Bygging av datastrømmedata med Apache Kafka Treningskurs

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å integrere Apache Kafka med eksisterende databaser og applikasjoner for behandling, analyse, etc.

Etter fullført trening vil deltakerne kunne:

• Bruk Kafka Connect til å hente inn store mengder data fra en database i Kafka-emner.
• Hente inn loggdata generert av applikasjonsservere i Kafka-emner.
• Gjøre alle samlede data tilgjengelige for strømbehandling.
• Eksporter data fra Kafka-emner til sekundære systemer for lagring og analyse.

Dette instruktørlidene, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke Confluent (en distribusjon av Kafka) for å bygge og administrere en sanntids dataproseffringsplattform for sine applikasjoner.

Etter dette kurset vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurere Confluent Platform.
• Bruke Confluents administreringsverktøy og tjenester til å kjøre Kafka enklere.
• Lagre og behandle innkommende strømdata.
• Optimere og administrere Kafka-klynger.
• Sikre datastrømmene.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Masse øvelser og praksis.
• Håndsinnsimplementering i en live-labbmiljø.

Kurstilpasningsalternativer

• Dette kurset er basert på den open source-versjonen av Confluent: Confluent Open Source.
• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.

I denne instruktørledede, live-treningen i Norge (på stedet eller fjernundervisning), vil deltakerne lære hvordan de kan sette opp og integrere ulike strømprosesseringssystemer med eksisterende store data-lagringssystemer og relaterte programvareapplikasjoner og mikrotjenester.

Ved slutten av denne treningen, vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere ulike strømprosesseringssystemer, som Spark Streaming og Kafka Streaming.
• Forstå og velge det mest passende systemet for oppgaven.
• Behandle data kontinuerlig, samtidig og record-for-record.
• Integrasjon av strømprosesseringsløsninger med eksisterende databaser, datalager, datavannværker osv.
• Integrere det mest passende strømprosesseringsbiblioteket med foretagsapplikasjoner og mikrotjenester.

Dette kurset er for virksomhetsarkitekter, utviklere, systemadministratorer og enhver som ønsker å forstå og bruke et høydeknaphast distribuert meldingsystem. Hvis du har mer spesifikke krav (f.eks. bare systemadministrasjon), kan dette kurset tilpasses bedre til dine behov.

Dette undervisningsledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratører som ønsker å sette opp, distribuere, administrere og optimere et enterprise-nivå Kafka-cluster.

Ved treningens slutt vil deltakerne kunne:

• Sette opp og administrere et Kafka Cluster.
• Vurdere fordelene og ulemene ved å distribuere Kafka på lokalt vs. i skyen.
• Distribuere og overvåke Kafka ved hjelp av ulike lokale og sky-baserte miljøverktøy.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåutviklere som ønsker å utvikle big data-applikasjoner med Apache Kafka.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakere kunne:

• Utvikle Kafka-produsenter og konsumenter for å sende og lese data fra Kafka.
• Integrere Kafka med eksterne systemer ved hjelp av Kafka Connect.
• Skrive strømmeapplikasjoner med Kafka Streams & ksqlDB.
• Integrere en Kafka-klientapplikasjon med Confluent Cloud for skybaserte Kafka-utplasseringer.
• Oppnå praktisk erfaring gjennom hånd-på-oppgaver og virkelige bruksområder.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataingeniører, dataforskere og programmerere som ønsker å bruke Apache Kafka-funksjoner i datastrømming med Python.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne bruke Apache Kafka til å overvåke og administrere forhold i kontinuerlige datastrømmer ved å bruke Python programmering.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå Java-utviklere som ønsker å integrere Apache Kafka i sine applikasjoner for pålitelig, skalerbar og med høy gjennomføringsrate meldingsutveksling.

Avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Føre ut arkitekturen og kjernenav ved Kafka.
• Konfigurere en Kafka-klynge.
• Lage og konsumere meldinger med Java.
• Implementere Kafka Streams for sanntidsdataanalyse.
• Sikre feiltoleranse og skalerbarhet i Kafka-applikasjoner.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer på mellomnivå som ønsker å utnytte Kafkas meldingskøfunksjoner effektivt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå Kafkas meldingskø-funksjoner og arkitektur.
• Konfigurer Kafka-emner for scenarier for meldingskø.
• Produser og konsumer meldinger ved hjelp av Kafka.
• Overvåk og administrer Kafka som en meldingskø.

Dette veiledningsbaserte, live-kurs i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programvaretestere som ønsker å implementere nettverksikkerhetsforhold i en Apache Kafka-applikasjon.

Ved slutten av dette kurs, vil deltakerne kunne:

• Distribuere Apache Kafka på et skybasert server.
• Implementere SSL-kryptering for å forebygge angrep.
• Legge til ACL-autentisering for å sporre og kontrollere brukeradgang.
• Sikre at troverdige klienter har adgang til Kafka-kluster med SSL og SASL-autentisering.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå som ønsker å lære det grunnleggende om Kafka og integrere det med Spring Boot.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå Kafka og dens arkitektur.
• Lær hvordan du installerer, konfigurerer og setter opp et grunnleggende Kafka-miljø.
• Integrer Kafka med Spring Boot.

Kafka Streams er en klientbibliotek for å bygge applikasjoner og mikrotjenester hvis data sendes til og fra et Kafka-meldingssystem. Tradisjonelt har Apache Kafka avhengt av Apache Spark eller Apache Storm for å behandle data mellom meldingsprodusenter og -forbrukere. Ved å kalle Kafka Streams API-en fra innenfor en applikasjon, kan data bli behandlet direkte i Kafka, uten at det er nødvendig å sende data til et separat kluster for behandling.

I denne instruktørførte, live-treningen vil deltakerne lære hvordan de kan integrere Kafka Streams i en rekke eksempelapplikasjoner skrevet i Java som sender data til og fra Apache Kafka for strømbehandling.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Føre Kafka Streams funksjoner og fordeler over andre strømbehandlingsrammer
• Behandle strømdata direkte innenfor et Kafka-kluster
• Skrive en Java eller Scala-applikasjon eller mikrotjeneste som integrerer seg med Kafka og Kafka Streams
• Skrive kortfattet kode som transformerer innkommende Kafka-topics til utgående Kafka-topics
• Bygge, pakke og distribuere applikasjonen

Målgruppe

• Utviklere

Kursformat

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og mye praktisk trening

Merknader

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å lære hvordan man effektivt administrerer Kafka-emner for effektiv datastrømming og prosessering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå Kafka-emnets grunnleggende og arkitektur.
• Opprett, konfigurer og administrer Kafka-emner.
• Overvåk Kafka-emner for helse, ytelse og tilgjengelighet.
• Implementer sikkerhetstiltak for Kafka-emner.

Dette instruktørførte, live-kurs i Norge (online eller på stedet) er rettet mot datavitenskapsfolk som ønsker å bruke SMACK-stakken til å bygge datahåndteringstjenester for store dataløsninger.

Til slutt av dette kurs, vil deltakerne kunne:

• Implementere en datapipelinearkitektur for behandling av store data.
• Utvikle en klusterinfrastruktur med Apache Mesos og Docker.
• Analysere data med Spark og Scala.
• Hantere ustrukturerte data med Apache Cassandra.

Dette instruktørbaserte, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å transformere tradisjonell arkitektur til en høygrads konkurransefortjenende mikrotjenesterbasert arkitektur ved hjelp av Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes og Redis.

Avslutningen på dette opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sette opp nødvendig utviklingsmiljø for å bygge mikrotjenester.
• Designe og implementere et høygrads konkurransefortjenende mikrotjenester økosystem ved hjelp av Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker og Kubernetes.
• Transformere monolithiske og SOA-tjenester til mikrotjenesterbasert arkitektur.
• Adoptere en DevOps-tilnærming til å utvikle, teste og lansere programvare.
• Sikre høygrads konkurransefortjenende blant mikrotjenester i produksjon.
• Overvåke mikrotjenester og implementere gjenopprettningsstrategier.
• Bruk prestandajustering.
• Lære om fremtidige trender i mikrotjenesterarkitektur.