Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til anvendt Machine Learning
- Statistisk læring vs. maskinlæring Iterasjon og evaluering Bias-Variance trade-off
Maskinlæring med Scala
- Valg av biblioteker Tilleggsverktøy
Regresjon
- Lineær regresjon Generaliseringer og ikke-linearitetsøvelser
Klassifisering
- Bayesiansk oppfriskning Naiv Bayes Logistisk regresjon K-Nærmeste naboer Øvelser
Kryssvalidering og resampling
- Kryssvalideringstilnærminger Bootstrap Øvelser
Uovervåket læring
- K-betyr clustering Eksempler Utfordringer ved uovervåket læring og utover K-betyr
Krav
Kjennskap til programmeringsspråket Java/Scala. Grunnleggende kjennskap til statistikk og lineær algebra anbefales.
14 timer