Introduksjon til Azure Treningskurs

Denne instruktørlede, live-utdanning (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke Azure ML's dra-og-slip-grensesnitt for å deploye maskinlæringsbelastninger uten å måtte kjøpe programvare og maskinvare og uten å bekymre seg for vedlikehold og deployering.

Ved slutten av denne utdanningen vil deltakerne kunne:

• Skrive høyt presise maskinlæringsmodeller ved bruk av Python, R, eller verktøy uten kode.
• Utnytt Azure's tilgjengelige datasett og algoritmer for å trene og spore maskinlærings- og dypelæringsmodeller.
• Bruke Azures interaktive arbeidsområde for å samarbeide om utvikling av ML-modeller.
• Velge mellom ulike Azure-støttede ML-rammeverk som PyTorch, TensorFlow, og scikit-learn.

Microsoft Azure Infrastruktur og Distribusjon

Dette kurset gir deltakerne mulighet til å forbedre deres ferdigheter i design av Microsoft Azure-løsninger.

Etter dette kurset vil deltakeren forstå funksjonene og kapasiteten til Azure-tjenester, kunne identifisere kompromisser og ta beslutninger for design av offentlige og hybrid skyløsninger.

Under kurset vil de riktige infrastruktur- og plattformløsningene for å møte de funksjonelle, operasjonelle og distribusjonskravene gjennom løsningslivsyklussen bli definert.

Dette instruktørledte, live-utdanningskurs i Norge (online eller på stedet) er rettet mot DevOps-ingeniører, utviklere og prosjektledere som ønsker å bruke Azure DevOps for å bygge og distribuere optimaliserte virksomhetsapplikasjoner raskere enn tradisjonelle utviklingsmetoder.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Få forståelse for de grunnleggende DevOps-terminologiene og prinsippene.
• Installere og konfigurere nødvendige Azure DevOps-verktøy for programvareutvikling.
• Bruke Azure DevOps-verktøy og tjenester til å kontinuerlig tilpasse seg markedet.
• Bygge virksomhetsapplikasjoner og vurdere gjeldende utviklingsprosesser ved hjelp av Azure DevOps-løsninger.
• Håndtere team mer effektivt og akselerere programvaredistribusjonstiden.
• Adoptere DevOps-utviklingspraksiser i organisasjonen.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot datavitere som ønsker å bruke Azure Machine Learning til å bygge end-to-end maskinlæringsmodeller for prediktiv analyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Bygge maskinlæringsmodeller uten programmeringserfaring.
• Opprette prediktive algoritmer med Azure Machine Learning.
• Utplassere produksjonsklare maskinlæringsalgoritmer.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot sikkerhetsadministratorer som ønsker å sikre Azure arbeidsbelastninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Administrere host-sikkerhet, nettverksikkerhet og mer.
• Sette opp lagring og databasisikkerhet i Azure.
• Implementere sikkerhetsovervåking ved bruk av Azure ressurser.
• Forhindre skadelige kyberangrep på data og infrastrukturer.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot sikkerhetsadministratorer som ønsker å lære hvordan man konfigurerer Azure skysikkerhet for å sikre arbeidsbelastninger som kjører i Azure.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer verts- og nettverkssikkerhet.
• Konfigurer Azure avanserte sikkerhetsalternativer.
• Bruk Azure for å sikre nettsky-arbeidsbelastninger.
• Bruk endepunktbeskyttelsestjenester sikkerhet mot skadelig programvare og virus.
• Sikre beholderarbeidsbelastninger som kjører i Azure.

Dette instruktørfôrte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å lære hvordan de kan bygge mikrotjenester på Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Avslutning på denne treningen vil deltagene kunne:

• Bruk ASF som en plattform for å bygge og administrere mikrotjenester.
• Få forståelse for nøkkelvektorene i mikrotjenesterprogrammering og modeller.
• Opprette et cluster i Azure.
• Distribuere mikrotjenester på premisser eller i skyen.
• Felsøke og feilsøke en live mikrotjenesteapplikasjon.

Azure Bot Service kombinerer styrken til Microsoft Bot Framework og Azure-funksjoner for å muliggjøre rask utvikling av intelligente boter.

I denne instruktørledede, live-trainingen vil deltakere lære å enkelt opprette en intelligent bot ved hjelp av Microsoft Azure.

Ved slutten av denne treningen vil deltakere kunne:

• Lære grunnleggende om intelligente boter
• Lære å opprette intelligente boter ved hjelp av skyapplikasjoner
• Forstå hvordan man bruker Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK og Azure Bot Service
• Forstå hvordan man designer boter ved hjelp av botmønstre
• Utvikle sin første intelligente bot ved hjelp av Microsoft Azure

Målgruppe

• Utviklere
• Hobbyister
• Ingeniører
• IT-profesjonelle

Kursformat

• Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og mye hånds-on praksis

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå dataingeniører som ønsker å lære å bruke Azure Data Lake Storage Gen2 for effektive dataanalytiske løsninger.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og hovedfunksjonene til Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimalisere data lagring og tilgang for kostnad og ytelse.
• Integere Azure Data Lake Storage Gen2 med andre Azure tjenester for analyse og databehandling.
• Utvikle løsninger ved hjelp av Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Få feilsøkt vanlige problemer og optimalisere lagringsstrategier.

Internet of Things (IoT) er en nettverksinfrastruktur som kobler sammen fysiske objekter og programvareapplikasjoner trådløst, slik at de kan kommunisere med hverandre og utveksle data via nettverkskommunikasjon, cloud computing og datafangst. Azure er et omfattende sett med skytjenester som tilbyr en IoT Suite bestående av forhåndskonfigurerte løsninger som hjelper utviklere med å akselerere utviklingen av IoT-prosjekter.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære å utvikle IoT-applikasjoner ved å bruke Azure.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om IoT-arkitektur
• Installer og konfigurer Azure IoT Suite
• Lær fordelene ved å bruke Azure i programmering av IoT-systemer
• Implementer forskjellige Azure IoT-tjenester (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Bygg, test, distribuer og feilsøk et IoT-system ved hjelp av Azure

Publikum

• Utviklere
• Ingeniører

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Note

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Dette instruktørførte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å distribuere maskinlæringoppgaver til Azure-clouden.

Etter denne treningen vil deltakerne kunne:

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet), vil deltakerne lære å sette opp og administrere et produksjonsskala containermiljø ved å bruke Kubernetes på AKS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og administrer Kubernetes på AKS.
• Distribuer, administrer og skaler en Kubernetes-klynge.
• Distribuer containeriserte (Docker) applikasjoner på Azure.
• Migrer et eksisterende Kubernetes miljø fra lokalt til AKS-skyen.
• Integrer Kubernetes med tredjepartsprogramvare for kontinuerlig integrasjon (CI).
• Sørg for høy tilgjengelighet og katastrofegjenoppretting i Kubernetes.

Denne instruktørledede, live-opplæringskurset (online eller på sted) er rettet mot maskinlæringsingeniører som ønsker å bruke Azure Machine Learning og Azure DevOps til å fremme MLOps-praksis.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bygge gjentakbare arbeidsflyter og maskinlæringsmodeller.
• Håndtere maskinlæringsløyfen.
• Spore og rapportere modellversjonshistorikk, aktiva, og mer.
• Distribuere produksjonsklare maskinlæringsmodeller hvor som helst.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataingeniører på mellomnivå som ønsker å bli dyktige i å bruke Azure Synapse Analytics for et bredt spekter av databehandling, analyser og visualisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernekonseptene, arkitekturen og komponentene i Azure Synapse Analytics.
• Opprett, konfigurer og administrer skalerbare datavarehus ved å bruke Azure Synapse.
• Mestre teknikkene for å innta, transformere og laste data (ETL) fra forskjellige kilder til Azure Synapse.
• Optimaliser søkeytelse, sikre data og integrer Azure Synapse med Power BI og andre verktøy for å visualisere data og dele innsikt.