Kursplan

Introduksjon til ChatGPT for Data Science and Analytics

    Hva er ChatGPT og hvordan fungerer det? Oversikt over ChatGPTs rolle innen datavitenskap og analyse

Datautforskning med ChatGPT

    Utnytte ChatGPT for utforskende dataanalyse Stille spørsmål om naturlig språk til ChatGPT for datainnsikt Assistere i datarensing og forbehandling med ChatGPT

Generer innsikt med ChatGPT

    Bruke ChatGPT for å avdekke mønstre og trender i data Utnytte ChatGPT for funksjonsutvikling og valg Assistere i hypotesegenerering og testing med ChatGPT

ChatGPT for prediktiv modellering

    Inkorporere ChatGPT i arbeidsflyter for prediktiv modellering Generere spådommer og prognoser med ChatGPT Assistere i modellvalg og -evaluering ved hjelp av ChatGPT

ChatGPT for Natural Language Processing (NLP)

    Bruke ChatGPT for tekstanalyse og sentimentanalyse. Trekke ut meningsfull informasjon fra ustrukturerte tekstdata. Inkorporere ChatGPT i NLP-rørledninger og -applikasjoner

Beste praksis for ChatGPT i Data Science og Analytics

    Finjustering ChatGPT for spesifikke datavitenskapelige oppgaver Håndtere skjevhet og rettferdighetshensyn i AI-assistert analyse Overvåke og evaluere ChatGPT ytelse og resultater

Etisk bruk av ChatGPT i Data Science og Analytics

    Sikre ansvarlig og gjennomsiktig bruk av AI i datavitenskap Redusere risikoer og etiske utfordringer knyttet til ChatGPT Forstå etiske hensyn ved distribusjon av AI-modeller drevet av ChatGPT

Fremtidige trender og utviklinger

    Utforske fremskritt innen ChatGPT og datavitenskap Implikasjoner av AI i fremtiden for dataanalyse Muligheter for innovasjon og vekst med ChatGPT innen datavitenskap og analyse

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Grunnleggende datamaskinerfaring
  • Kjennskap til datavitenskapelige konsepter og verktøy

Publikum

  • Dataforskere
  • Dataanalytikere
  • Business analytikere
  • Dataingeniører
 14 timer

Antall deltakere



Price per participant

Testimonials (3)

Relaterte kurs

Related Categories