Kvantedatabehandling med Google Willow Treningskurs
Kvanteberegning revolusjonerer problemløsning i felt som kryptografi, materialvitenskap og kunstig intelligens (AI). Googles Willow-chip representerer en betydelig fremgang innen effektivitet og feilretting i kvanteberegning.
Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på begynnernivå som ønsker å forstå grunnleggende prinsipper i kvanteberegning, utforske Googles Willow-kapasiteter og lære hvordan man kommer i gang med kvantprogrammering.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Forstå prinsippene i kvanteberegning og kvantebiter.
- Utforske Google Willow og dens fremskritt innen feilretting i kvanteberegning.
- Skrive og kjøre grunnleggende kvantprogrammer ved hjelp av Qiskit.
- Identifisere virkelige anvendelser av kvanteberegning.
Format for kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mange øvelser og praktiske oppgaver.
- Håndtering av implementering i et live-lab-miljø.
Muligheter for tilpasning av kurset
- For å be om et tilpasset kurs, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Introduksjon til kvantedatabehandling
- Klassisk vs. kvantedatabehandling
- Grunnleggende prinsipper: superposisjon og kvanter
- Kvantegater og kretsskjemaer
Oversikt over Google Willow
- Googles fremskritt innen kvantedatabehandling
- Willows arkitektur og 105-qubit-design
- Feilkorrigeringsgjenombrudd med Willow
Kvantedatabehandlingens grunnleggende prinsipper
- Oppsett av Qiskit for kvantedatabehandling
- Skriving og kjøring av grunnleggende kvantekretsskjemaer
- Simulering av kvanteberegninger
Kvantedatabehandlingens algoritmer og anvendelser
- Introduksjon til kvantedatabehandlingens algoritmer
- Anvendelser innen kryptografi og optimalisering
- Hvordan Google Willow forbedrer kvantedatabehandlingens ytelse
Pratikklaber og virkelige brukstilfeller
- Bygging av enkle kvantekretsskjemaer
- Undersøkelse av kvantedatabehandlingssimuleringer
- Analyse av bransjeanvendelser av kvantedatabehandling
Fremtiden for kvantedatabehandling
- Ufordringer og muligheter innen kvantedatabehandling
- Nye trender innen kvantedatabehandlingsmaskinvare og -programvare
- Neste trinn for lærings- og karrieremuligheter
Oppsummering og neste trinn
Krav
- Grunnleggende forståelse av matematikk og lineær algebra
- Kjennskap til programmering (helst Python)
- Ingen tidligere kunnskap om kvantedatamaskiner nødvendig
Målgruppe
- IT-profesjonelle som overgår til kvantedatamaskiner
- Teknologientusiaster som utforsker kvantedatamaskiner
Åpne kurs krever 5+ deltakere.
Kvantedatabehandling med Google Willow Treningskurs - Bestilling
Kvantedatabehandling med Google Willow Treningskurs - Forespørsel
Kvantedatabehandling med Google Willow - Konsulentforespørsel
Kommende kurs
Relaterte kurs
AI i Quantum Computing: Fremtiden for hybrid AI-quantum systemer
21 TimerDenne instruktørledede, live opplæringen på Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på avansert nivå som ønsker å utnytte kvantedatabehandling for å forbedre AI-kapasiteter.
Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå hybrid AI-kvantesystemer og deres potensielle applikasjoner.
- Implementere kvantemaskinlæringsalgoritmer.
- Optimalisere AI-modeller ved bruk av kvantedatabehandlingsressurser.
- Overvinne utfordringer i skalerings- og integrasjonsprosesser for kvant-AI-systemer.
Anvendt kvantregning: Industrielle brukstilfeller med Google Willow
14 TimerGoogle Willow er et skybasert kvantregningsplatform designet til å støtte eksperimentering, algoritmudvikling og anvendt kvantforskning.
Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på lokasjon) er rettet mot mellomnivå-professionelle som ønsker å utforske praktiske industrielle brukstilfeller av kvantregning ved hjelp av Google Willow.
Ved fullførelse av denne treningen vil deltakerne få følgende evner:
- Navigere i Google Willow-miljøet effektivt.
- Vurdere sanntids kvantregningsapplikasjoner tross industrier.
- Kjøre og tolke kvantalgoritmer for virksomheter og forskingskontekster.
- Vurdere feasibilitet og innvirkning av nyopptåtte kvantløsninger.
Kursformat
- Ekspertledede presentasjoner og anvendte diskusjoner.
- Håndsonøvelser som inkluderer kvantverktøy og arbeidsflyter.
- Sanntids eksperimentering i Google Willow-miljøet.
Kursanpassningsalternativer
- Anpassede versjoner av dette kurset kan arrangeres for å støtte spesifikke industrielles behov eller forskingsmål.
Bygge kvant-algoritmer på Google Willow
14 TimerGoogle Willow er en skybasert kvant-beregningstjeneste som gjør det mulig for utviklere og forskere å designe, teste og utføre kvant-algoritmer.
Denne ledede, live-undervisningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-professionelle som ønsker å bygge kvant-algoritmer og kjøre dem på Google Willow.
Ved slutten av denne treningsen, vil deltakerne være utrustet til å:
- Opprette og strukturere kvant-kretser for eksperimentell og anvendt bruk.
- Distribuere kvant-algoritmer ved hjelp av Google Willows grensesnitt og API-er.
- Vurdere algoritmisk oppførsel og optimere kvant-arbeidsflyt.
- Integrasjon av kvant-teknikker i bredere beregningspipelines.
Kursformat
- Veiledede presentasjoner med tekniske demonstrasjoner.
- Praktiske oppgaver og kodingsøvelser.
- Håndtering av eksperimenter i en live Google Willow-miljø.
Kurs tilpassingsalternativer
- Tilpassede treningsprogrammer for spesialisert kvant-algoritme-forskning er tilgjengelig ved forespørsel.
Kvantedatabehandling med Cirq-rammeverket
21 TimerI denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne lære det grunnleggende om kvantedatabehandling når de går gjennom utviklingen av algoritmer rettet mot kvantedatamaskiner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å lage kvantekretser.
- Kontroller portatferd ved hjelp av portens opprinnelige motstykke.
- Forbedre quibit-unøyaktigheter ved å bruke Cirq.
- Skriv og utfør en kvantekrets for å kjøre mot en NISQ-basert kvantedatasimulator.
ProjectQ: Kvantprogrammeringsrammeverk i Python
7 TimerProjectQ er et open-source kvantprogrammeringsrammeverk i Python som gjør det mulig for brukere å uttrykke kvantkretser og oversette dem til flere backend-kvantmaskiner eller simulatører. Rammen støtter avanserte optimaliseringer, kompileringsmotorene og back-end-målsetting.
Dette instruktørbaserte, live-treningen (online eller på lokasjon) er rettet mot mellomnivå utviklere som ønsker å forstå og bruke ProjectQ for praktisk kvantprogrammering og back-end-oversettelse.
Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Beskrive arkitekturen og formålet med ProjectQ.
- Skrive kvantkretser ved hjelp av ProjectQ’s Python API.
- Bruke ProjectQ’s kompileringsmotorene og optimaliseringer.
- Målsette ulike kvantbackender eller simulatører ved hjelp av ProjectQ.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Håndverksøvelser med kodingsøvelser og kretsbygging.
- Live-lab-utforming som målsetter simulatører eller hardwarebackender.
Kursinnhold tilpassningsoptjoner
- For å anmode om et tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne.
Quantumkryptografi og sikkerhetsapplikasjoner med Google Willow
14 TimerQuantumkryptografi er et utviklende sikkerhetstilknytning som utnytter prinsippene fra kvantemekanikk.
Dette instruktørledede, live-kurs (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-spesialister som ønsker å designe sikre systemer ved å bruke kvantmotstandige og kvantforbedrede teknikker i Google Willow.
Etter fullført kurs, vil deltakerne kunne:
- Bygge kvantsikre kommunikasjonsarbeidsflyter ved hjelp av Google Willow.
- Vurdere kvanttrusler til klassiske sikkerhetsprotokoller.
- Bruke konsepter om kvantnøkkeldeling i moderne infrastruktur.
- Implementere og teste kvantforbedrede kryptografiske primitiver.
Kursformat
- Instruktørledede presentasjoner og veiledet diskusjon.
- Omfattende praksisøvelser og anvendt problemløsning.
- Praktisk eksperimentering med Google Willow i en kontrollert laboratoriemiljø.
Kurs tilpasningsmuligheter
- For å tilpasse dette kurset til organisasjonens behov, vennligst kontakt oss for tilpasningsoptions.
Kvantfeilretting og feiltoleranse med Google Willow
21 TimerKvantfeilretting er en grunnleggende tilnærming for å sikre pålitelig beregning på støyende kvantehårdvara.
Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stað) er rettet mot spesialister på avansert nivå som ønsker å designe, teste og optimalisere feiltolerante kvantalgoritmer ved hjelp av Google Willow.
På vellykket fullføring av denne treningen, vil deltakerne kunne:
- Bruke prinsippene for kvantfeilretting ved hjelp av sannt og simulert Willow-miljø.
- Bygge og analysere logiske kvantebiter (qubits) for feiltolerant beregning.
- Vurdere ytelsen til kvantekoder under ulike støymodeller.
- Utvikle arbeidsflyt for skalabel og motstandsdyktig design av kvantalgoritmer.
Kursformat
- Ekspertledet diskusjon støttet av tekniske demonstrasjoner.
- Utenslanding av anvendte øvelser fokusert på feilretting og stabilitetstesting.
- Håndtering med Google Willow i et dedikert kvantelabb-miljø.
Kursanpassningsalternativer
- Hvis organisasjonen din trenger en tilpasset versjon av denne treningen, vennligst kontakt oss for anpassningsalternativer.
Grundleggende prinsipper i kvanteberegning og kvanteferdig
21 TimerDenne instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot datavitenskapsfolk og ingeniører som ønsker å forstå prinsippene bak kvanteberegning og utnytte dem i utviklingen av algoritmer for kvanteberegningsimplementering.
Til slutt på denne treningen, vil deltakerne kunne:
- Forstå grunnleggende prinsipper i kvanteberegning.
- Forstå og anvende kvanteferdigkonsepter i beregningsmetoder.
- Opprette algoritmer for kvanteberegnere.
- Løse beregningsproblemer effektivt med kvanteberegner.
- Integrasjon av kvante-adferdsmerknader i eksisterende beregningsmodeller.
- Forstå potensialet for kvanteberegning i fremveksten av andre teknologier.
Kvantum kunstig intelligens
14 TimerDenne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot AI-profesjonelle og AI-forskere på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å forstå grunnleggende prinsipper om Quantum AI og dets potensielle anvendelser.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til:
- Forstå de grunnleggende prinsippene i kvantemekanikk slik de anvendes i kvantedatamaskiner.
- Forstå hvordan kvantalgoritmer fungerer og deres implementasjon.
- Erkjenne potensialet til Quantum AI i å revolusjonere ulike industrier.
- Utvikle en grunnleggende kvantemaskinlæring-modell.
- Vurdere utfordringene og etiske overveielser ved Quantum AI.
Kvantedatabehandling for Bedrift
14 TimerDenne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) retter seg mot begynnere til mellomnivå-bedrifts- og teknologilederne som ønsker å forstå grunnleggende prinsipper for kvantedatabehandling og dens potensielle innvirkning på bransjer som kryptografi, logistikk og finansiell modellering, og lære hvordan kvantedatabehandling kan brukes innen deres sektorer.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå de grunnleggende prinsippene for kvantedatabehandling, inkludert qubits og kvanteforvirring.
- Identifisere potensielle anvendelser av kvantedatabehandling innen kryptografi, logistikk og finansiell modellering.
- Få innsikt i de nåværende begrensningene og fremtidige utviklingene innen kvanteteknologi.
- Gjenkjenne grunnleggende prinsipper for kvantalgoritmer og deres innvirkning på bedriftsutfordringer.
Google Willow og fremtiden for kvant-AI-integrasjon
21 TimerGoogle Willow er et nytt oppkommet kvantplattform som er utviklet for å akselerere forskning og utvikling av kvant-AI-systemer.
Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot fremragende praksisere som ønsker å utforske, designe og implementere neste generasjon kvant-AI-arbeidsflyter ved hjelp av Google Willow.
Ettersom deltakerne fullfører denne treningen, vil de kunne:
- Integrere kvantkapasiteter i AI-arbeidsflyter ved hjelp av Willow’s utviklingsverktøy.
- Vurdere hybridregningsmodeller for ytelse, skalerbarhet og nøyaktighet.
- Utvikle og teste kvantforbedrede maskinlæringsalgoritmer.
- Vurdere fremtidens potensial og begrensninger for konvergensen mellom kvant-AI.
Kursformat
- Teoridrevne sesjoner beriktet med praksisbasert eksperimentering.
- Utdypede øvelser fokuserende på hybridmodellering og algoritmedesign.
- Praktisk laboratoriarbeid ved hjelp av Willow og tilhørende ML-rammeverk.
Kursanpassningsmuligheter
- Hvis teamet ditt trenger en tilpasset versjon av dette kurset, inviterer vi deg til å kontakte oss for å diskutere anpassningsalternativer.