A Practical Introduction to Stream Processing Treningskurs

Last updated

Kurskode

introtostreamprocessing

Varighet

21 timer (vanligvis 3 dag inkludert pauser)

Krav

  • Programming experience in any language
  • An understanding of Big Data concepts (Hadoop, etc.)

Oversikt

Stream Processing refererer til sanntidsbehandling av "data in motion", det vil si å utføre beregninger på data når de mottas. Slike data blir lest som kontinuerlige strømmer fra datakilder som sensorhendelser, brukeraktivitet på nettstedet, finansielle handler, kredittkortveksler, Stream Processing , etc. Stream Processing kan lese store mengder innkommende data og gi verdifull innsikt nesten øyeblikkelig.

I denne instruktørledede, liveopplæringen (på stedet eller fjernkontrollen) vil deltakerne lære å sette opp og integrere forskjellige Stream Processing rammer med eksisterende store datalagringssystemer og relaterte programvareapplikasjoner og mikroservices.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

  • Installer og konfigurer forskjellige Streaming Stream Processing rammer, for eksempel Spark Streaming og Kafka Streaming.
  • Forstå og velg de mest passende rammene for jobben.
  • Behandle data kontinuerlig, samtidig og på en post-for-post måte.
  • Integrer Stream Processing med eksisterende databaser, datavarehus, datasjøer, etc.
  • Integrer det mest passende strømbehandlingsbiblioteket med bedriftsapplikasjoner og mikroservices.

Publikum

  • Utviklere
  • Programvarearkitekter

Kursets format

  • Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Merknader

  • For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Machine Translated

Kursplan

Introduction

  • Stream processing vs batch processing
  • Analytics-focused stream processing

Overview Frameworks and Programming Languages

  • Spark Streaming (Scala)
  • Kafka Streaming (Java)
  • Flink
  • Storm
  • Comparison of Features and Strengths of Each Framework

Overview of Data Sources

  • Live data as a series of events over time
  • Historical data sources

Deployment Options

  • In the cloud (AWS, etc.)
  • On premise (private cloud, etc.)

Getting Started

  • Setting up the Development Environment
  • Installing and Configuring
  • Assessing Your Data Analysis Needs

Operating a Streaming Framework

  • Integrating the Streaming Framework with Big Data Tools
  • Event Stream Processing (ESP) vs Complex Event Processing (CEP)
  • Transforming the Input Data
  • Inspecting the Output Data
  • Integrating the Stream Processing Framework with Existing Applications and Microservices

Troubleshooting

Summary and Conclusion

Testimonials

★★★★★
★★★★★

Related Categories

Relaterte kurs

Kursrabatter

Kursrabatter Nyhetsbrev

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Some of our clients

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Norway!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Norway
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!

This site in other countries/regions