Ta kontakt
 Varighet 14 timer

Kursplan

Introduksjon til AI på enheten med Nano Banana

  • Kjerneprinsipper for inferens på enheten
  • Nano Banana-modellarkitektur og evner
  • Deployementvurderinger for mobile plattformer

Nano Banana-installasjon og utviklingsmiljø

  • Installasjon av Nano Banana SDK-verktøy
  • Konfigurasjon av Android- og iOS-byggeomgivninger
  • Forvaltning av avhengigheter og versjonskompatibilitet

Kjøring av Nano Banana-modeller på mobile enheter

  • Innlasting og eksekvering av forhåndbygde modeller
  • Minne- og beregningsbegrensninger på mobilhardware
  • Strategier for sanntidsinferens

Bygge AI-funksjoner med Nano Banana

  • Integrasjon av tekstgjengivelsesfunksjonalitet
  • Implementering av bildegjengivelse og redigeringsflyt
  • Kombinering av multimodale innganger i apper

Ytelsesoptimalisering og benchmarking

  • Profilering av forsinkelse og gjennomstrømning
  • Kvantisering, kapping og modellkompressjonsteknikker
  • Optimalisering av termisk, batteri og ressursbruk

Sikkerhet og personvern i AI på enheten

  • Lokal datahåndtering og overensstemmelsesvurderinger
  • Modellbeskyttelse og sikker eksekvering
  • Risiker og mitigeringsstrategier

Avanserte deployementmønstre

  • Hybrid på enheten og skyflyt
  • Forvaltning av offline-first AI-applikasjoner
  • Skalering for store brukerbaser

Testing, feilsøking og kontinuerlig forbedring

  • CI/CD for AI-drevne mobile apper
  • Enhet, integrasjon og ytelsestesting
  • Iterative modelloppdateringer og bakoverkompatibilitet

Oppsummering og neste steg

Krav

  • Forståelse av mobilapplikasjonsutvikling
  • Erfaring med Python, Kotlin eller Swift
  • Kjennskap til maskinlæringskonsepter

Målgruppe

  • Mobilutviklere
  • AI-ingeniører
  • Tekniske profesjonelle som utforsker deployement av AI på enheten

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (1)

Kommende kurs

Relaterte kategorier