Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Introduksjon til Google AI Studio
- Kjernetrekk og funksjoner
- Forståelse av arbeidsflytkomponenter
- Utforske Google AI-modellsyklet
Designe AI-arbeidsflyter
- Strukturere slutt-i-slutt-arbeidsflyter
- Velge komponenter for automatisering
- Administrere innganger, utganger og parametere
Modellintegrering og API-bruk
- Koble AI Studio til Google AI-API-er
- Integrere tilpassede og tredjepartsmodeller
- Bygge gjenbrukbare komponenter
Testing og validering
- Opprette testscenarioer
- Validere arbeidsflytens pålitelighet
- Feilsøke modellinteraksjoner
Ytelsesoptimalisering
- Forbedre svarhastighet og effektivitet
- Administrere ressursbruk
- Skala arbeidsflyter for produksjon
Sikkerhet og overholdelse
- Tilgangskontroll og brukerstyring
- Dataverningsprinsipper
- Sikre sikker API-kommunikasjon
Overvåking og vedlikehold
- Overvåke arbeidsflytens ytelse
- Logging og analyse
- Livssyklushåndtering for distribuerte arbeidsflyter
Utvidelse av AI Studio-arbeidsflyter
- Integrere med eksterne verktøy
- Automatisere med skyfunksjoner
- Forbedre funksjonalitet ved hjelp av tredjepartstjenester
Oppsummering og neste steg
Krav
- Forståelse for AI-modellutviklingsarbeidsflyter
- Erfaring med skybaserte verktøy eller plattformer
- Bekjentskap med konsepter innen prompt engineering
Målgruppe
- AI-operasjonsteam
- DevOps-fagfolk
- Systemadministratorer
14 Timer