Kursplan

Introduksjon

    Oversikt over konsepter Machine Learning (ML) og Deep Learning (DL) Fremtidige industriutviklinger med ML og DL

Forretningsstrategi med Deep Learning

    Definere forretningsproblemer Datadrevet beslutningstaking Analytisk tenkning og tankesett Business strategimodellering Kasusstudier og eksempler

Deep Learning Programvare og verktøy

    Python og Pandas grunnleggende DL åpen kildekode-verktøy (TensorFlow, CNTK, Torch, Keras, etc.) Brukstilfeller og eksempler

Dyplæring med Neural Networks

    Nevral Network Learning (Backpropagation) Convolutional Neural Network (CNN) Recurrent Neural Network (RNN) DL-modelleringseksempler

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • En forståelse av konsepter for maskinlæring
  • Python programmeringserfaring

Publikum

  • Business analytikere
  • Dataforskere
  • Utviklere
 14 timer

Antall deltakere



Price per participant

Relaterte kurs

Related Categories