Kursplan

Introduksjon

Oversikt over kvanteferdigteorier anvendt i kvanteberegning

  • Grunnleggende prinsipper for kvantesuperposisjon
  • Grunnleggende prinsipper for kvantetangling
  • Matematiske grunnlag for kvanteberegning

Oversikt over kvanteberegning

  • Forskjellen mellom kvanteberegning og klassisk elektronisk beregning
  • Integrering av kvante-adferdsmerknader i kvanteberegning
  • Kvantenitten
  • Implementering av Dirac-notasjonen
  • Beregningsbasert måling i kvanteberegning
  • Kvantekretser og kvanteorakler

Arbeid med vektorer og matriser i kvanteberegning

  • Matrisemultiplikasjon ved hjelp av kvanteferdig
  • Konvensjoner for tensorprodukter

Anvendelse av avanserte matrisekonsepter i kvanteberegning

Oversikt over kvanteberegnere og kvantesimulatører

  • Kvantehardwaren og dens komponenter
  • Kjøring av en kvantesimulator
  • Utværkelige kvantemekanismer i en kvantesimulering
  • Utførelse av kvanteberegninger i en kvanteberegner

Arbeid med kvanteberegningsmodeller

  • Logikk og funksjoner av ulike kvategater
  • Forståelse av superposisjon- og tanglingseffekter på kvategater

Anvendelse av Shors algoritme og kvanteberegningkryptering

Implementering av Grover's algoritme i kvanteberegning

Estimering av en kvante fase i en kvanteberegner

  • Kvantefouriertransformasjonen

Skriving av grunnleggende kvanteberegningsalgoritmer og programmer for en kvanteberegner

  • Anvendelse av riktige verktøy og språk for kvanteberegning
  • Oppsett av kvantekretser og spesifisering av kvategater

Kompilering og kjøring av kvanteberegningsalgoritmer og programmer i en kvanteberegner

Testing og feilsjakk av kvanteberegningsalgoritmer og programvare for kvanteberegner

Identifisering og retting av algoritmefeil ved hjelp av kvante-feilretting (QEC)

Oversikt over kvantehardware og arkitektur

Integrering av kvanteberegningsalgoritmer og programmer med kvantehardwaren

Feilsøking

Forbedring av kvanteberegning for fremtidige kvanteinformasjonsteknologianvendelser

Oppsummering og konklusjon

Krav

  • Kunnskap om matematiske metoder i sannsynlighet og lineær algebra
  • Forståelse av grunnleggende datavitenskapsteorier og algoritmer
  • En forståelse av elementære kvanteferdigkonsepter
  • Grunnleggende erfaring med kvantemekaniske modeller og teorier

Målgruppe

  • Datavitenskapsfolk
  • Ingeniører
 21 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (1)

Kommende kurs

Relaterte kategorier