Kursplan
Introduksjon
Oversikt over "Open Studio for Big Data" funksjoner og arkitektur
Konfigurerer Open Studio for Big Data
Naviger i brukergrensesnittet
Forstå Big Data Komponenter og koblinger
Koble til en Hadoop klynge
Lese og skrive data
Behandler data med Hive og MapReduce
Analyserer resultatene
Forbedre kvaliteten på Big Data
Bygge en Big Data rørledning
Administrere brukere, grupper, roller og prosjekter
Distribuerer Open Studio til produksjon
Overvåker Open Studio
Feilsøking
Oppsummering og konklusjon
Krav
- Forståelse av relasjonsdatabaser
- En forståelse av datavarehus
- En forståelse av ETL (Extract, Transform, Load) konsepter
Publikum
- Business intelligence fagfolk
- Database fagfolk
- SQL Utviklere
- ETL-utviklere
- Løsningsarkitekter
- Dataarkitekter
- Fagfolk innen datavarehus
- Systemadministratorer og integratorer
Testimonials (4)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Kurs - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
I liked that it was practical. Loved to apply the theoretical knowledge with practical examples.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
Kurs - Python and Spark for Big Data (PySpark)
Mange praktiske eksempler, forskjellige måter å nærme seg det samme problemet på, og noen ganger ikke så åpenbare triks for å forbedre den nåværende løsningen
Rafał - Nordea
Kurs - Apache Spark MLlib
Machine Translated
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.