Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Introduksjon og nuværende standpunkt for ARToolKit
- Historie og utvikling til artoolkitX, åpen kildekode vedlikehold
- Markerbasert mot naturlige egenskapsmerker, strekkode-merke støtte
- Støttede plattformer (Android, iOS, stasjonsdatamaskin) og plugin integrasjoner (Unity, OpenSceneGraph)
Oppsett av miljø
- Installering av artoolkitX, SDK-er for mobile plattformer
- Oppsett av Unity eller OpenSceneGraph integrasjon
- Konfigurering av tillatelser for kamera, GPS, kompass og filtilgang
Merking, kalibrering og naturlig egenskapsmerking
- Opprettelse og bruk av kvadratmerking og strekkode-merking
- Naturlig egenskapsmerking (NFT): prinsipper og arbeidsfløyer
- Kamera kalibrering, distorsjonskorrigering, stereo-kamera støtte
Overlegg av virtuell innhold og rendering
- 2D og 3D innhold over live-kamera strøm
- Belysning, skjuling og shader grunnleggende for realistisk rendering
- Ytelseskonsiderasjoner på mobile: optimalisering av bildefrekvens og minnebruk
Sensorintegrasjon og eksterne innganger
- Bruk av GPS- og kompassdata for å orientere AR-innhold relativt til virkelige verden
- Tilgang til kamera egenskaper, anerkjennelse av brent lengde og sensor kalibrering
- Integrering med OpenCV for bildebehandling og forbedringer (f.eks. filtrering, stabilisering)
Bruk av eksterne motorer (Unity / OpenSceneGraph)
- Oppsett av et prosjekt i Unity med ARToolKit plugin
- Synkronisering av ARToolKit marker/NFT-sporing data i Unity-scenarier
- Bruk av OpenSceneGraph for avansert rendering eller GPU-basert 3D-innhold
Feilsøking, ytelse og distribusjon
- Vanlige problemer: belysning, merking oppdager feil, forsinkelser
- Optimalisering for mobile: tekstur størrelser, flertråding, minnebruk
- Pakking for Android / iOS, testing på virkelige enheter, feilsøkningsverktøy
Sammenfatning og neste skritt
Krav
- Programmerfaring i noe språk
- Grunnleggende forståelse av 3D-grafikk eller renderingskonsepter
- Kjennskap til oppsettet av miljø for mobilutvikling
Målgruppe
- Mobil- og AR-utviklere
- Maskinlæringsteknikere
- Utviklere av interaktiv media
7 Timer
Referanser (3)
Alt er i orden.
Adrian Rybka - SEOyon
Kurs - Flutter Development Bootcamp with Dart
Maskinoversatt
Veldig nyttige tilleggsinformasjoner
Grzegorz - Comp S.A.
Kurs - BLoC Pattern
Maskinoversatt
Hans kunnskaper og tålmodighet.
Chrisna - Agricatural Research Council
Kurs - Ionic 4 and Angular for Developers
Maskinoversatt