Kursplan

Introduksjon

Oversikt over Spark Streaming Funksjoner og arkitektur

    Støttede datakilder Kjerne-APIer

Forberede miljøet

    Avhengigheter Spark og strømmekontekst Koble til Kafka

Behandler meldinger

    Parsing av innkommende meldinger som JSON ETL-prosesser Starte strømmekonteksten

Utføre en Windowed Stream Processing

    Lysbildeintervall Konfigurasjon for levering av sjekkpunkt Lansering av miljøet

Prototyping av behandlingskoden

    Koble til et Kafka-emne Henter JSON fra datakilde ved hjelp av Paw Variations og tilleggsbehandling

Streaming av koden

    Jobbkontrollvariabler Definere verdier som samsvarer med funksjoner og betingelser

Innhenting av strømutgang

    Teller Kafka-utdata (matchet og ikke-matchet)

Feilsøking

Oppsummering og konklusjon

Krav

  • Erfaring med Python og Apache Kafka
  • Kjennskap til strømbehandlingsplattformer

Publikum

  • Dataingeniører
  • Dataforskere
  • Programmerere
 7 timer

Antall deltakere



Price per participant

Testimonials (5)

Related Categories