Kursplan
Introduksjon til Hybrid AI-Quantum Systems
- Oversikt over kvanteberegningsprinsipper
- Nøkkelkomponenter i hybride AI-kvantesystemer
- Anvendelser av kvante-AI på tvers av bransjer
Kvante Machine Learning Algoritmer
- Kvantealgoritmer for maskinlæring: QML, variasjonsalgoritmer
- Trening av AI-modeller ved hjelp av kvanteprosessorer
- Sammenligning av klassisk AI vs kvante-AI-tilnærminger
Utfordringer i Hybrid AI-Quantum Systems
- Håndtering av støy og feilretting i kvantesystemer
- Scalaevne og ytelsesbegrensninger
- Sikre integrasjon med klassiske AI-rammeverk
Real-World-applikasjoner av Quantum AI
- Kasusstudier av hybride AI-kvantesystemer i industrien
- Praktiske implementeringer med quantum computing-plattformer
- Utforsker potensielle gjennombrudd innen kvante-AI
Optimalisering av Quantum AI-arbeidsflyter
- Administrere hybrid klassisk-kvante arbeidsflyter
- Maksimere ressursutnyttelse i kvante-AI-systemer
- Integrasjon av kvante-AI med klassisk AI-infrastruktur
Hybride AI-kvantesystemer for spesifikke Use Cases
- Quantum AI for optimaliseringsproblemer
- Brukssaker innen legemiddeloppdagelse, økonomi og logistikk
- Kvanteforbedret forsterkende læring
Fremtidige trender innen AI og Quantum Computing
- Fremskritt innen kvantemaskinvare og programvare
- Fremtidig potensial for kvante-AI på ulike felt
- Muligheter for forskning og utvikling innen kvante-AI
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Avansert kunnskap om AI og maskinlæring
- Kjennskap til kvanteberegningsprinsipper
- Erfaring innen algoritmeutvikling og modelltrening
Publikum
- AI-forskere
- Spesialister på kvantedatabehandling
- Dataforskere og maskinlæringsingeniører
Testimonials (1)
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!