Kursplan
Grunnleggende nivå – Forståelse av AI og første steg med ChatGPT
Innføring i kunstig intelligens
- Hva er kunstig intelligens (AI)?
- Viktige begrep: maskinlæring, dyp læring og naturlig språkbehandling
- AI-anvendelser i forretnings- og hverdagslivet
Store språkmodeller (LLM) og ChatGPT
- Forståelse av hvordan LLM fungerer
- Overblikk over ChatGPT og dets kjernefunksjoner
- Utforskning av ulike ChatGPT-versjoner og deres forskjeller
Kom i gang med ChatGPT
- Tilgang til ChatGPT og navigering i grensesnittet
- Forståelse av prompts, svar og modellkontekst
- Skaper dine første prompts: grunnleggende bruksområder og begrensninger
Praktiske anvendelser for hverdagsoppgaver
- Bruk av ChatGPT til skriving, oppsummering og idégenerering
- Oppretting av maler, e-poster og rapporter med ChatGPT
- Bruk av ChatGPT for planlegging og kommunikasjonsstøtte
Anerkjennelsesverdig bruk og beste praksis
- Forståelse av bias, datavern og etisk bruk
- Sett forventninger til nøyaktighet og verifisering
- Praksis: Øvelser i beslutningsfatning med AI-støtte
Mellomnivå – Øke produktiviteten med ChatGPT
Prompt engineering og optimering
- Design av strukturerte prompts for forutsigbare resultater
- Bruk av eksempler, roller og begrensninger effektivt
- Forbedring og raffinement av ChatGPT-svar gjennom iterasjoner
Integrasjon av ChatGPT med produktivitetsverktøy
- Kobling av ChatGPT med Google Workspace (Docs, Sheets, Gmail)
- Integrasjon av ChatGPT med Microsoft 365 (Word, Excel, Teams)
- Automatisering av dokumentgenerering, møtepunkter og oppgavestyring
Anvendelser i agile og tekniske arbeidsflyter
- Generering og raffinering av brukerstories og akseptkriterier
- Utkast til sprint-dokumentasjon og retrospektiver
- Assistans med backlog-raffinement og oppgaveestimat
Samarbeidsflyter med AI
- Lagbasert prompting og tilbakemeldingsløyper
- Oppbygging av en delt AI-kunnskapsbase
- Gruppeprosjekter: Simulering av reelle oppgaver med AI-støtte
Håndplukkende praksis og brukstilfeller
- ChatGPT som møteassistent
- ChatGPT som skrivecoach
- ChatGPT som idepartner for prosessforbedringer
Avansert nivå – Tilpasning, integrasjon og styring
AI-anvendelser i utviklings- og dataprosjekter
- Generering og refaktorering av kode med ChatGPT
- Bruk av ChatGPT for API-dokumentasjon og testskript
- Bruk av ChatGPT for SQL-spørringer og dataanalysetilbud
Tilpasning og utvidelse av ChatGPT
- Oppretting av Custom GPTs for organisasjonsspesifikke brukstilfeller
- Bruk av plugins og integrasjoner for utvidet funksjonalitet
- Utforskning av OpenAI API for automatisering og arbeidsflyter
Sikkerhet, etikk og styring
- Etablering av selskapspolicyer for AI-bruk
- Datasikkerhet og ansvarlig implementering av AI
- Samsvar med personvern- og regulatoriske krav
Bygge AI-drevne løsninger
- Design av produktivitetsdashboards drevet av AI
- Integrasjon av ChatGPT med forretningssystemer via API
- Automatisering: Rapporter, datavalidering og analyse
Abslutterende prosjekt: AI i praksis
- Definisjon av en reell organisatorisk utfordring
- Design og implementering av en AI-basert løsning ved hjelp av ChatGPT
- Presentasjon og tilbakemeldinger fra kolleger
Oppsummering og neste steg
Krav
- Generell kjennskap til bruk av datamaskiner
- Erfaring med tekstbaserte verktøy eller kontorpakker
- Kjennskap til plattformer for online samarbeid
Målgruppe
- Administrative fagpersoner
- Teknisk personale
- Prosjektledere og utviklere
Referanser (1)
Kan endre fokus basert på tilbakemeldinger fra publikum – for eksempel lage et reelt AI-agent-scenario på stedet.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Kurs - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Maskinoversatt
