Kursplan
Introduksjon
Oversikt over kvanteferdigteorier anvendt i kvanteberegning
- Grunnleggende prinsipper for kvantesuperposisjon
- Grunnleggende prinsipper for kvantetangling
- Matematiske grunnlag for kvanteberegning
Oversikt over kvanteberegning
- Forskjellen mellom kvanteberegning og klassisk elektronisk beregning
- Integrering av kvante-adferdsmerknader i kvanteberegning
- Kvantenitten
- Implementering av Dirac-notasjonen
- Beregningsbasert måling i kvanteberegning
- Kvantekretser og kvanteorakler
Arbeid med vektorer og matriser i kvanteberegning
- Matrisemultiplikasjon ved hjelp av kvanteferdig
- Konvensjoner for tensorprodukter
Anvendelse av avanserte matrisekonsepter i kvanteberegning
Oversikt over kvanteberegnere og kvantesimulatører
- Kvantehardwaren og dens komponenter
- Kjøring av en kvantesimulator
- Utværkelige kvantemekanismer i en kvantesimulering
- Utførelse av kvanteberegninger i en kvanteberegner
Arbeid med kvanteberegningsmodeller
- Logikk og funksjoner av ulike kvategater
- Forståelse av superposisjon- og tanglingseffekter på kvategater
Anvendelse av Shors algoritme og kvanteberegningkryptering
Implementering av Grover's algoritme i kvanteberegning
Estimering av en kvante fase i en kvanteberegner
- Kvantefouriertransformasjonen
Skriving av grunnleggende kvanteberegningsalgoritmer og programmer for en kvanteberegner
- Anvendelse av riktige verktøy og språk for kvanteberegning
- Oppsett av kvantekretser og spesifisering av kvategater
Kompilering og kjøring av kvanteberegningsalgoritmer og programmer i en kvanteberegner
Testing og feilsjakk av kvanteberegningsalgoritmer og programvare for kvanteberegner
Identifisering og retting av algoritmefeil ved hjelp av kvante-feilretting (QEC)
Oversikt over kvantehardware og arkitektur
Integrering av kvanteberegningsalgoritmer og programmer med kvantehardwaren
Feilsøking
Forbedring av kvanteberegning for fremtidige kvanteinformasjonsteknologianvendelser
Oppsummering og konklusjon
Krav
- Kunnskap om matematiske metoder i sannsynlighet og lineær algebra
- Forståelse av grunnleggende datavitenskapsteorier og algoritmer
- En forståelse av elementære kvanteferdigkonsepter
- Grunnleggende erfaring med kvantemekaniske modeller og teorier
Målgruppe
- Datavitenskapsfolk
- Ingeniører
Referanser (1)
Kvanteberegningens algoritmer og den tilknyttede teoretiske bakgrunn er fremragende. Spesielt vil jeg understreke trenerens evne til å oppdage nøyaktig når jeg hadde problemer med det presenterte materialet, og han gav meg tid og støtte for å virkelig forstå emnet - dette var fantastisk og veldig nyttig! Den virtuelleoppsettet med Zoom fungerte utmerket, samt ordningen angående treningssesjoner og pauseperioder. Det var mye materiale/teori som skulle dekkes i "bare" 2 dager, så treneren justerte fint mengden etter fremgangen relatert til min forståelse av emnene. Kanskje planlegging av 3 dager for absolutt nybegynnere ville vært bedre for å dekke all materialet og innholdet som er utlinet i agendan. Jeg likte virkelig fleksibiliteten til treneren til å svare på mine spesifikke spørsmål til treningstemane, selv ved å komme tilbake etter pausene med mer forklaring hvis det var nødvendig. Stort takk igjen for sesjonene! Bra jobbet!
Giorgi Ediberidze
Kurs - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Maskinoversatt