Power BI DAX Fundamentals Treningskurs

Power BI er en forretningsanalytisk tjeneste opprettet av Microsoft.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern), vil deltakerne lære hvordan de bruker Microsoft Power BI til å analysere og visualisere data ved hjelp av en rekke eksempeldatasett.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lag visuelt overbevisende dashboards som gir verdifull innsikt i data.
• Skaff og integrer data fra flere datakilder.
• Bygg og del visualiseringer med teammedlemmer.
• Juster data med Power BI Desktop.

I denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge vil deltakerne lære hvordan de bruker Power BI til å utvikle tilpassede programvareløsninger for Power BI og Azure-plattformene.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer dashbord i sanntid.
• Lag tilpassede visualiseringer.
• Integrer rik analyse i eksisterende applikasjoner.
• Bygg inn interaktive rapporter og bilder i eksisterende applikasjoner.
• Få tilgang til data fra en applikasjon.
• Master Power BI Portal, Desktop, Embedded and Rest API.
• Integrer R-skript i Power BI Desktop.

Om kurset:

Microsoft Power BI forvandler bedriftsdata til rike visualer som gjør det enklere å tenke på og organisere dataene dine, slik at du kan fokusere på hva som er viktig for å oppnå målene dine. Dette kurset dekker både Power BI på Line og Power BI på skrivebord.

Publikum er:

Dette kurset er ment for Business ledere, rapporter utviklere, analytikere, prosjektledere og teamledere.

I løpet av fullføringen

Etter å ha fullført dette kurset, vil studentene ha en grunnleggende forståelse av emnene nedenfor, samt en evne til å utnytte og implementere de konseptene som er lært.

• [ 3 ]
• [ 1 ] Desktop
• Arbeid med CSV, TXT og Excel arbeidsblader
• For å koble til Databases
• Samler, samler, samler og beregner data
• rapportering
• Power BI På nettet

Lær hvordan du skaffer og transformerer data for å klargjøre interaktive dashboards

Power BI er et av de mest populære Data Visualization , og et Business Intelligence Tool. Power BI er en samling av datakontakter, apper og programvaretjenester, som brukes til å hente data fra forskjellige kilder, transformere data og produsere vakre rapporter.

Power BI lar deg også publisere dem for organisasjonen din, slik at du kan få tilgang til dem ved hjelp av mobiler, nettbrett osv. I denne Power BI veiledningen vil vi vise deg trinnvis tilnærming for å koble til flere datakilder, datatransformasjoner og opprette rapporter som diagrammer, tabeller, matrise, kart osv

Microsoft Power BI er en gratis programvare som en tjeneste (SaaS) for analyse av data og deling av innsikt. Power BI dashbord gir en 360-graders oversikt over de viktigste beregningene ett sted, oppdatert i sanntid og tilgjengelig på alle enhetene deres.

Denne instruktørledede, liveopplæringen (på stedet eller fjernkontrollen) er rettet mot bedriftsledere, forretningsanalytikere, dataanalytikere, rapportutviklere og teamledere som ønsker å designe et perfekt Power BI dashbord.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Design vakre og effektive dashbord etter kritiske regler.
• Velg riktige diagrammer basert på typen data som skal vises.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Masse øvelser og trening.
• Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Alternativer for tilpasning av kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot tekniske personer som ønsker å få en praktisk forståelse av tilgjengelige skyløsninger, dataanalyseprosessene som trengs for å jobbe med data i skyen, og hånd- på praksis for å bruke verktøy som Power BI for å analysere data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Power BI.
• Evaluer de ulike dataløsningene som tilbys av skyleverandører som Azure.
• Få en forståelse av de forskjellige strukturene, modelleringstilnærmingene og datavarehusdesignene som brukes til å lagre, administrere og få tilgang til Big Data.
• Bruk verktøy og teknikker for å rense data som forberedelse til analyse.
• Bygg rapporterings- og analyseløsninger basert på lokalt så vel som skydata.
• Integrer dataanalyseløsninger med et datavarehus.
• Reduser datasikkerhetsrisikoer og sørg for personvern.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å lære teknikker for å forberede data i Excel, og deretter visualisere dem i Power BI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for dataanalyse, mål for dataanalyse og tilnærminger for dataanalyse.
• Bruk DAX-formler i Power BI for komplekse beregninger.
• Lag og bruk visualiseringer og diagrammer for bestemte analysetilfeller.
• Importer med Power View for å gå fra Excel-basert Power BI til uavhengig Power BI.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere, dataanalytikere og utviklere som ønsker å bruke de avanserte funksjonene og verktøyene i Power BI for å utføre kompleks dataanalyse og lage interaktive visuelle rapporter .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Power BI og de nødvendige komponentene.
• Forstå og utforsk de avanserte funksjonene, komponentene og verktøyene i Power BI.
• Få verdifull innsikt i avansert dataanalyse og strategi.
• Bruk avanserte datamodelleringsteknikker.
• Lær hvordan du implementerer avanserte formler og beregninger ved hjelp av DAX.
• Kjenn til tips og triks om datahåndtering, visualisering og presentasjon.
• Gjør rapporter og instrumentbord interaktive for å muliggjøre samarbeid innen Power BI.
• Lær og utforsk innebygd analyse i Power BI.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på ekspertnivå som ønsker å utnytte Pythons dataanalysefunksjoner i Power BI, og forbedre deres evne til å analysere og visualisere data effektivt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Lær hvordan Python kan integreres i Power BI for dataanalyse. Bruk Python-skript til å laste, rense og forhåndsbehandle data i Power BI-miljøet. Forbedre datavisualiseringsfunksjonene ved å lage tilpassede og interaktive visualiseringer ved å bruke Python. Skaff deg avanserte dataanalyseferdigheter ved å bruke Python.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk innen forretningsintelligens på mellomnivå som ønsker å ha en omfattende forståelse og praktiske ferdigheter for å integrere PowerBI med SAP B1.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om SAP Business One og PowerBI.
• Vellykket integrering av PowerBI med SAP B1, inkludert å sette opp nødvendige verktøy og koblinger.
• Trekk ut data effektivt fra SAP B1 og transformer dem i PowerBI for effektiv analyse.
• Lag dynamiske og innsiktsfulle rapporter og dashboards i PowerBI ved å bruke data fra SAP B1.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot datafagfolk på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å lage overbevisende datavisualiseringer og dashboards med Power BI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Importer og transformer data fra ulike kilder.
• Utvikle og optimalisere datamodeller.
• Lag visuelt tiltalende og interaktive rapporter og dashboards.
• Bruk beste fremgangsmåter for datavisualisering og dashborddesign.
• Bruk avanserte funksjoner i Power BI for dybdeanalyse av data.

Utdanning er dedikert til grunnleggerne for å skape en datalagringsmiljø basert på MS SQL Server 2008.

Kursdeltakeren får grunnlaget for utformingen og byggingen av en datalagring som kjører på MS SQL Server 2008.

Få kunnskap om hvordan du bygger en enkel ETL-prosess basert på SSIS og deretter designe og implementere en datakube ved hjelp av SSAS.

Deltakeren vil kunne administrere OLAP-databasen: opprette og slette OLAP-databasen Behandle en partisjonsendringer på nettet.

Deltakeren vil få kunnskap om skripting XML / A og MDX.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere eller alle som ønsker å bruke AWS QuickSight dataanalyse og visualisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende begrepene til AWS QuickSight.
• Bruk AWS QuickSight til å lage dataanalyse, rapporter og innsikt.
• Bruk AWS til å skape relasjoner mellom data for forbedret analyse.
• Lær ulike typer visualiseringer for å forstå data.

Fremskritt innen teknologi og den økende informasjonsmengden endrer hvordan virksomheten drives i mange bransjer, inkludert myndigheter. Gostatens datagenerering og digital arkivering øker på grunn av den raske veksten av mobile enheter og applikasjoner, smarte sensorer og enheter, cloud computing-løsninger og innbyggervendte portaler. Etter hvert som digital informasjon utvides og blir mer kompleks, blir informasjonshåndtering, prosessering, lagring, sikkerhet og disponering også mer kompleks. Nye verktøy for fangst, søk, oppdagelse og analyse hjelper organisasjoner med å få innsikt fra deres ustrukturerte data. Det offentlige markedet er på et vippepunkt, og innser at informasjon er en strategisk ressurs, og myndighetene må beskytte, utnytte og analysere både strukturert og ustrukturert informasjon for å bedre tjene og møte oppdragskravene. Ettersom regjeringsledere streber etter å utvikle datadrevne organisasjoner for å lykkes med oppdraget, legger de grunnlaget for å korrelere avhengigheter på tvers av hendelser, mennesker, prosesser og informasjon.

Offentlige løsninger av høy verdi vil bli laget fra en blanding av de mest forstyrrende teknologiene:

Mobile enheter og applikasjoner Skytjenester Sosiale forretningsteknologier og nettverk Big Data og analyser

IDC spår at innen 2020 vil IT-industrien nå 5 billioner dollar, omtrent 1,7 billioner dollar større enn i dag, og at 80 % av industriens vekst vil bli drevet av disse 3. plattformteknologiene. På lang sikt vil disse teknologiene være sentrale verktøy for å håndtere kompleksiteten i økt digital informasjon. Big Data er en av de intelligente bransjeløsningene og lar myndigheter ta bedre beslutninger ved å iverksette tiltak basert på mønstre avslørt ved å analysere store datamengder – relatert og urelatert, strukturert og ustrukturert.

Men å oppnå disse bragdene krever langt mer enn bare å samle enorme mengder data. «Å gi mening om disse volumene av Big Data krever banebrytende verktøy og teknologier som kan analysere og trekke ut nyttig kunnskap fra enorme og mangfoldige informasjonsstrømmer,» og Tom Kalil og Fen Zhao fra Det hvite hus Office of Science and Technology Policy skrev i et innlegg på OSTP-bloggen.

Det hvite hus tok et skritt mot å hjelpe byråer med å finne disse teknologiene da det etablerte National Big Data Research and Development Initiative i 2012. Initiativet inkluderte mer enn $200 millioner for å få mest mulig ut av eksplosjonen av Big Data og verktøyene som trengs for å analysere det.

Utfordringene som Big Data utgjør er nesten like skremmende som løftet er oppmuntrende. Å lagre data effektivt er en av disse utfordringene. Som alltid er budsjettene stramme, så byråer må minimere lagringsprisen per megabyte og holde dataene lett tilgjengelige slik at brukerne kan få det når de vil ha det og hvordan de trenger det. Sikkerhetskopiering av enorme mengder data øker utfordringen.

Å analysere dataene effektivt er en annen stor utfordring. Mange byråer bruker kommersielle verktøy som gjør dem i stand til å sile gjennom fjellene av data, og oppdage trender som kan hjelpe dem å operere mer effektivt. (En fersk studie av MeriTalk fant at føderale IT-ledere tror Big Data kan hjelpe byråer med å spare mer enn 500 milliarder dollar samtidig som de oppfyller oppdragsmålene.).

Spesialutviklede Big Data-verktøy lar også byråer dekke behovet for å analysere dataene deres. For eksempel har Oak Ridge National Laboratorys Computational Data Analytics Group gjort sitt Piranha-dataanalysesystem tilgjengelig for andre byråer. Systemet har hjulpet medisinske forskere med å finne en kobling som kan varsle leger om aortaaneurismer før de slår til. Den brukes også til mer hverdagslige oppgaver, for eksempel å søke gjennom CV-er for å koble jobbkandidater med ansettelsesledere.