Kursplan

Introduksjon til kvantedatabehandling

  • Klassisk vs. kvantedatabehandling
  • Grunnleggende prinsipper: superposisjon og kvanter
  • Kvantegater og kretsskjemaer

Oversikt over Google Willow

  • Googles fremskritt innen kvantedatabehandling
  • Willows arkitektur og 105-qubit-design
  • Feilkorrigeringsgjenombrudd med Willow

Kvantedatabehandlingens grunnleggende prinsipper

  • Oppsett av Qiskit for kvantedatabehandling
  • Skriving og kjøring av grunnleggende kvantekretsskjemaer
  • Simulering av kvanteberegninger

Kvantedatabehandlingens algoritmer og anvendelser

  • Introduksjon til kvantedatabehandlingens algoritmer
  • Anvendelser innen kryptografi og optimalisering
  • Hvordan Google Willow forbedrer kvantedatabehandlingens ytelse

Pratikklaber og virkelige brukstilfeller

  • Bygging av enkle kvantekretsskjemaer
  • Undersøkelse av kvantedatabehandlingssimuleringer
  • Analyse av bransjeanvendelser av kvantedatabehandling

Fremtiden for kvantedatabehandling

  • Ufordringer og muligheter innen kvantedatabehandling
  • Nye trender innen kvantedatabehandlingsmaskinvare og -programvare
  • Neste trinn for lærings- og karrieremuligheter

Oppsummering og neste trinn

Krav

  • Grunnleggende forståelse av matematikk og lineær algebra
  • Kjennskap til programmering (helst Python)
  • Ingen tidligere kunnskap om kvantedatamaskiner nødvendig

Målgruppe

  • IT-profesjonelle som overgår til kvantedatamaskiner
  • Teknologientusiaster som utforsker kvantedatamaskiner
 14 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (1)

Kommende kurs

Relaterte kategorier