens.
Etter fullføring av dette workshop, vil deltakerne få evnen til:
- Integrasjon av Gemini 3 multimodale endepunkter i sanntidsarbeider.
- Behandling og tolkning av visuelle, lyd, video og tekst-inndata i unifiserte pipeliner.
- Bygging av interaktive prototyper ved hjelp av multimodale prompts.
- Optimalisering av multimodal utdata for ytelse, nøyaktighet og brukervenligheten.
Kursformat
- Veiledende foredrag med demonstrasjoner.
- Scenario-baserte øvelser og praktisk trening.
- Praktisk implementering ved hjelp av sanntidsutviklingsmiljøer.
Kursjusteringsoptsjoner
- For tilpasset innhold eller prosjektbasert trening, vennligst kontakt oss for å avtale.
Deep-Think Modus Mesteri: Avansert Resonnement med Gemini 3
14 timerGemini 3 er et avansert multimodalt AI-system designet til å støtte dyp resonnement, høykontekst oppgaver og lange analytiske arbeidsflyter.
Denne instruktørledede, live-kursene (online eller på sted) er rettet mot avanserte profesjonelle som ønsker å utnytte Deep-Think Modus til å utføre kompleks analyse, modellering og strategisk planlegging.
Ved å fullføre dette kurset, vil deltakerne være utstyrte til:
- Anvende Deep-Think Modus for å løse komplekse, flerlagde problemer.
- Designe resonnemangspipliner som inkluderer langkontekst analyse.
- Optimalisere prompts for iterative, flerskrittige resonnemangsoppgaver.
- Integrasjon av Deep-Think-kapasiteter i forsknings- eller produksjonsarbeidsflyter.
Kursformat
- Ekspertledet presentasjoner med sanne eksempler.
- Håndsom resonnemangs-labber og strukturerte øvelser.
- Anvendt utvikling ved bruk av live eksperimentmiljøer.
Kurs tilpasningsmuligheter
- Tilpassede sesjoner eller domenspesifikk dypresonnemangsprosjekter kan arrangeres ved forespørsel.
Sikker og Ansvarlig Gemini 3: Sikkerhet, Styring & Promptinjeksjonssvern
14 timerGemini 3 er et multimodalt AI-system som inneholder forbedrede trygghetstiltak, styringsfunksjoner og motstand mot fiendtlig manipulering.
Dette instruktørløydde, liveopplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåprofesjonelle som ønsker å implementere sikre, ansvarlige og politikkjusterte driftsforhold for Gemini 3.
Etter fullført kurs vil deltakerne kunne:
- Bruke Gemini 3-sikkerhetstiltakene for å redusere misbrukrisikoer.
- Implementere styringsrammeverk som er i overensstemmelse med organisasjonens politikk.
- Forstærke systemene mot promptinjeksjon og fiendtlige innganger.
- Vurdere driftsforhold for overholdelse og operativ integritet.
Kursformat
- Veiledende instruksjon med eksempler på virkelige sikkerhetsutfordringer.
- Praktiske øvelser fokusert på styring og sikre prompts.
- Praktiske øvelser ved bruk av kontrollerte testmiljøer.
Kursanpassningsmuligheter
- Tilpassede styringsscenarier eller sikkerhetsfokuserte øvelser kan legges til ved forespørsel.
Gemini 3 i Google Search & Knowledge Work: Bruk av AI-modus for produktivitet
14 timerGemini 3 er et AI-drevet system som forbedrer Google Søk og arbeidsprodaktivitet gjennom AI-modus.
Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot brukere på begynner-nivå som ønsker å utnytte Gemini 3 for å effektivisere forskning, planlegging, analyse og daglige kunnskapsoppgaver.
Gjennom denne treningen vil deltakerne oppnå ferdighetene de trenger til å:
- Bruke Gemini 3 i AI-modus for å akselerere forskning og informasjonsutforskning.
- Bruke Gemini-assisterede arbeidsflyt for å summerise innhold og trekke ut innsikt.
- Integrasjon av Gemini 3-funksjoner i daglige produktivitetsoppgaver.
- Vedlikehold av beste praksis for ansvarlig og pålitelig bruk av AI-verktøy.
Kursformat
- Instruktørledede presentasjoner og demonstrasjoner.
- Strukturerte praksisøvelser for praktisk ferdighetshverdag.
- Realdrepsanvendelser ved hjelp av live-søk og produktivitets-scenarier.
Kursinnholdsjusteringer
- For tilpasset trening som passer dine arbeidsflyter, vennligst kontakt oss for å diskutere justeringsmuligheter.
Optimizing AI Models for Edge Deployment with Nano Banana
14 timerNano Banana is a lightweight AI framework designed to accelerate and compress models for efficient on-device and edge deployment.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to optimize, compress, and deploy AI models for edge environments using Nano Banana.
At the conclusion of the program, learners will be able to:
- Apply compression and quantization techniques to AI models.
- Accelerate inference performance for edge devices.
- Convert and deploy models using Nano Banana’s toolchain.
- Evaluate trade-offs between accuracy, latency, and resource usage.
Format of the Course
- Instructor-led technical sessions and guided discussion.
- Hands-on exercises using real-world edge-AI scenarios.
- Practical implementation using a configured live environment.
Course Customization Options
- For tailored content or organization-specific adaptations, please reach out to arrange a customized version of this course.
Privacy-Preserving AI on Mobile Devices with Nano Banana
14 timerNano Banana is an on-device AI framework designed to run models locally while maintaining strict privacy and regulatory compliance.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level professionals who wish to implement privacy-preserving AI features on mobile devices using Nano Banana for regulated or sensitive environments.
By the conclusion of this training, participants will be able to:
- Build mobile applications that process data privately on-device.
- Integrate Nano Banana to enable compliant AI workflows.
- Apply privacy-enhancing techniques such as anonymization and secure processing.
- Evaluate and mitigate privacy risks during mobile AI development.
Format of the Course
- Guided instruction supported by discussion and Q&A.
- Practical exercises involving privacy-focused mobile AI scenarios.
- Hands-on implementation within a real development environment.
Course Customization Options
- For organization-specific needs or sector-specific compliance topics, please contact us to customize this program.
Nano Banana for Android-utviklere: Lette AI-integrasjoner
14 timerNano Banana er et lettvekt AI-rammeverk designet for effektiv modellutførelse på enheten i Android.
Denne instruktørførte, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot begynner- til mellomnivå Android-utviklere som ønsker å integrere optimerte AI-muligheter direkte i mobilapplikasjoner.
Etter å ha fullført denne treningen, vil deltakerne kunne:
- Integere Nano Banana SDK i Android Studio-prosjekter.
- Implementere sanntids AI-inferens ved hjelp av Nano Banana-APIer.
- Optimalisere modellprestasjoner for begrensete mobilmiljøer.
- Anvende beste praksis for sikker og privatlivsvennlig AI på enheten.
Kursform
- Veiledet presentasjon og samarbeidende diskusjoner.
- Praktiske kodingøvelser for å styrke kjernen av konseptene.
- Håndtering og implementering ved hjelp av virkelige Android-eksempler.
Kursjusteringsalternativer
- For tilpassede versjoner av dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne et tilpasset program.