Quantum Computing with IBM Quantum Experience Treningskurs

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne lære det grunnleggende om kvanteberegning og Q# når de går gjennom utviklingen av enkle kvanteprogrammer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Microsofts Quantum Development Kit.
• Forstå konseptene bak kvanteberegning.
• Bygg, test, utfør og feilsøk et kvanteprogram ved hjelp av Q#, Visual Studio og en lokal kvanteberegningsimulator.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne lære det grunnleggende om kvantedatabehandling når de går gjennom utviklingen av algoritmer rettet mot kvantedatamaskiner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å lage kvantekretser.
• Kontroller portatferd ved hjelp av portens opprinnelige motstykke.
• Forbedre quibit-unøyaktigheter ved å bruke Cirq.
• Skriv og utfør en kvantekrets for å kjøre mot en NISQ-basert kvantedatasimulator.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot informatikere og ingeniører som ønsker å forstå prinsippene bak kvantedatabehandling og bruke dem til å utvikle algoritmer for kvantedatamaskinimplementeringer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om kvanteberegning.
• Forstå og anvende kvantefysikkbegreper i beregningsmetoder.
• Lag algoritmer for kvantedatamaskiner.
• Løs beregningsproblemer effektivt med kvantedatamaskiner.
• Integrer kvanteatferd i eksisterende beregningsmodeller.
• Opplev potensialet til kvanteberegning i utviklingen av andre teknologier.

Praktisk Quantum Computing: Live Online

Start din høyteknologiske karriere

Dette er et 10 timers instruktørledet, live online opplæringskurs. Etter den omfattende opplæringen din vil du være klar til å begynne å jobbe som kvantedatabehandlingsutvikler på startnivå.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Kjør og test kvanteprogrammene dine med den integrerte IBM Q Bruk Qiskit til å lage, kompilere og kjøre kvantedatabehandlingsprogrammer Arbeide med praktiske og avanserte kvantealgoritmer som QAOA Recast reelle problemer til et passende kvantedatabehandlingsspråk

Kursets format

Interaktivt foredrag og diskusjon. Mye øvelser og trening. Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Alternativer for kurstilpasning

For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å lære om ProjectQ og hvordan man kan bruke den til å implementere kvanteprogrammer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Finn ut hva som er ProjectQ og hva det brukes til.
• Bruk rammeverket ProjectQ til å utføre kvanteprogrammering.
• Oversett kvanteprogrammer til hvilken som helst backend.

Dette er en 5 dagers introduksjon til Data Science og AI.

Kurset blir levert med eksempler og øvelser ved bruk av Python

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot markedsførere som ønsker å bruke AI for å forbedre forbedre digitale markedsføringsstrategier gjennom verdifull kundeinnsikt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utnytt AI-programvare for å forbedre måten merker kobler til brukere på.
• Bruk chatbots for å optimalisere brukeropplevelsen.
• Øk produktiviteten og inntektene gjennom automatisering av oppgaver.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ledere og bedriftsledere som ønsker å lære om det grunnleggende innen kunstig intelligens og administrere AI-prosjekter for sin organisasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å forstå AI på et teknisk nivå og legge strategier ved å bruke organisasjonens data og ressurser for å lykkes med AI-prosjekter.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å programmere og lage roboter gjennom grunnleggende AI-metoder.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementer filtre (Kalman og partikkel) for å gjøre det mulig for roboten å lokalisere bevegelige objekter i omgivelsene.
• Implementer søkealgoritmer og bevegelsesplanlegging.
• Implementer PID-kontroller for å regulere en robots bevegelse i et miljø.
• Implementer SLAM-algoritmer for å gjøre det mulig for en robot å kartlegge et ukjent miljø.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk som ønsker å lære og forstå konseptet AI og hvordan man bruker det effektivt og ansvarlig.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Lær begrepet Artificial Intelligence (AI). Forstå grensene og farene ved AI og bruk den ansvarlig. Vet hvordan du effektivt bruker AI i virkelige scenarier.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet), vil deltakerne lære de forskjellige teknologiene, rammeverkene og teknikkene for programmering av forskjellige typer roboter som skal brukes innen kjernefysisk teknologi og miljøsystemer.

Det 6-ukers kurset holdes 5 dager i uken. Hver dag er 4 timer lang og består av forelesninger, diskusjoner og praktisk robotutvikling i et levende labmiljø. Deltakerne vil fullføre ulike virkelige prosjekter som gjelder for arbeidet deres for å praktisere den ervervede kunnskapen.

Målmaskinvaren for dette kurset vil bli simulert i 3D gjennom simuleringsprogramvare. ROS (Robot Operating System) åpen kildekode-rammeverket, C++ og Python vil bli brukt til å programmere robotene.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå nøkkelbegrepene som brukes i robotteknologi.
• Forstå og administrere samspillet mellom programvare og maskinvare i et robotsystem.
• Forstå og implementere programvarekomponentene som underbygger robotikk.
• Bygg og bruk en simulert mekanisk robot som kan se, sanse, behandle, navigere og samhandle med mennesker gjennom stemmen.
• Forstå de nødvendige elementene av kunstig intelligens (maskinlæring, dyp læring, etc.) som gjelder for å bygge en smart robot.
• Implementer filtre (Kalman og partikkel) for å gjøre roboten i stand til å lokalisere bevegelige objekter i omgivelsene.
• Implementer søkealgoritmer og bevegelsesplanlegging.
• Implementer PID-kontroller for å regulere en robots bevegelse i et miljø.
• Implementer SLAM-algoritmer for å gjøre det mulig for en robot å kartlegge et ukjent miljø.
• Utvid en robots evne til å utføre komplekse oppgaver gjennom Deep Learning.
• Test og feilsøk en robot i realistiske scenarier.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet), vil deltakerne lære de forskjellige teknologiene, rammeverkene og teknikkene for programmering av forskjellige typer roboter som skal brukes innen kjernefysisk teknologi og miljøsystemer.

4-ukers kurs holdes 5 dager i uken. Hver dag er 4 timer lang og består av forelesninger, diskusjoner og praktisk robotutvikling i et levende labmiljø. Deltakerne vil fullføre ulike virkelige prosjekter som gjelder for arbeidet deres for å praktisere den ervervede kunnskapen.

Målmaskinvaren for dette kurset vil bli simulert i 3D gjennom simuleringsprogramvare. Koden vil deretter bli lastet inn på fysisk maskinvare (Arduino eller annet) for endelig distribusjonstesting. ROS (Robot Operating System) åpen kildekode-rammeverket, C++ og Python vil bli brukt til å programmere robotene.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå nøkkelbegrepene som brukes i robotteknologi.
• Forstå og administrere samspillet mellom programvare og maskinvare i et robotsystem.
• Forstå og implementere programvarekomponentene som underbygger robotikk.
• Bygg og bruk en simulert mekanisk robot som kan se, sanse, behandle, navigere og samhandle med mennesker gjennom stemmen.
• Forstå de nødvendige elementene av kunstig intelligens (maskinlæring, dyp læring, etc.) som gjelder for å bygge en smart robot.
• Implementer filtre (Kalman og partikkel) for å gjøre roboten i stand til å lokalisere bevegelige objekter i omgivelsene.
• Implementer søkealgoritmer og bevegelsesplanlegging.
• Implementer PID-kontroller for å regulere en robots bevegelse i et miljø.
• Implementer SLAM-algoritmer for å gjøre det mulig for en robot å kartlegge et ukjent miljø.
• Test og feilsøk en robot i realistiske scenarier.

This is a classroom based training session in a presentation and Q&A format

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-fagfolk på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å forstå og implementere AI TRiSM i organisasjonene deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Ta tak i nøkkelbegrepene og viktigheten av AI-tillit, risiko og sikkerhetsstyring.
• Identifisere og redusere risiko knyttet til AI-systemer.
• Implementer beste praksis for sikkerhet for AI.
• Forstå overholdelse av regelverk og etiske hensyn for AI.
• Utvikle strategier for effektiv AI-styring og ledelse.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot digitale markedsførere, innholdsskapere og utviklere som ønsker å forstå virkningen av AI på søkemotorer, utforske mulighetene til Bing AI og lære om chatbot teknologier og deres applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene og fordelene med Bing AI.
• Identifiser de AI-drevne funksjonene i Bing og deres applikasjoner.
• Bruk Bing AI for å forbedre søkeresultater og brukeropplevelser.
• Vurder potensialet til AI i søkemotoroptimalisering (SEO) og innholdsskaping.
• Utforsk chatbot-teknologier og deres applikasjoner, inkludert Bing AI Chatbot.