Kursplan
Introduksjon til hybride AI-quantum-systemer
- Oversikt over prinsipper for kvantedatabehandling
- Nøkkelkomponenter i hybride AI-quantum-systemer
- Applikasjoner av quantum AI over ulike branser
Kvantemaskinlæringsalgoritmer
- Kvantalgoritmer for maskinlæring: QML, variabelalgoritmer
- Trening av AI-modeller ved bruk av kvantedatamaskiner
- Sammenligning av klassisk AI vs. quantum AI-metoder
Utfordringer i hybride AI-quantum-systemer
- Håndtering av støy og feilkorrigering i quantum-systemer
- Skalbarhet og prestasjonsbegrensninger
- Sikring av integrasjon med klassiske AI-rammeverk
Praktiske anvendelser av Quantum AI
- Sakerstudier av hybride AI-quantum-systemer i industrien
- Praktiske implementeringer med kvantedatabehandlingsplattformer
- Uttømming av potensielle gjennombrudd innenfor Quantum AI
Optimalisering av Quantum AI-arbeidsflyter
- Administrasjon av hybride klassisk-quantum-arbeidsflyter
- Maksimering av ressursbruk i quantum AI-systemer
- Integrering av quantum AI med klassiske AI-infrastrukturer
Hybride AI-quantum-systemer for spesifikke brukstilfeller
- Quantum AI for optimaliseringsproblemer
- Bruksområder innenfor medisinutvikling, finans og logistikk
- Quantum-forsterket forsterkningslæring
Fremtidige trender innen AI og kvantedatabehandling
- Fremskritt innen kvantemaskinvare og -programvare
- Fremtidens potensial for quantum AI i ulike felt
- Muligheter for forskning og utvikling innen quantum AI
Oppsummering og neste steg
Krav
- Avansert kunnskap om AI og maskinlæring
- Kjennskap med prinsipper for kvantedatabehandling
- Erfaring med utvikling av algoritmer og modelltrening
Målgruppe
- AI-forskere
- Spesialister på kvantedatabehandling
- Datavitere og maskinlæringsingeniører
Referanser (1)
Kvanteberegningens algoritmer og den tilknyttede teoretiske bakgrunn er fremragende. Spesielt vil jeg understreke trenerens evne til å oppdage nøyaktig når jeg hadde problemer med det presenterte materialet, og han gav meg tid og støtte for å virkelig forstå emnet - dette var fantastisk og veldig nyttig! Den virtuelleoppsettet med Zoom fungerte utmerket, samt ordningen angående treningssesjoner og pauseperioder. Det var mye materiale/teori som skulle dekkes i "bare" 2 dager, så treneren justerte fint mengden etter fremgangen relatert til min forståelse av emnene. Kanskje planlegging av 3 dager for absolutt nybegynnere ville vært bedre for å dekke all materialet og innholdet som er utlinet i agendan. Jeg likte virkelig fleksibiliteten til treneren til å svare på mine spesifikke spørsmål til treningstemane, selv ved å komme tilbake etter pausene med mer forklaring hvis det var nødvendig. Stort takk igjen for sesjonene! Bra jobbet!
Giorgi Ediberidze
Kurs - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Maskinoversatt