C++ for Embedded Systems Treningskurs

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å lære hvordan de kan bruke innbygget C til å programmer ulike typer mikrokontroller basert på forskjellige prosessarkitekturer (8051, ARM CORTEX M-3 og ARM9).

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge, vil deltakerne lære å programmere Arduino for bruk i virkeligheten, som å kontrollere lys, motorer og bevegelsessensorer. Dette kurset forutsetter bruk av virkelige hardwarekomponenter i et live-laboratorium (ikke software-simulert hardware).

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Programmere Arduino til å kontrollere lys, motorer og andre enheter.
• Forstå Arduino-arkitekturen, inkludert inn- og utganger for tilleggsenheter.
• Legge til tredjepartskomponenter som LCD-skjermer, akselerometere, gyroskop og GPS-sporere for å utvide Arduino-funksjonaliteten.
• Forstå de forskjellige mulighetene for programmeringsspråk, fra C til drag-and-drop-språk.
• Test, feilsøk og deploy Arduino for å løse virkelige problemer.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører og forskere som ønsker å lære og bruke DSP-implementeringer for å effektivt håndtere ulike signaltyper og få bedre kontroll over flerkanals elektroniske systemer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og konfigurer nødvendig programvareplattform og verktøy for digital signalbehandling.
• Forstå konseptene og prinsippene som er grunnleggende for DSP og dets applikasjoner.
• Gjør deg kjent med DSP-komponenter og bruk dem i elektronikksystemer.
• Generer algoritmer og operasjonelle funksjoner ved å bruke resultatene fra DSP.
• Bruk de grunnleggende funksjonene til DSP-programvareplattformer og design signalfiltre.
• Syntetiser DSP-simuleringer og implementer ulike typer filtre for DSP.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot bilingeniører og teknikere på middels nivå som ønsker å få praktisk erfaring med å teste, simulere og diagnostisere ECUer ved å bruke Vector-verktøy som CANoe og CANape.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen og funksjonen til ECUer i bilsystemer.
• Sett opp og konfigurer Vector-verktøy som CANoe og CANape.
• Simuler og test ECU-kommunikasjon på CAN- og LIN-nettverk.
• Analyser data og utfør diagnostikk på ECUer.
• Lag testsaker og automatiser testarbeidsflyter.
• Kalibrer og optimaliser ECUer ved hjelp av praktiske tilnærminger.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot bilingeniører på middels nivå og utviklere av innebygde systemer som ønsker å forstå de teoretiske aspektene ved ECU-er, med fokus på vektorbaserte verktøy og metoder som brukes i bildesign. og utvikling.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og funksjonene til ECU-er i moderne kjøretøy.
• Analyser kommunikasjonsprotokoller som brukes i ECU-utvikling.
• Utforsk vektorbaserte verktøy og deres teoretiske applikasjoner.
• Bruk modellbaserte utviklingsprinsipper på ECU-design.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge, vil deltakerne lære å kode ved hjelp av FreeRTOS mens de går gjennom utviklingen av et enkelt RTOS-prosjekt ved hjelp av en mikrokontroller.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene for sanntidsoperativsystemer.
• Lær miljøet til FreeRTOS.
• Lær hvordan du koder med FreeRTOS.
• Grensesnitt en FreeRTOS-applikasjon til periferiutstyr for maskinvare.

Denne instruktørledede, live-treningen på Norge (online eller på stedet) retter seg mot mellomnivå-embeddede systemingeniører og AI-utviklere som ønsker å deploye maskinlæringsmodeller på mikrocontroller ved bruk av TensorFlow Lite og Edge Impulse.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå grunnleggende prinsipper for TinyML og dets fordeler for edge AI-applikasjoner.
• Opprette en utviklingsmiljø for TinyML-prosjekter.
• Tren, optimalisere og deploye AI-modeller på lavstrøms mikrocontroller.
• Bruke TensorFlow Lite og Edge Impulse for å implementere virkelige TinyML-applikasjoner.
• Optimalisere AI-modeller for strømforbruk og minnebegrensninger.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å implementere NetApp ONTAP.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp og administrer ONTAP 9.3 Cluster (3 dager).
• Beskytt data gjennom Data Protection teknologier (2 dager).

Denne instruktørstyrte, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot PCB-designere og elektronikkingeniører med grunnleggende til mellomnivå kompetanse som ønsker å utvikle en komplett og kontrollert arbeidsflyt for PCB-design ved hjelp av Altium Designer.

Deltakerne arbeider med ett sammenhengende prosjekt, hvor de går fra prosjektoppsett og komponentbiblioteker gjennom kretsskjemafangst, PCB-layout og verifikasjon til produksjonsutdata og kontrollert produksjonsutgivelse.

Etter avsluttet opplæring vil deltakerne kunne:

• Opprette og administrere strukturerte Altium Designer PCB-prosjekter.

• Bygge og validere kretsskjemedesign og komponentbiblioteker.

• Konfigurere PCB-regler, rutering, DRC og produksjonsbegrensninger.

• Generere og verifisere produksjons-, monterings- og mekaniske utdata.

• Anvende praktiske begrensninger for høyhastighetsdesign.

• Administrere ingeniørforandringer og kontrollerte pånyutgivelser.

I dette kurset med veiledning fra instruktør i Norge, vil deltakerne lære hvordan man oppretter et byggesystem for innbygde Linux-systemer basert på Yocto-prosjektet.

Når dette kurset er fullført, vil deltakerne kunne:

• Få innsikt i de grunnleggende konseptene bak et Yocto-byggesystem, inkludert oppskrifter, metadata og lag.
• Bygge et Linux-bilde og kjøre det under emulering.
• Bespare tid og krefter ved å bygge innbygde Linux-systemer.