Digital Signal Processing (DSP) Grunnleggende Treningskurs

Introduksjon

Oversikt over kjerneelektronikkkonsepter og prinsipper anvendt i DSP

• Relevansen og dybden av DSP i moderne teknologier

Å huske grunnleggende matematikk og fysikk som implementeres i DSP

• Å bruke statistikk, sannsynlighet og støyprinsipper
• Å gjennomgå lineære systemer og superposisjonsfysikkkonsepter
• Å forstå ADC og DAC manipulering

Oversikt over nyttig DSP-softwareplattform og verktøy

Å komme i gang med Digital Signal Processors arkitektur

• Systemkrav for DSP-prosessorer

Å arbeide med konvolusjonsegenskaper og algoritmer

• Deltafunksjon mot impulsrespons
• Å forstå inn- og utgangssidens algoritmer
• Å forstå elektronisk korrelasjon og hastighet i DSP

Å komme i gang med den diskrete Fourier-transformasjonen

• Hva er Fourier-transformasjoner?
• Å manipulere DFT-notasjoner, format og variabler
• Å syntetisere og analysere DFT-beregninger
• Å arbeide med DFT-egenskaper og polære attributter

Å bruke DFT-prinsipper og prosesser til DSP-funksjonaliteter

• Å praktisere spektral analyse og vurdere frekvensrespons

Å operere i forskjellige DSP-domener og velge riktige implementasjoner

• Tid- og romdomener
• Frekvens- og bølgedomener

Å utføre konvolusjon ved hjelp av frekvensdomen

Å bruke avanserte Fourier-transformasjonsegenskaper og applikasjoner

• Hva er Fourier-transformasjonspar og hvordan fungerer de?
• Søk etter hurtig Fourier-transformasjon mot diskret Fourier-transformasjon

Å implementere kontinuerlig signalbehandling

Oversikt over typer digitale filtre og deres primære funksjoner

Å forstå hvordan informasjonsfiltrering fungerer og å operere grunnleggende digitale filtre

• Trappesvar mot støyreduksjon

Å bruke glidende gjennomsnittsfiltre og å anvende konvolusjonsimplementasjoner

Å arbeide med vindu-sinc-filtre og å fjerne frekvenskomponenter

Å operere rekursive filtre og Chebyshev-filtre

• Hva er den rekursive metoden i DSP?
• Hva er Butterworth-respons?

Å velge riktig DSP-filter for en elektronisk applikasjon

Å skape og bygge et tilpasset DSP-filter basert på en vilkårlig frekvensrespons

• Å teste og optimalisere et DSP-filter

Å integrere et testet DSP-filter innenfor det foretrukne elektronikkssystemet

• Å forstå DSP for datakompresjon, bildebehandlingsteknikker og mer
• Å utføre øvelser for forskjellige DSP-applikasjoner og bruksområder

Oversikt over avanserte softwareverktøy for å oppnå DSP-implementasjoner

Å implementere avanserte DSP-teknikker for fremtidige applikasjoner

• Å utforske komplekse Fourier-transformasjoner, z-domener, etc.

Feilsøking

Oppsummering og konklusjon