Kursplan

Oppsummering og prinsipper for datamodelldesign

  • Forstå datamodelleringens lag i Power BI
  • Stjerner og snøflakskjemakonsepter
  • Opprette og håndtere relasjoner mellom tabeller

Introduksjon til DAX (Data Analysis Expressions)

  • DAX-syntaks og datatyper
  • Beregnede kolonner vs. målinger
  • Vanlige DAX-funksjoner: SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED

Avansert DAX og forretningslogikk

  • Tidsintelligente funksjoner (YTD, MTD, QTD)
  • Betingslogikk og dynamiske beregninger
  • Rangering, løpende summene og sammenlignende metrikker

Datatransformasjon og optimering

  • Arbeid med Power Query for avanserte transformasjoner
  • Kombinere flere datakilder effektivt
  • Forbedre ytelse gjennom spørreflating og relasjoner

Forbedrede visualiseringer og interaktivitet

  • Egne visualiseringer og markedsutvidelser
  • Drill-downs, bokmerker og hva-som-helst-parametere
  • Opprette paginerte og dynamiske rapporter

Ytelse og styring i Power BI

  • Beste praksis for datasetstyring
  • Optimalisere oppdateringsskjema og spørreytelse
  • Implementere radnivå-sikkerhet (RLS)

Hånd-på-prosjekt: Bygging av en salgsintelligens-dashboard

  • Utvikle KPIer med DAX-målinger
  • Designe en modellbasert dashboard for forretningsinnsikt
  • Påføre styring og delingsbestemte praksis

Oppsummering og neste trinn

Krav

  • En forståelse av Power BI-grensesnittet og rapportoppretting
  • Erfaring med å bygge dashboards i Power BI
  • Grunnleggende kjennskap til dataforhold og filtre

Målgruppe

  • Fagfolk innen forretningsintelligens
  • Dataanalytikere og rapporteringsspesialister
  • Utviklere som arbeider med datavisualisering og analyse
 14 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (5)

Kommende kurs

Relaterte kategorier