Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Inngang til Google AI Studio
- Kjernefunksjoner og kapasiteter
- Forstå arbeidsflytkomponenter
- Utforske Google AI-modelløkosystemet
Designing AI-arbeidsflyter
- Strukturere end-to-end arbeidsflyter
- Velge komponenter for automatisering
- Håndtere inndata, utdata og parametere
Modellintegrasjon og API-bruk
- Koble Google AI Studio med Google AI-APIer
- Integre tilpassede og tredjepartsmodeller
- Bygge gjenbrukbare komponenter
Testing og validering
- Lage testscenarier
- Valider arbeidsflytreliabilitet
- Felsøke modellinteraksjoner
Ytelsesoptimalisering
- Forbedre svarhastighet og effektivitet
- Håndtere ressursbruk
- Skalere arbeidsflyter for produksjon
Sikkerhet og etterlevelse
- Tilgangskontroll og brukerstyring
- Databeskyttelsesprinsipper
- Gi sikre API-kommunikasjoner
Overvåking og vedlikehold
- Overvåk arbeidsflytytelse
- Logging og analyser
- Livssyklusstyring for deployte arbeidsflyter
Utvidelse av AI Studio-arbeidsflyter
- Integre med eksterne verktøy
- Automatisere med skyfunksjoner
- Forbedre funksjonalitet ved hjelp av tredjepartstjenester
Oppsummering og neste steg
Krav
- En forståelse av AI-modellutviklingsarbeidsflyter
- Erfaring med skybaserte verktøy eller plattformer
- Kjennskap til begreper knyttet til prompt engineering
Målgruppe
- AI-operasjonsteam
- DevOps-profesjonelle
- Systemadministratorer
14 Timer