Bygging av datastrømmedata med Apache Kafka Treningskurs

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å integrere Apache Kafka med eksisterende databaser og applikasjoner for behandling, analyse, etc.

Etter fullført trening vil deltakerne kunne:

• Bruk Kafka Connect til å hente inn store mengder data fra en database i Kafka-emner.
• Hente inn loggdata generert av applikasjonsservere i Kafka-emner.
• Gjøre alle samlede data tilgjengelige for strømbehandling.
• Eksporter data fra Kafka-emner til sekundære systemer for lagring og analyse.

Dette instruktørlidene, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke Confluent (en distribusjon av Kafka) for å bygge og administrere en sanntids dataproseffringsplattform for sine applikasjoner.

Etter dette kurset vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurere Confluent Platform.
• Bruke Confluents administreringsverktøy og tjenester til å kjøre Kafka enklere.
• Lagre og behandle innkommende strømdata.
• Optimere og administrere Kafka-klynger.
• Sikre datastrømmene.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Masse øvelser og praksis.
• Håndsinnsimplementering i en live-labbmiljø.

Kurstilpasningsalternativer

• Dette kurset er basert på den open source-versjonen av Confluent: Confluent Open Source.
• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.

I denne instruktørledede, live opplæringen på Norge (på sted eller fjern), vil deltakerne lære å sette opp og integrere ulike Stream Processing-rammeverk med eksisterende big data-lagringssystemer og relaterte programvareapplikasjoner og mikrotjenester.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Installere og konfigurere ulike Stream Processing-rammeverk, som Spark Streaming og Kafka Streaming.
• Forstå og velge det mest passende rammeverket for oppgaven.
• Behandle data kontinuerlig, samtidig og på en post-for-post-måte.
• Integrere Stream Processing-løsninger med eksisterende databaser, datawarehouses, datalagre, etc.
• Integrere det mest passende Stream Processing-biblioteket med virksomhetsapplikasjoner og mikrotjenester.

Dette kurset er for virksomhetsarkitekter, utviklere, systemadministratorer og enhver som ønsker å forstå og bruke et høydeknaphast distribuert meldingsystem. Hvis du har mer spesifikke krav (f.eks. bare systemadministrasjon), kan dette kurset tilpasses bedre til dine behov.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer som ønsker å sette opp, distribuere, administrere og optimalisere en Kafka-klynge i bedriftsklasse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp og administrer en Kafka-klynge.
• Vurder fordelene og ulempene ved å distribuere Kafka på stedet kontra i skyen.
• Distribuer og overvåk Kafka ved å bruke ulike lokale og skymiljøverktøy.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåutviklere som ønsker å utvikle big data-applikasjoner med Apache Kafka.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakere kunne:

• Utvikle Kafka-produsenter og konsumenter for å sende og lese data fra Kafka.
• Integrere Kafka med eksterne systemer ved hjelp av Kafka Connect.
• Skrive strømmeapplikasjoner med Kafka Streams & ksqlDB.
• Integrere en Kafka-klientapplikasjon med Confluent Cloud for skybaserte Kafka-utplasseringer.
• Oppnå praktisk erfaring gjennom hånd-på-oppgaver og virkelige bruksområder.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataingeniører, dataforskere og programmerere som ønsker å bruke Apache Kafka-funksjoner i datastrømming med Python.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne bruke Apache Kafka til å overvåke og administrere forhold i kontinuerlige datastrømmer ved å bruke Python programmering.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå Java-utviklere som ønsker å integrere Apache Kafka i sine applikasjoner for pålitelig, skalerbar og med høy gjennomføringsrate meldingsutveksling.

Avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Føre ut arkitekturen og kjernenav ved Kafka.
• Konfigurere en Kafka-klynge.
• Lage og konsumere meldinger med Java.
• Implementere Kafka Streams for sanntidsdataanalyse.
• Sikre feiltoleranse og skalerbarhet i Kafka-applikasjoner.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer på mellomnivå som ønsker å utnytte Kafkas meldingskøfunksjoner effektivt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå Kafkas meldingskø-funksjoner og arkitektur.
• Konfigurer Kafka-emner for scenarier for meldingskø.
• Produser og konsumer meldinger ved hjelp av Kafka.
• Overvåk og administrer Kafka som en meldingskø.

Dette instruktørbaserte, live-kurs i Norge (online eller på sted) er rettet mot programvaretestere som ønsker å implementere nettverkssikkerhetsforhold i en Apache Kafka-applikasjon.

Avslutningen av dette kurset, vil deltakerne kunne:

• Deploy Apache Kafka på en skybasert server.
• Implementer SSL-kryptering for å forebygge angrep.
• Føje ACL-autentisering for å spore og kontrollere brukeradgang.
• Sikre at tilførte klienter har adgang til Kafka-kluser med SSL og SASL-autentisering.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå som ønsker å lære det grunnleggende om Kafka og integrere det med Spring Boot.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå Kafka og dens arkitektur.
• Lær hvordan du installerer, konfigurerer og setter opp et grunnleggende Kafka-miljø.
• Integrer Kafka med Spring Boot.

Kafka Streams er en klientbibliotek for å bygge applikasjoner og mikrotjenester hvis data sendes til og fra et Kafka-meldingssystem. Tradisjonelt har Apache Kafka avhengt av Apache Spark eller Apache Storm for å behandle data mellom meldingsprodusenter og -forbrukere. Ved å kalle Kafka Streams API-en fra innenfor en applikasjon, kan data bli behandlet direkte i Kafka, uten at det er nødvendig å sende data til et separat kluster for behandling.

I denne instruktørførte, live-treningen vil deltakerne lære hvordan de kan integrere Kafka Streams i en rekke eksempelapplikasjoner skrevet i Java som sender data til og fra Apache Kafka for strømbehandling.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Føre Kafka Streams funksjoner og fordeler over andre strømbehandlingsrammer
• Behandle strømdata direkte innenfor et Kafka-kluster
• Skrive en Java eller Scala-applikasjon eller mikrotjeneste som integrerer seg med Kafka og Kafka Streams
• Skrive kortfattet kode som transformerer innkommende Kafka-topics til utgående Kafka-topics
• Bygge, pakke og distribuere applikasjonen

Målgruppe

• Utviklere

Kursformat

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og mye praktisk trening

Merknader

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å lære hvordan man effektivt administrerer Kafka-emner for effektiv datastrømming og prosessering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå Kafka-emnets grunnleggende og arkitektur.
• Opprett, konfigurer og administrer Kafka-emner.
• Overvåk Kafka-emner for helse, ytelse og tilgjengelighet.
• Implementer sikkerhetstiltak for Kafka-emner.

Denne instruktørledede, live-utdanningen på Norge (online eller på sted) er rettet mot datavitere som ønsker å bruke SMACK-stabelen til å bygge databehandlingsplattformer for løsninger for stor datasamlinger.

Ved slutten av denne utdanningen vil deltakerne kunne:

• Implementere en data pipeline-arkitektur for behandling av store datasamlinger.
• Utvikle en klusterinfrastruktur med Apache Mesos og Docker.
• Analysere data med Spark og Scala.
• Administrere ustrukturerte data med Apache Cassandra.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å transformere tradisjonell arkitektur til en svært samtidig mikrotjenestebasert arkitektur ved å bruke Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes og Redis.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å bygge mikrotjenester.
• Design og implementer et svært samtidig mikrotjenesteøkosystem ved å bruke Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker og Kubernetes.
• Transform monolittiske og SOA-tjenester til mikrotjenestebasert arkitektur.
• Bruk en DevOps-tilnærming til utvikling, testing og utgivelse av programvare.
• Sikre høy samtidighet blant mikrotjenester i produksjon.
• Overvåk mikrotjenester og implementer gjenopprettingsstrategier.
• Utfør ytelsesjustering.
• Lær om fremtidige trender innen mikrotjenestearkitektur.