Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til hybride AI-quantum-systemer
- Oversikt over prinsipper for kvantedatabehandling
- Nøkkelkomponenter i hybride AI-quantum-systemer
- Applikasjoner av quantum AI over ulike branser
Kvantemaskinlæringsalgoritmer
- Kvantalgoritmer for maskinlæring: QML, variabelalgoritmer
- Trening av AI-modeller ved bruk av kvantedatamaskiner
- Sammenligning av klassisk AI vs. quantum AI-metoder
Utfordringer i hybride AI-quantum-systemer
- Håndtering av støy og feilkorrigering i quantum-systemer
- Skalbarhet og prestasjonsbegrensninger
- Sikring av integrasjon med klassiske AI-rammeverk
Praktiske anvendelser av Quantum AI
- Sakerstudier av hybride AI-quantum-systemer i industrien
- Praktiske implementeringer med kvantedatabehandlingsplattformer
- Uttømming av potensielle gjennombrudd innenfor Quantum AI
Optimalisering av Quantum AI-arbeidsflyter
- Administrasjon av hybride klassisk-quantum-arbeidsflyter
- Maksimering av ressursbruk i quantum AI-systemer
- Integrering av quantum AI med klassiske AI-infrastrukturer
Hybride AI-quantum-systemer for spesifikke brukstilfeller
- Quantum AI for optimaliseringsproblemer
- Bruksområder innenfor medisinutvikling, finans og logistikk
- Quantum-forsterket forsterkningslæring
Fremtidige trender innen AI og kvantedatabehandling
- Fremskritt innen kvantemaskinvare og -programvare
- Fremtidens potensial for quantum AI i ulike felt
- Muligheter for forskning og utvikling innen quantum AI
Oppsummering og neste steg
Krav
- Avansert kunnskap om AI og maskinlæring
- Kjennskap med prinsipper for kvantedatabehandling
- Erfaring med utvikling av algoritmer og modelltrening
Målgruppe
- AI-forskere
- Spesialister på kvantedatabehandling
- Datavitere og maskinlæringsingeniører
21 timer
Testimonials (1)
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!
