Ta kontakt

Kursplan

Introduksjon til Google AI Studio

  • Kjernetrekk og funksjoner
  • Forståelse av arbeidsflytkomponenter
  • Utforske Google AI-modellsyklet

Designe AI-arbeidsflyter

  • Strukturere slutt-i-slutt-arbeidsflyter
  • Velge komponenter for automatisering
  • Administrere innganger, utganger og parametere

Modellintegrering og API-bruk

  • Koble AI Studio til Google AI-API-er
  • Integrere tilpassede og tredjepartsmodeller
  • Bygge gjenbrukbare komponenter

Testing og validering

  • Opprette testscenarioer
  • Validere arbeidsflytens pålitelighet
  • Feilsøke modellinteraksjoner

Ytelsesoptimalisering

  • Forbedre svarhastighet og effektivitet
  • Administrere ressursbruk
  • Skala arbeidsflyter for produksjon

Sikkerhet og overholdelse

  • Tilgangskontroll og brukerstyring
  • Dataverningsprinsipper
  • Sikre sikker API-kommunikasjon

Overvåking og vedlikehold

  • Overvåke arbeidsflytens ytelse
  • Logging og analyse
  • Livssyklushåndtering for distribuerte arbeidsflyter

Utvidelse av AI Studio-arbeidsflyter

  • Integrere med eksterne verktøy
  • Automatisere med skyfunksjoner
  • Forbedre funksjonalitet ved hjelp av tredjepartstjenester

Oppsummering og neste steg

Krav

  • Forståelse for AI-modellutviklingsarbeidsflyter
  • Erfaring med skybaserte verktøy eller plattformer
  • Bekjentskap med konsepter innen prompt engineering

Målgruppe

  • AI-operasjonsteam
  • DevOps-fagfolk
  • Systemadministratorer
 14 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier