Microservices med Spring Cloud og Kafka Treningskurs

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å integrere Apache Kafka med eksisterende databaser og applikasjoner for behandling, analyse, etc.

Etter fullført trening vil deltakerne kunne:

• Bruk Kafka Connect til å hente inn store mengder data fra en database i Kafka-emner.
• Hente inn loggdata generert av applikasjonsservere i Kafka-emner.
• Gjøre alle samlede data tilgjengelige for strømbehandling.
• Eksporter data fra Kafka-emner til sekundære systemer for lagring og analyse.

Dette instruktørlidene, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke Confluent (en distribusjon av Kafka) for å bygge og administrere en sanntids dataproseffringsplattform for sine applikasjoner.

Etter dette kurset vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurere Confluent Platform.
• Bruke Confluents administreringsverktøy og tjenester til å kjøre Kafka enklere.
• Lagre og behandle innkommende strømdata.
• Optimere og administrere Kafka-klynger.
• Sikre datastrømmene.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Masse øvelser og praksis.
• Håndsinnsimplementering i en live-labbmiljø.

Kurstilpasningsalternativer

• Dette kurset er basert på den open source-versjonen av Confluent: Confluent Open Source.
• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.

Apache Kafka er en distribuert strømmingplattform. Det er i praksis et standardverktøy for å bygge datapipelines og løser mange ulike brukstilfeller rundt dataforbehandling: det kan brukes som meldingskø, distribuert logg, strømprosessor, etc.

Vi begynner med litt teori bak datapipelines generelt, fortsetter med grunnleggende konsepter bak Kafka. Vi vil også utforske viktige komponenter som Kafka Streams og Kafka Connect.

I denne instruktørledede, live opplæringen på Norge (på sted eller fjern), vil deltakerne lære å sette opp og integrere ulike Stream Processing-rammeverk med eksisterende big data-lagringssystemer og relaterte programvareapplikasjoner og mikrotjenester.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Installere og konfigurere ulike Stream Processing-rammeverk, som Spark Streaming og Kafka Streaming.
• Forstå og velge det mest passende rammeverket for oppgaven.
• Behandle data kontinuerlig, samtidig og på en post-for-post-måte.
• Integrere Stream Processing-løsninger med eksisterende databaser, datawarehouses, datalagre, etc.
• Integrere det mest passende Stream Processing-biblioteket med virksomhetsapplikasjoner og mikrotjenester.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på mellomnivå Java som ønsker å designe, utvikle, distribuere og vedlikeholde mikrotjenester-baserte applikasjoner ved å bruke Java rammeverk som Spring Boot og Spring Cloud.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene og fordelene med mikrotjenesters arkitektur.
• Bygg og distribuer mikrotjenester ved å bruke Java og Spring Boot.
• Implementer tjenesteoppdagelse, konfigurasjonsadministrasjon og API-gatewayer.
• Sikre, overvåke og skaler mikrotjenester effektivt.
• Distribuer mikrotjenester ved å bruke Docker og Kubernetes.

Dette kurset er for virksomhetsarkitekter, utviklere, systemadministratorer og enhver som ønsker å forstå og bruke et høydeknaphast distribuert meldingsystem. Hvis du har mer spesifikke krav (f.eks. bare systemadministrasjon), kan dette kurset tilpasses bedre til dine behov.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer som ønsker å sette opp, distribuere, administrere og optimalisere en Kafka-klynge i bedriftsklasse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp og administrer en Kafka-klynge.
• Vurder fordelene og ulempene ved å distribuere Kafka på stedet kontra i skyen.
• Distribuer og overvåk Kafka ved å bruke ulike lokale og skymiljøverktøy.

Dette instruktørbaserte, live-kurs i Norge (online eller på sted) er rettet mot programvaretestere som ønsker å implementere nettverkssikkerhetsforhold i en Apache Kafka-applikasjon.

Avslutningen av dette kurset, vil deltakerne kunne:

• Deploy Apache Kafka på en skybasert server.
• Implementer SSL-kryptering for å forebygge angrep.
• Føje ACL-autentisering for å spore og kontrollere brukeradgang.
• Sikre at tilførte klienter har adgang til Kafka-kluser med SSL og SASL-autentisering.

Kafka Streams er en klientbibliotek for å bygge applikasjoner og mikrotjenester hvis data sendes til og fra et Kafka-meldingssystem. Tradisjonelt har Apache Kafka avhengt av Apache Spark eller Apache Storm for å behandle data mellom meldingsprodusenter og -forbrukere. Ved å kalle Kafka Streams API-en fra innenfor en applikasjon, kan data bli behandlet direkte i Kafka, uten at det er nødvendig å sende data til et separat kluster for behandling.

I denne instruktørførte, live-treningen vil deltakerne lære hvordan de kan integrere Kafka Streams i en rekke eksempelapplikasjoner skrevet i Java som sender data til og fra Apache Kafka for strømbehandling.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Føre Kafka Streams funksjoner og fordeler over andre strømbehandlingsrammer
• Behandle strømdata direkte innenfor et Kafka-kluster
• Skrive en Java eller Scala-applikasjon eller mikrotjeneste som integrerer seg med Kafka og Kafka Streams
• Skrive kortfattet kode som transformerer innkommende Kafka-topics til utgående Kafka-topics
• Bygge, pakke og distribuere applikasjonen

Målgruppe

• Utviklere

Kursformat

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og mye praktisk trening

Merknader

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne lære hvordan de kan evaluere ulike teknologier og tilnærminger for utforming av en tjenestebasert systemarkitektur. Opplæringen starter med en diskusjon og sammenligning av monolittiske systemer og tjenestearkitekturer, og graver deretter inn i detaljene i mikrotjenestearkitektur.

Deltakerne får en sjanse til å omsette kunnskapen sin i praksis når de går gjennom opprettelsen og distribusjonen av et sett med proof-of-concept mikrotjenester bygget med Spring Cloud, Spring Boot og Docker.
Til slutt undersøkes de relevante infrastrukturbyggesteinene for å hjelpe deltakerne med å finne de best egnede verktøyene og tilnærmingene til bruk for ulike organisasjonskrav.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne ha en solid forståelse av Service-Oriented Architecture (SOA) og Microservice Architecture samt praktisk erfaring med bruk av Spring Cloud og relaterte Spring-teknologier for raskt å utvikle sine egne sky-skala, sky-klare mikrotjenester.

I denne instruktørledede, live-utdanningskurs i Norge, vil deltakerne lære grunnleggende kunnskaper om å bygge mikrotjenester ved hjelp av Spring Cloud og Docker. Deltakerens kunnskap blir testet gjennom øvelser og trinnvis utvikling av eksempel-mikrotjenester.

Etter slutten på dette kurset vil deltakerne kunne:

• Få en forståelse for grunnleggende kunnskaper om mikrotjenester.
• Bruke Docker til å bygge containere for mikrotjenestapplikasjoner.
• Bygge og distribuere containeriserte mikrotjenester ved hjelp av Spring Cloud og Docker.
• Flytende integrere mikrotjenester med oppdagelses-tjenester og Spring Cloud API Gateway.
• Bruke Docker Compose for gjennomgangstesting fra ende til ende.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på mellomnivå og DevOps ingeniører som ønsker å bygge, distribuere og administrere mikrotjenester ved å bruke Spring Cloud og Docker.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utvikle mikrotjenester ved å bruke Spring Boot og Spring Cloud.
• Containeriser applikasjoner med Docker og Docker Compose.
• Implementer tjenesteoppdagelse, API-gatewayer og kommunikasjon mellom tjenestene.
• Overvåke og sikre mikrotjenester i produksjonsmiljøer.
• Distribuer og orkestrér mikrotjenester ved å bruke Kubernetes.

Dette instruktørførte, live-kurs i Norge (online eller på stedet) er rettet mot datavitenskapsfolk som ønsker å bruke SMACK-stakken til å bygge datahåndteringstjenester for store dataløsninger.

Til slutt av dette kurs, vil deltakerne kunne:

• Implementere en datapipelinearkitektur for behandling av store data.
• Utvikle en klusterinfrastruktur med Apache Mesos og Docker.
• Analysere data med Spark og Scala.
• Hantere ustrukturerte data med Apache Cassandra.

I denne instruktørledede liveopplæringen i Norge starter vi med en diskusjon om mikrotjenestearkitektur. Deltakerkunnskapen settes på prøve gjennom øvelser og trinnvis utvikling av prøvemikrotjenester.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne ha en solid forståelse av hvordan man bruker Spring Cloud og relaterte Spring-teknologier for raskt å utvikle sine egne sky-skala, sky-klare mikrotjenester.

Spring Cloud er et open-source mikrotjenester-rammeverk for å bygge Java-applikasjoner for skyen. Netflix OSS er en samling av rammeverk og biblioteker for å utvikle mikrotjenester. Spring Cloud integrerer godt med Netflix-komponenter ved hjelp av automatisk konfigurasjon og konvensjon over konfigurasjon.

I denne ledet, live opplæringen vil deltakerne lære grunnleggende begreper for å bygge mikrotjenester ved hjelp av Spring Cloud og Netflix OSS. Deltakernes kunnskap blir testet gjennom øvelser og steg-for-steg-utvikling av eksempelmikrotjenester.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne ha en solid forståelse av hvordan de kan bruke Spring Cloud og relaterte Spring-teknologier sammen med Netflix OSS for å raskt utvikle sine egne skybaserte, skyklare mikrotjenester.

Målgruppe

• Java-utviklere

Kursformat

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og mye praktisk øving