Ta kontakt
 Varighet 14 timer

Kursplan

Innføring til Google AI Studio

  • Kjernefunksjoner og muligheter
  • Forståelse av arbeidsflytens komponenter
  • Utforskning av Googles AI-modelløkosystem

Design av AI-arbeidsflyter

  • Strukturering av helhetlige arbeidsflyter
  • Valg av komponenter for automatisering
  • Administrasjon av inndata, utdata og parametere

Modellintegrering og bruk av API-er

  • Kobling av AI Studio med Googles AI-API-er
  • Integrering av skreddersydde og tredjepartsmodeller
  • Oppbygging av gjenbrukbare komponenter

Testing og validering

  • Oppretting av testscenarier
  • Validering av arbeidsflytens pålitelighet
  • Felsøk i modellinteraksjoner

Prestasjonsopptimering

  • Forbedring av svartid og effektivitet
  • Administrasjon av resursbruk
  • Skalering av arbeidsflyter for produksjon

Sikkerhet og samsvar

  • Tilgangskontroll og brukeradministrasjon
  • Dataproteksjonsprinsipper
  • Sikring av sikker API-kommunikasjon

Overvåking og vedlikehold

  • Overvåking av arbeidsflytens ytelse
  • Logging og analyse
  • Livssyklusadministrasjon for distribuerte arbeidsflyter

Utvidelse av AI Studio-arbeidsflyter

  • Integrering med eksterne verktøy
  • Automatisering med skyfunksjoner
  • Utvidelse av funksjonalitet ved hjelp av tredjepartstjenester

Oppsummering og neste steg

Krav

  • Forståelse for arbeidsflyter for utvikling av AI-modeller
  • Erfaring med skybaserte verktøy eller plattformer
  • Kjennskap til prompt engineering-konsepter

Målgruppe

  • AI-operasjonsteam
  • DevOps-profesjonelle
  • Systemadministratorer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier