Ta kontakt

Kursplan

Innføring i AI på enheten med Nano Banana

  • Kjernesatsene bak inferens på enheten
  • Nano Banana-modellarkitektur og muligheter
  • Implikasjoner for utbredelse på mobilplattformene

Innretting av Nano Banana og utviklingsmiljø

  • Installasjon av Nano Banana SDK-verktøy
  • Konfigurerer Android og iOS byggemiljøer
  • Forvaltning av avhengigheter og versjonskompatibilitet

Kjøring av Nano Banana-modeller på mobile enheter

  • Innlastning og kjører av forhåndssamlede modeller
  • Minne- og beregningsbegrensninger på mobilhardware
  • Strategier for reeltid inferens

Bygger AI-funksjoner med Nano Banana

  • Integrering av tekstgenereringsfunksjonaliteter
  • Implementering av bildegensrerings- og redigeringsarbeidsflyter
  • Kombinering av multimodale innganger i apper

Ytelsesoptimalisering og benchmarking

  • Profilering av latens og igangsettelse
  • Kvantifisering, beskæring og modellkomprimeringsteknikker
  • Optimalisering av varme, batterilevetid og resursbruk

Sikkerhet og personvern i AI på enheten

  • Lokal datahåndtering og overholdelse av regelverk
  • Modellsikkerhet og sikker kjøring
  • Risikoer og demperingsstrategier

Avanserte utbredelsesmønster

  • Hybride arbeidsflyter mellom enhet og sky
  • Forvaltning av off-line-første AI-applikasjoner
  • Skalering for store brukerbaser

Testing, feilsøking og kontinuerlig forbedring

  • CI/CD for AI-drevne mobile apper
  • Enhetstesting, integrasjonstesting og ytelsestesting
  • Iterative modelloppdateringer og bakoverkompatibilitet

Oppsummering og neste steg

Krav

  • Kunnskaper om utvikling av mobile applikasjoner
  • Erfaring med Python, Kotlin eller Swift
  • Kjennskap til maskinlæringsbegreper

Målgruppe

  • Mobile utviklere
  • AI-ingeniører
  • Tekniske fagpersoner som utforsker AI-implementering på enheten
 14 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (1)

Kommende kurs

Relaterte kategorier