Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Varighet 14 timer
Kursplan
Introduksjon til AI på enheten med Nano Banana
- Kjerneprinsipper for inferens på enheten
- Nano Banana-modellarkitektur og evner
- Deployementvurderinger for mobile plattformer
Nano Banana-installasjon og utviklingsmiljø
- Installasjon av Nano Banana SDK-verktøy
- Konfigurasjon av Android- og iOS-byggeomgivninger
- Forvaltning av avhengigheter og versjonskompatibilitet
Kjøring av Nano Banana-modeller på mobile enheter
- Innlasting og eksekvering av forhåndbygde modeller
- Minne- og beregningsbegrensninger på mobilhardware
- Strategier for sanntidsinferens
Bygge AI-funksjoner med Nano Banana
- Integrasjon av tekstgjengivelsesfunksjonalitet
- Implementering av bildegjengivelse og redigeringsflyt
- Kombinering av multimodale innganger i apper
Ytelsesoptimalisering og benchmarking
- Profilering av forsinkelse og gjennomstrømning
- Kvantisering, kapping og modellkompressjonsteknikker
- Optimalisering av termisk, batteri og ressursbruk
Sikkerhet og personvern i AI på enheten
- Lokal datahåndtering og overensstemmelsesvurderinger
- Modellbeskyttelse og sikker eksekvering
- Risiker og mitigeringsstrategier
Avanserte deployementmønstre
- Hybrid på enheten og skyflyt
- Forvaltning av offline-first AI-applikasjoner
- Skalering for store brukerbaser
Testing, feilsøking og kontinuerlig forbedring
- CI/CD for AI-drevne mobile apper
- Enhet, integrasjon og ytelsestesting
- Iterative modelloppdateringer og bakoverkompatibilitet
Oppsummering og neste steg
Krav
- Forståelse av mobilapplikasjonsutvikling
- Erfaring med Python, Kotlin eller Swift
- Kjennskap til maskinlæringskonsepter
Målgruppe
- Mobilutviklere
- AI-ingeniører
- Tekniske profesjonelle som utforsker deployement av AI på enheten
Referanser (1)
Flyt, vib og tema i presentasjonen
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurs - Google Gemini AI for Data Analysis
Maskinoversatt