Introduction to Azure Treningskurs
Azure er et omfattende sett med skytjenester som gjør det mulig for utviklere, IT-fagfolk og organisasjoner å bygge, distribuere og drifte applikasjoner og infrastrukturtjenester.
I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære de grunnleggende konseptene, komponentene og tjenestene til Microsoft Azure når de går gjennom opprettelsen av et eksempel på skysøknad.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende i Microsoft Azure
- Forstå de forskjellige Azure verktøyene og tjenestene
- Lær hvordan du bruker Azure til å bygge skyapplikasjoner
Publikum
- Utviklere
- IT-fagfolk
- ingeniører
- Business
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
Kursplan
Introduksjon
Oversikt over Microsoft Azure
- Forstå Azure Tjenester og konsepter Oversikt over Azure Portaloversikt over Azure SDK-er og verktøy
Oversikt over Azure skytjenester
Oversikt over Azure Networking
Oversikt over Azure Lagring
Installere SDK
Bygg skyløsninger med Azure
Bruke Cloud Emulator
Implementer applikasjonen din på Azure
- Bruke Azure Management Portal Konfigurere for publisering fra Visual Studio
Bruk av Azure lagring
- Bruke Storage Emulator Bruke Storage Client API Bruke tabeller Bruke køer for å sende meldinger Forstå Blob Storage
Arbeide med Azure SQL-databasen
- Oversikt over SQL Azure forbereder databaser Legger til leverandørstøtte for ASP.NET ved å bruke Entity Framework
Bruke cachen
Bruk av servicebussen
Bruke Access kontroll
Feilsøking
Sluttkommentarer
Krav
- En grunnleggende forståelse av cloud computing
Open Training Courses require 5+ participants.
Introduction to Azure Treningskurs - Booking
Introduction to Azure Treningskurs - Enquiry
Introduction to Azure - Consultancy Enquiry
Testimonials (5)
Det var veldig mye vi ba om – og en ganske balansert mengde innhold og øvelser som dekket de ulike profilene til ingeniørene i selskapet som deltok.
Arturo Sánchez - INAIT SA
Kurs - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
Machine Translated
I've got to try out resources that I've never used before.
Daniel - INIT GmbH
Kurs - Architecting Microsoft Azure Solutions
The Exercises
Khaled Altawallbeh - Accenture Industrial SS
Kurs - Azure Machine Learning (AML)
veldig vennlige og hjelpsomme
Aktar Hossain - Unit4
Kurs - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Machine Translated
The practical part, I was able to perform exercises and to test the Microsoft Azure features
Alex Bela - Continental Automotive Romania SRL
Kurs - Programming for IoT with Azure
Upcoming Courses
Relaterte kurs
Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
21 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å lære hvordan man bygger mikrotjenester på Microsoft Azure Service Fabric (ASF).
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk ASF som en plattform for å bygge og administrere mikrotjenester.
- Forstå nøkkelprogrammeringskonsepter og -modeller for mikrotjenester.
- Opprett en klynge i Azure.
- Distribuer mikrotjenester i lokalene eller i skyen.
- Feilsøk og feilsøk en live mikrotjenesteapplikasjon.
Architecting Microsoft Azure Solutions
14 timerDenne opplæringen tillater delegater å forbedre sine ferdigheter i design av Microsoft Azure løsningen. Etter denne opplæringen vil delegaten forstå funksjonene og funksjonene til Azure tjenester, for å kunne identifisere avveininger og ta beslutninger for utforming av offentlige og hybride skyløsninger. Under opplæring vil egnede infrastruktur- og plattformløsninger for å oppfylle de nødvendige funksjonelle, driftsmessige og distribusjonsbehovene gjennom løsningssyklusen bli definert.
Azure CLI: Getting Started
7 timerAzure er et omfattende sett med skytjenester som gjør det mulig for utviklere, IT-fagfolk og organisasjoner å bygge, distribuere og drifte applikasjoner og infrastrukturtjenester. Azure Command Line Interface (CLI) er et kommandolinjeverktøy som er åpen kildekode, som gjør det lettere å opprette og administrere ressurser i Azure .
I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære å komme i gang med å bruke Azure CLI.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende ved bruk av Azure CLI
- Lær teknikker for å håndtere ressurser ved bruk av Azure CLI
- Bruk læringene sine til praktiske problemer i virkeligheten som involverer virtuelle maskiner, ressursstyring, lagringskontoer, webapper og SQL databaser
- Automatiser APIen deres ved å bruke Azure tjenesteprinsipper
Publikum
- Utviklere
- IT-fagfolk
- teknikere
- DevOps E
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
Developing Intelligent Bots with Azure
14 timerAzure Bot Service kombinerer kraften i Microsoft Bot Framework og Azure funksjoner for å muliggjøre rask utvikling av intelligente roboter.
I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære hvordan de enkelt kan lage en intelligent bot ved hjelp av Microsoft Azure
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Lær grunnleggende om intelligente roboter
- Lær hvordan du lager intelligente roboter ved hjelp av skylpplikasjoner
- Forstå hvordan du bruker Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK og Azure Bot Service
- Forstå hvordan du designer bots ved hjelp av botmønstre
- Utvikle deres første intelligente bot ved å bruke Microsoft Azure
Publikum
- Utviklere
- amatører
- ingeniører
- IT-fagfolk
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
Programming for IoT with Azure
14 timerInternet of Things (IoT) er en nettverksinfrastruktur som kobler fysiske gjenstander og programvareapplikasjoner trådløst, slik at de kan kommunisere med hverandre og utveksle data via nettverkskommunikasjon, cloud computing og datafangering. Azure er et omfattende sett av cloud-tjenester som tilbyr en IoT Suite som består av forkonfigurerte løsninger som hjelper utviklere å akselerere utviklingen av IoT-prosjekter.
I denne instruktørledede, live-trening vil deltakerne lære hvordan å utvikle IoT-applikasjoner ved hjelp av Azure.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
- Forstå fundamentene i IoT-arkitektur
- Installere og konfigurere Azure IoT Suite
- Lær fordelene med å bruke Azure i programmering av IoT-systemer
- Implementering av ulike Azure IoT-tjenester (IoT Hub, Funksjoner, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
- Bygge, teste, implementere og løse problemer et IoT-system ved hjelp av Azure
Publikum
- Utviklere
- Ingeniører
Format av kurset
- Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og tung praksis
Notat
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.
Kubernetes on Azure (AKS)
14 timerI denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet), vil deltakerne lære å sette opp og administrere et produksjonsskala containermiljø ved å bruke Kubernetes på AKS.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Konfigurer og administrer Kubernetes på AKS.
- Distribuer, administrer og skaler en Kubernetes-klynge.
- Distribuer containeriserte (Docker)-applikasjoner på Azure.
- Migrer et eksisterende Kubernetes miljø fra lokalt til AKS-skyen.
- Integrer Kubernetes med tredjepartsprogramvare for kontinuerlig integrasjon (CI).
- Sørg for høy tilgjengelighet og katastrofegjenoppretting i Kubernetes.
Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
35 timerMicrosoft Azure Infrastruktur og distribusjon
Azure Cloud Security
7 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot sikkerhetsadministratorer som ønsker å sikre Azure arbeidsbelastninger.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Administrer vertssikkerhet, nettverkssikkerhet og mer.
- Sett opp lagring og databasesikkerhet i Azure.
- Implementer sikkerhetsovervåking ved å bruke Azure ressurser.
- Forhindre ondsinnede cyberangrep på data og infrastruktur.
Azure Machine Learning
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke Azure Machine Learning til å bygge ende-til-ende maskinlæringsmodeller for prediktiv analyse.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bygg maskinlæringsmodeller uten programmeringserfaring.
- Lag prediktive algoritmer med Azure Machine Learning.
- Implementer produksjonsklare maskinlæringsalgoritmer.
MLOps for Azure Machine Learning
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i (online eller på stedet) er rettet mot maskinlæringsingeniører som ønsker å bruke Azure Machine Learning og Azure DevOps for å lette MLOps praksis.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bygg reproduserbare arbeidsflyter og maskinlæringsmodeller.
- Administrer livssyklusen for maskinlæring.
- Spor og rapporter modellversjonshistorikk, eiendeler og mer.
- Distribuer produksjonsklare maskinlæringsmodeller hvor som helst.
Kubeflow on Azure
28 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å distribuere Machine Learning arbeidsbelastninger til Azure-skyen.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer Kubernetes, Kubeflow og annen nødvendig programvare på Azure.
- Bruk Azure Kubernetes Service (AKS) for å forenkle arbeidet med å initialisere en Kubernetes-klynge på Azure.
- Opprett og distribuer en Kubernetes-pipeline for å automatisere og administrere ML-modeller i produksjon.
- Tren og distribuer TensorFlow ML-modeller på tvers av flere GPUer og maskiner som kjører parallelt.
- Utnytt andre AWS-administrerte tjenester for å utvide en ML-applikasjon.
Azure Machine Learning (AML)
21 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke Azure MLs dra-og-slipp-plattform for å distribuere Machine Learning arbeidsbelastninger uten å måtte kjøpe programvare og maskinvare og uten å måtte å bekymre deg for vedlikehold og utplassering.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Skriv svært nøyaktige maskinlæringsmodeller ved å bruke Python, R eller nullkodeverktøy.
- Utnytt Azures tilgjengelige datasett og algoritmer for å trene og spore modeller for maskinlæring og dyplæring.
- Bruk Azures interaktive arbeidsområde til å utvikle ML-modeller i samarbeid.
- Velg mellom forskjellige Azure-støttede ML-rammeverk som PyTorch, TensorFlow og scikit-learn.
Azure DevOps Fundamentals
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot DevOps ingeniører, utviklere og prosjektledere som ønsker å bruke Azure DevOps til å bygge og distribuere optimaliserte bedriftsapplikasjoner raskere enn tradisjonelle utviklingstilnærminger.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende DevOps vokabularet og prinsippene.
- Installer og konfigurer de nødvendige Azure DevOps-verktøyene for programvareutvikling.
- Bruk Azure DevOps verktøy og tjenester for kontinuerlig å tilpasse seg markedet.
- Bygg bedriftsapplikasjoner og evaluer gjeldende utviklingsprosesser på Azure DevOps-løsninger.
- Administrer team mer effektivt og akselerer programvaredistribusjonstiden.
- Vedta DevOps utviklingspraksis i organisasjonen.
Azure Cloud Security Basic to Advanced
35 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot sikkerhetsadministratorer som ønsker å lære hvordan man konfigurerer Azure skysikkerhet for å sikre arbeidsbelastninger som kjører i Azure.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Konfigurer verts- og nettverkssikkerhet.
- Konfigurer Azure avanserte sikkerhetsalternativer.
- Bruk Azure for å sikre nettsky-arbeidsbelastninger.
- Bruk endepunktbeskyttelsestjenester sikkerhet mot skadelig programvare og virus.
- Sikre beholderarbeidsbelastninger som kjører i Azure.
Azure Data Lake Storage Gen2
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataingeniører på middels nivå som ønsker å lære å bruke Azure Data Lake Storage Gen2 for effektive dataanalyseløsninger.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå arkitekturen og nøkkelfunksjonene til Azure Data Lake Storage Gen2.
- Optimaliser datalagring og tilgang for kostnader og ytelse.
- Integrer Azure Data Lake Storage Gen2 med andre Azure tjenester for analyse og databehandling.
- Utvikle løsninger ved hjelp av Azure Data Lake Storage Gen2 API.
- Feilsøk vanlige problemer og optimaliser lagringsstrategier.