Quantumkryptografi og sikkerhetsapplikasjoner med Google Willow Treningskurs

Denne instruktørledede, live opplæringen på Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på avansert nivå som ønsker å utnytte kvantedatabehandling for å forbedre AI-kapasiteter.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå hybrid AI-kvantesystemer og deres potensielle applikasjoner.
• Implementere kvantemaskinlæringsalgoritmer.
• Optimalisere AI-modeller ved bruk av kvantedatabehandlingsressurser.
• Overvinne utfordringer i skalerings- og integrasjonsprosesser for kvant-AI-systemer.

Google Willow er et skybasert kvantregningsplatform designet til å støtte eksperimentering, algoritmudvikling og anvendt kvantforskning.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på lokasjon) er rettet mot mellomnivå-professionelle som ønsker å utforske praktiske industrielle brukstilfeller av kvantregning ved hjelp av Google Willow.

Ved fullførelse av denne treningen vil deltakerne få følgende evner:

• Navigere i Google Willow-miljøet effektivt.
• Vurdere sanntids kvantregningsapplikasjoner tross industrier.
• Kjøre og tolke kvantalgoritmer for virksomheter og forskingskontekster.
• Vurdere feasibilitet og innvirkning av nyopptåtte kvantløsninger.

Kursformat

• Ekspertledede presentasjoner og anvendte diskusjoner.
• Håndsonøvelser som inkluderer kvantverktøy og arbeidsflyter.
• Sanntids eksperimentering i Google Willow-miljøet.

Kursanpassningsalternativer

• Anpassede versjoner av dette kurset kan arrangeres for å støtte spesifikke industrielles behov eller forskingsmål.

Google Willow er en skybasert kvant-beregningstjeneste som gjør det mulig for utviklere og forskere å designe, teste og utføre kvant-algoritmer.

Denne ledede, live-undervisningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-professionelle som ønsker å bygge kvant-algoritmer og kjøre dem på Google Willow.

Ved slutten av denne treningsen, vil deltakerne være utrustet til å:

• Opprette og strukturere kvant-kretser for eksperimentell og anvendt bruk.
• Distribuere kvant-algoritmer ved hjelp av Google Willows grensesnitt og API-er.
• Vurdere algoritmisk oppførsel og optimere kvant-arbeidsflyt.
• Integrasjon av kvant-teknikker i bredere beregningspipelines.

Kursformat

• Veiledede presentasjoner med tekniske demonstrasjoner.
• Praktiske oppgaver og kodingsøvelser.
• Håndtering av eksperimenter i en live Google Willow-miljø.

Kurs tilpassingsalternativer

• Tilpassede treningsprogrammer for spesialisert kvant-algoritme-forskning er tilgjengelig ved forespørsel.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne lære det grunnleggende om kvantedatabehandling når de går gjennom utviklingen av algoritmer rettet mot kvantedatamaskiner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å lage kvantekretser.
• Kontroller portatferd ved hjelp av portens opprinnelige motstykke.
• Forbedre quibit-unøyaktigheter ved å bruke Cirq.
• Skriv og utfør en kvantekrets for å kjøre mot en NISQ-basert kvantedatasimulator.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på begynnernivå som ønsker å forstå grunnleggende prinsipper om kvantedatabehandling, utforske Google Willows evner, og lære hvordan man kommer i gang med kvantedataprogrammering.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for kvantedatabehandling og qubits.
• Utforske Google Willow og dets fremskritt innen kvantefeilretting.
• Skrive og kjøre grunnleggende kvantedataprogrammer med Qiskit.
• Identifisere virkelige applikasjoner av kvantedatabehandling.

ProjectQ er et open-source kvantprogrammeringsrammeverk i Python som gjør det mulig for brukere å uttrykke kvantkretser og oversette dem til flere backend-kvantmaskiner eller simulatører. Rammen støtter avanserte optimaliseringer, kompileringsmotorene og back-end-målsetting.

Dette instruktørbaserte, live-treningen (online eller på lokasjon) er rettet mot mellomnivå utviklere som ønsker å forstå og bruke ProjectQ for praktisk kvantprogrammering og back-end-oversettelse.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Beskrive arkitekturen og formålet med ProjectQ.
• Skrive kvantkretser ved hjelp av ProjectQ’s Python API.
• Bruke ProjectQ’s kompileringsmotorene og optimaliseringer.
• Målsette ulike kvantbackender eller simulatører ved hjelp av ProjectQ.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Håndverksøvelser med kodingsøvelser og kretsbygging.
• Live-lab-utforming som målsetter simulatører eller hardwarebackender.

Kursinnhold tilpassningsoptjoner

• For å anmode om et tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne.

Kvantfeilretting er en grunnleggende tilnærming for å sikre pålitelig beregning på støyende kvantehårdvara.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stað) er rettet mot spesialister på avansert nivå som ønsker å designe, teste og optimalisere feiltolerante kvantalgoritmer ved hjelp av Google Willow.

På vellykket fullføring av denne treningen, vil deltakerne kunne:

• Bruke prinsippene for kvantfeilretting ved hjelp av sannt og simulert Willow-miljø.
• Bygge og analysere logiske kvantebiter (qubits) for feiltolerant beregning.
• Vurdere ytelsen til kvantekoder under ulike støymodeller.
• Utvikle arbeidsflyt for skalabel og motstandsdyktig design av kvantalgoritmer.

Kursformat

• Ekspertledet diskusjon støttet av tekniske demonstrasjoner.
• Utenslanding av anvendte øvelser fokusert på feilretting og stabilitetstesting.
• Håndtering med Google Willow i et dedikert kvantelabb-miljø.

Kursanpassningsalternativer

• Hvis organisasjonen din trenger en tilpasset versjon av denne treningen, vennligst kontakt oss for anpassningsalternativer.

Denne instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot datavitenskapsfolk og ingeniører som ønsker å forstå prinsippene bak kvanteberegning og utnytte dem i utviklingen av algoritmer for kvanteberegningsimplementering.

Til slutt på denne treningen, vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper i kvanteberegning.
• Forstå og anvende kvanteferdigkonsepter i beregningsmetoder.
• Opprette algoritmer for kvanteberegnere.
• Løse beregningsproblemer effektivt med kvanteberegner.
• Integrasjon av kvante-adferdsmerknader i eksisterende beregningsmodeller.
• Forstå potensialet for kvanteberegning i fremveksten av andre teknologier.

Etter dette immersive treningen vil du være klar til å begynne arbeid som nyoppstarts utvikler innenfor kvantdatavask.

Ved slutten av denne treningen, vil deltakerne kunne:

• Kjøre og teste dine kvantprogrammer med den integrerte IBM Q
• Bruke Qiskit til å opprette, kompilere og utføre programvare for kvantdatavask
• Arbeide med praktiske og avanserte kvantalgoritmer som QAOA
• Oversette reelle problemer til et passende språk for kvantdatavask

Kursets form

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Håndsjekket implementering i et live-lab miljø.

Tilpasningsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne det.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot AI-profesjonelle og AI-forskere på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å forstå grunnleggende prinsipper om Quantum AI og dets potensielle anvendelser.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå de grunnleggende prinsippene i kvantemekanikk slik de anvendes i kvantedatamaskiner.
• Forstå hvordan kvantalgoritmer fungerer og deres implementasjon.
• Erkjenne potensialet til Quantum AI i å revolusjonere ulike industrier.
• Utvikle en grunnleggende kvantemaskinlæring-modell.
• Vurdere utfordringene og etiske overveielser ved Quantum AI.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) retter seg mot begynnere til mellomnivå-bedrifts- og teknologilederne som ønsker å forstå grunnleggende prinsipper for kvantedatabehandling og dens potensielle innvirkning på bransjer som kryptografi, logistikk og finansiell modellering, og lære hvordan kvantedatabehandling kan brukes innen deres sektorer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende prinsippene for kvantedatabehandling, inkludert qubits og kvanteforvirring.
• Identifisere potensielle anvendelser av kvantedatabehandling innen kryptografi, logistikk og finansiell modellering.
• Få innsikt i de nåværende begrensningene og fremtidige utviklingene innen kvanteteknologi.
• Gjenkjenne grunnleggende prinsipper for kvantalgoritmer og deres innvirkning på bedriftsutfordringer.

I denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge vil deltakerne lære det grunnleggende om kvanteberegning og Q# når de går gjennom utviklingen av enkle kvanteprogrammer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Microsofts Quantum Development Kit.
• Forstå konseptene bak kvanteberegning.
• Bygg, test, utfør og feilsøk et kvanteprogram ved hjelp av Q#, Visual Studio og en lokal kvanteberegningsimulator.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot datavitere som ønsker å opprette, redigere og kalle opp en kvantkrets ved bruk av IBM Quantum Experience.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprette nødvendig utviklingsmiljø for å begynne å opprette kvantkretser.
• Forbedre upresisjoner i quibits ved bruk av IBM Quantum Experience og dens simuleringer.
• Kontrollere portatferd ved bruk av portens native motpart.
• Planlegge tidspunktet for portehendelser.

Google Willow er et nytt oppkommet kvantplattform som er utviklet for å akselerere forskning og utvikling av kvant-AI-systemer.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot fremragende praksisere som ønsker å utforske, designe og implementere neste generasjon kvant-AI-arbeidsflyter ved hjelp av Google Willow.

Ettersom deltakerne fullfører denne treningen, vil de kunne:

• Integrere kvantkapasiteter i AI-arbeidsflyter ved hjelp av Willow’s utviklingsverktøy.
• Vurdere hybridregningsmodeller for ytelse, skalerbarhet og nøyaktighet.
• Utvikle og teste kvantforbedrede maskinlæringsalgoritmer.
• Vurdere fremtidens potensial og begrensninger for konvergensen mellom kvant-AI.

Kursformat

• Teoridrevne sesjoner beriktet med praksisbasert eksperimentering.
• Utdypede øvelser fokuserende på hybridmodellering og algoritmedesign.
• Praktisk laboratoriarbeid ved hjelp av Willow og tilhørende ML-rammeverk.

Kursanpassningsmuligheter

• Hvis teamet ditt trenger en tilpasset versjon av dette kurset, inviterer vi deg til å kontakte oss for å diskutere anpassningsalternativer.