Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Innføring i Google AI Studio
- Oversikt over Google AI Studio og dets muligheter
- Oppsett av arbeidsområde og utforskning av brukergrensesnittet
- Forståelse av AI-prosjektarbeidsflyt i Google AI Studio
Dataforberedelse og -håndtering
- Import og forbehandling av datasett
- Utforskning av datavisualiseringverktøy
- Sikring av datakvalitet for AI-prosjekter
Modelltrening og -optimalisering
- Bruk av AutoML for rask modellutvikling
- Egen modelltrening med TensorFlow og PyTorch
- Hyperparameterjustering og ytelsesoptimalisering
Modellinnsetting og -skalering
- Innsetting av modeller som REST-APIer
- Integrering av modeller med Google Cloud-infrastrukturen
- Skalering av AI-tjenester for produksjonsbruk
Utnytting av avanserte funksjoner
- Implementering av forklarbare AI (XAI)-praksis
- Bruk av Google AI-APIer for syn, språk og mer
- Utforskning av fortrente modeller og overføringslæring
Overvåking og feilretting
- Overvåking av innstilte modeller for ytelse
- Analyse av modellprediksjoner og tilbakemeldinger
- Feilretting av vanlige problemer i AI-arbeidsflyt
Praktiske anvendelser
- Case-studier av AI-løsninger drevet av Google AI Studio
- Bygging av et komplett AI-prosjekt fra start til slutt
Oppsummering og neste trinn
Krav
- Sterk forståelse av maskinlæringskonsepter og rammeverk
- Erfaring med Python-programmering
- Kjennskap til Google Cloud-tjenester anbefales
Målgruppe
- AI-utviklere
- Maskinlæringsingeniører
- Datavitere
21 timer
