Business Process Re-engineering for Competitive Advantage Treningskurs

Business Prosessmodell og notasjon (BPMN), beslutningsmodell og notasjon (DMN) og case Management modell og notasjon (CMMN) er tre objekt Management gruppe (OMG) standarder for prosesser, vedtak og saksmodellering. Dette kurset gir en introduksjon til dem alle og informerer når vi bør bruke hvilke.

Dette kurset er rettet mot bedriftsarkitekter, forretnings- og systemanalytikere og ledere som ønsker å bruke forretningsregler på deres løsning. Med Drools kan du skrive forretningsreglene dine ved å bruke nesten naturlig språk, og dermed redusere gapet mellom virksomhet og IT.

Insurtech (aka Digital Insurance) refererer til konvergensen av forsikring + nye teknologier. Innenfor Insurtech "digitale forsikringsselskaper" anvender teknologiinnovasjoner til sine forretnings- og driftsmodeller for å redusere kostnader, forbedre kundeopplevelsen og øke smidigheten i deres operasjoner.

I denne instruktørledede opplæringen vil deltakerne få en forståelse av teknologiene, metodene og tankesettet som trengs for å få til en digital transformasjon i deres organisasjoner og i bransjen for øvrig. Opplæringen er rettet mot ledere som trenger å få en stor bildeforståelse, bryte ned hypen og sjargongen, og ta de første stegene i å etablere en Insurtech strategi.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Diskuter Insurtech og alle dens komponenter intelligent og systematisk
• Identifiser og avmystifiser rollen til hver nøkkelteknologi innen Insurtech.
• Lag en generell strategi for implementering av Insurtech i deres organisasjon

Publikum

• Forsikringsselskaper
• Teknologer innen forsikringsbransjen
• Forsikringsinteressenter
• Konsulenter og forretningsanalytikere

Format på kurset

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og gruppeaktiviteter

This instructor-led, live training in Norge (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers who wish to get a solid introduction to Drools 6 and use it to implement business rules within their applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core concepts and benefits of rule engines like Drools.
• Use the Drools Workbench and Eclipse for rule authoring and testing.
• Create, organize, and execute business rules with the Drools rule engine.
• Apply advanced features like decision tables, ruleflows, and DSLs.

Dette 3 dagers kurset har som mål å introdusere Drools 7 til Business Analytikere som er ansvarlige for å skrive tester og regler.

Dette kurset fokuserer på å skape ren logikk. Analytikere etter dette kurset kan skrive tester og logikk som deretter kan integreres videre av utviklere med forretningsapplikasjoner.

Dette 3-dagers kurset har som mål å introdusere Drools 7 for utviklere. Dette kurset dekker ikke sikleintegrasjon, ytelse eller andre komplekse emner.

Dette 3-dagers kurset tar sikte på å introdusere Drools 6 til Business ansvarlige for å skrive tester og regler.

Dette kurset fokuserer på å lage ren logikk. Analytikere etter dette kurset kan skrive tester og logikk som deretter kan integreres videre av utviklere med forretningsapplikasjoner.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne få en forståelse av teknologiene, metodene og tankegangen som trengs for å implementere en Fintech-strategi.

Denne opplæringen er rettet mot ledere som trenger å få en «storbilde»-forståelse av Fintech, bryte ned hypen og sjargongen, og ta konkrete første skritt mot å ta i bruk nye teknologier som gjelder for finansvirksomhet og tjenester.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne

• Presentere levedyktige Fintech strategier for deres organisasjon.
• Forstå og forklare rollen og funksjonaliteten til nøkkelteknologier.
• Lag en handlingsplan for å introdusere nye teknologier på en trinnvis måte.

Model Based Development (MBD) er en programvareutviklingsmetodikk som muliggjør raskere, mer kostnadseffektiv utvikling av dynamiske systemer som kontrollsystemer, signalbehandling og kommunikasjonssystemer. Den er avhengig av grafisk modellering i stedet for tradisjonell tekstbasert programmering.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære hvordan de bruker MBD-metodologier for å redusere utviklingskostnader og akselerere tiden til markedet for deres innebygde programvareprodukter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne

Velg og bruk de riktige verktøyene for å implementere MBD. Bruk MBD til å gjennomføre rask utvikling i de tidlige stadiene av deres innebygde programvareprosjekt. Forkort utgivelsen av deres innebygde programvare på markedet.

Format på kurset

Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Dette kurset lærer hvordan du utformer og utfører beslutninger i regler med OMG DMN (Decision Model and Notation) standard.

Dette kurset bruker en praktisk tilnærming til undervisning i OptaPlanner . Den gir deltakerne verktøyene som trengs for å utføre de grunnleggende funksjonene til dette verktøyet.

Dette kurset introduserer studenten for Python språket. Etter fullføring av denne klassen vil studenten kunne skrive ikke trivielle Python programmer som omhandler et bredt utvalg av fagdomener. Temaene inkluderer språkkomponenter, arbeid med en profesjonell IDE, kontrollflytskonstruksjoner, strenger, I / O, samlinger, klasser, moduler og vanlige uttrykk. Kurset er supplert med mange praktiske laboratorier, løsninger og kodeeksempler.

Etter fullføring av kurset vil studentene kunne demonstrere kunnskap og forståelse av Python Security Principles.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot personer som ønsker å forstå kravanalyse og gjennomføre kravanalyse effektivt og nøyaktig ved å bruke analyseteknikker for sine prosjekter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• identifisere ulike typer krav.
• forstå de overordnede konseptene for, og aktiviteter innenfor, kravanalyse.
• være kjent med kravanalysemetodikken.
• bruke ulike kravanalyseteknikker til sin fordel.
• strukturkrav for å kommunisere effektivt med arkitekter og utviklere gjennom en iterativ kravinnsamlingsprosess.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern), vil deltakerne lære hvordan de bruker Python skope-regler for automatisk å generere regler basert på eksisterende datasett.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk skope-regler for å trekke ut regler fra tilgjengelige data.
• Bruk skope-regler for å utføre klassifisering, spesielt nyttig ved overvåket anomalideteksjon, eller ubalansert klassifisering.
• Generer regler for klassifisering av nye innkommende data.
• Tilpass regler for å løse reelle problemer innen svindeloppdagelse, forutsigbart vedlikehold, inntrengningsdeteksjon, godkjenning av forsikringsapplikasjoner osv.

Dette kurset demonstrerer gjennom praktisk praksis grunnleggende og anvendelser av programvareteknikk, kravteknikk og testing.