Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Introduksjon til Google AI Studio
- Kjernefunksjoner og kapasiteter
- Forståelse av arbeidsflytkomponenter
- utforsking av Google AI-modelløkosystemet
Designing AI Workflows
- Strukturering av end-to-end arbeidsflyter
- Velg komponenter for automatisering
- Administrere inndata, utdata og parametere
Modellintegrasjon og API-bruk
- Koble AI Studio til Google AI API-er
- Integrere egne og tredjepartsmodeller
- Bygge gjenbrukbare komponenter
Testing og validering
- Opprette testscenarioer
- Valider arbeidsflytens pålittelighet
- Feilsøke modellinteraksjoner
Ytelseoptimalisering
- Forbedre svarhastighet og effektivitet
- Administrere ressursbruk
- Skalere arbeidsflyter til produksjon
Sikkerhet og overholdelse
- Tilgangskontroll og brukeradministrasjon
- Dataforskytningsprinsipper
- Sikre API-kommunikasjon
Overvåking og vedlikehold
- Overvåke arbeidsflytens ytelse
- Loggføring og analyse
- Livsløpsadministrasjon for distribuerte arbeidsflyter
Utvidelse av AI Studio-arbeidsflyter
- Integrere med eksterne verktøy
- Automatisering med skyfunksjoner
- Forbedre funksjonalitet ved hjelp av tredjepartstjenester
Sammendrag og neste skritt
Krav
- Forståelse av AI-modellutviklingsarbeidsflyter
- Erfaring med skybaserte verktøy eller plattformer
- Kjennskap til prompt-ingeniørkonsepter
Målgruppe
- AI-operasjonsteam
- DevOps-profesjonelle
- Systemadministratører
14 timer