Kursplan
Innføring i kvantedatabehandling
- Oversikt over kvantedatabehandling vs klassisk databehandling
- Hovedkonsepter: kubitter, overposisjon, og kvanteforvikling
- Nåværende tilstand for kvanteteknologi
Kvantalgoritmer og deres forretningsmessige implikasjoner
- Innføring i kvantalgoritmer: Grover's og Shor's algoritmer
- Saksfremstillinger: kryptering, finansiell modellering, og optimalisering
- Kvantalgoritmer for datanalyse
Potensielle applikasjoner av kvantedatabehandling i forretningsvirksomhet
- Kryptering og kybernsikkerhet i kvantealderen
- Logistikkoptimalisering med kvanteoppløsninger
- Kvantedatabehandling i finansiell risikohåndtering
Forståelse av kvantemaskinvare og teknologiske begrensninger
- Kvantemaskinvare: typer, utfordringer, og nåværende leverandører
- Begrensninger i dagens kvanteteknologi og fremtidige forventninger
- Praktiske utfordringer ved implementering av kvantedatabehandling
Kvantedatabehandling og datamodellering
- Innføring i kvanteforsterket datanalyse
- Utforsking av potensialet for kvantemaskinlæring
- Bruk av kvantalgoritmer for prediktiv modellering
Etikk og sikkerhet i kvantedatabehandling
- Privathetsbetraktninger i kvantedatabehandling
- Ethiske implikasjoner av kvantedrevet datanalyse
- Risikohåndtering for kvantebaserte løsninger
Fremtiden for kvantedatabehandling i forretningsvirksomhet
- Fremvoksende trender og tidlinjer for kommersiell kvantedatabehandling
- Forberedelse på kvantedisrupsjon i forretningspraksis
- Identifisering av bransjeoppmuntninger for tidlig adoptering
Oppsummering og neste skritt
Krav
- Grunnleggende forståelse av datavitenskap og algoritmer
- Kjennskap med forretningsapplikasjoner innenfor kryptografi, logistikk eller finans
Målgruppe
- Forretningsfolk og ledere som utforsker kvantedatabehandlings potensielle applikasjoner
- IT-ledere og tekniske ledere som er interessert i å forstå kvantedatabehandlings forretningsverdi
- Finansielle analytikere og strateger som ønsker å utnytte kvanteteknologi for datamodellering og optimalisering
Referanser (1)
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!