Azure Cloud Security Basic to Advanced Treningskurs

Denne instruktørlede, live-treningen i Norge (online eller på sted) retter seg mot mellomnivå til avanserte fagfolk som ønsker å bygge og distribuere AI-drevne skyapplikasjoner ved hjelp av Microsoft Azure.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Utvikle hendelsesdrivne og serverløse applikasjoner ved hjelp av Azure Functions.
• Administrere Azure-lagringsløsninger og virtuelle maskiner.
• Distribuerer og skalere webapplikasjoner ved hjelp av Azure App Service og Docker-beholdere.
• Integrere AI, maskinlæring og naturlig språkbehandling ved hjelp av Azure AI Services.
• Utnyttet GitHub Copilot for å hjelpe til med AI-drevet utvikling av skyapplikasjoner.

Denne undervisningen med instruktør i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og tekniske profesjonelle på begynner-/ mellomnivå/avansert nivå som ønsker å bruke Microsoft Azure til å bygge, teste og deployere AI-agenter for forretningsapplikasjoner.

Etter endt opplæring vil deltakerne kunne: forstå AI-agentarkitektur på Azure, opprette og konfigurere en fungerende agent, koble agenter til forretningskunnskapskilder, evaluere og forberede agenter for deployering.

Dette kurset gir deltakerne mulighet til å forbedre deres ferdigheter i design av Microsoft Azure-løsninger.

Etter dette kurset vil deltakeren forstå funksjonene og kapasiteten til Azure-tjenester, kunne identifisere kompromisser og ta beslutninger for design av offentlige og hybrid skyløsninger.

Under kurset vil de riktige infrastruktur- og plattformløsningene for å møte de funksjonelle, operasjonelle og distribusjonskravene gjennom løsningslivsyklussen bli definert.

Dette instruktørledte, live-utdanningskurs i Norge (online eller på stedet) er rettet mot DevOps-ingeniører, utviklere og prosjektledere som ønsker å bruke Azure DevOps for å bygge og distribuere optimaliserte virksomhetsapplikasjoner raskere enn tradisjonelle utviklingsmetoder.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Få forståelse for de grunnleggende DevOps-terminologiene og prinsippene.
• Installere og konfigurere nødvendige Azure DevOps-verktøy for programvareutvikling.
• Bruke Azure DevOps-verktøy og tjenester til å kontinuerlig tilpasse seg markedet.
• Bygge virksomhetsapplikasjoner og vurdere gjeldende utviklingsprosesser ved hjelp av Azure DevOps-løsninger.
• Håndtere team mer effektivt og akselerere programvaredistribusjonstiden.
• Adoptere DevOps-utviklingspraksiser i organisasjonen.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot sikkerhetsadministratorer som ønsker å sikre Azure arbeidsbelastninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Administrere host-sikkerhet, nettverksikkerhet og mer.
• Sette opp lagring og databasisikkerhet i Azure.
• Implementere sikkerhetsovervåking ved bruk av Azure ressurser.
• Forhindre skadelige kyberangrep på data og infrastrukturer.

Azure Bot Service samler funksjonaliteten i Microsoft Bot Framework og Azure Functions, og gir en kraftig plattform for rask utvikling av intelligente bots.

I denne instruktørlede, live-økten vil deltakerne utforske hvordan man effektivt utvikler intelligente bots ved hjelp av Microsoft Azure.

Ved slutten av opplæringen vil deltakerne kunne:

Forstå de grunnleggende konseptene bak intelligente bots.

Bygge intelligente bots ved hjelp av skybaserte applikasjoner.

Få praktisk kunnskap om Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK og Azure Bot Service.

Anvende etablerte bot-designmønstre i virkelige scenarier.

Opprette og deploye sin første intelligente bot ved hjelp av Microsoft Azure.

Målgruppe

Denne kurset er designet for utviklere, hobbyister, ingeniører og IT-fagfolk som er interessert i bot-utvikling.

Kursformat

Opplæringen kombinerer forelesninger og diskusjoner med øvelser og et sterkt fokus på praktisk trening.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå dataingeniører som ønsker å lære å bruke Azure Data Lake Storage Gen2 for effektive dataanalytiske løsninger.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og hovedfunksjonene til Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimalisere data lagring og tilgang for kostnad og ytelse.
• Integere Azure Data Lake Storage Gen2 med andre Azure tjenester for analyse og databehandling.
• Utvikle løsninger ved hjelp av Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Få feilsøkt vanlige problemer og optimalisere lagringsstrategier.

Denne instruktørledede, live-opplæringskurset (online eller på stedet) retter seg mot mellomnivå Java-utviklere, programvareingeniører og skyentusiaster som ønsker å utnytte kraften i Azure OpenAI for å skape intelligente applikasjoner.

Ved kursets avslutning vil deltakerne være i stand til:

• Forstå prinsippene for Generative AI og dets anvendelser.
• Opprette og administrere en Azure OpenAI-tjeneste.
• Integrere OpenAI-modeller i Java-applikasjoner.
• Utplassere AI-baserte funksjoner innenfor webapplikasjoner.

I denne instructorledede, live-treningen i Norge (på stedet eller fjern) vil deltakerne lære de grunnleggende konseptene, komponentene og tjenestene i Microsoft Azure mens de går gjennom opprettelsen av et eksempel på en skyapplikasjon.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper i Microsoft Azure
• Forstå de ulike Azure-verktøyene og tjenestene
• Lære hvordan man bruker Azure for å bygge skyapplikasjoner

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet), vil deltakerne lære å sette opp og administrere et produksjonsskala containermiljø ved å bruke Kubernetes på AKS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og administrer Kubernetes på AKS.
• Distribuer, administrer og skaler en Kubernetes-klynge.
• Distribuer containeriserte (Docker) applikasjoner på Azure.
• Migrer et eksisterende Kubernetes miljø fra lokalt til AKS-skyen.
• Integrer Kubernetes med tredjepartsprogramvare for kontinuerlig integrasjon (CI).
• Sørg for høy tilgjengelighet og katastrofegjenoppretting i Kubernetes.

Denne instruktørledede, live-opplæringskurset (online eller på sted) er rettet mot maskinlæringsingeniører som ønsker å bruke Azure Machine Learning og Azure DevOps til å fremme MLOps-praksis.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bygge gjentakbare arbeidsflyter og maskinlæringsmodeller.
• Håndtere maskinlæringsløyfen.
• Spore og rapportere modellversjonshistorikk, aktiva, og mer.
• Distribuere produksjonsklare maskinlæringsmodeller hvor som helst.

Denne instruktørledede, live-økten i Norge (online eller på stedet) retter seg mot dataingeniører på mellomnivå som ønsker å bli kompetente i bruk av Azure Synapse Analytics for en rekke ulike databehandlings-, analyse- og visualiseringsoppgaver.

Etter endt opplæring vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernekonseptene, arkitekturen og komponentene i Azure Synapse Analytics.
• Opprette, konfigurere og administrere skalerbare datalagerløsninger ved hjelp av Azure Synapse.
• Meistre teknikker for innsamling, transformasjon og lasting av data (ETL) fra ulike kilder til Azure Synapse.
• Optimalisere ytelsen til forespørsler, sikre data og integrere Azure Synapse med Power BI og andre verktøy for å visualisere data og dele innsikt.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivås-cloud-ingeniører og IT-professionelle som ønsker å bruke Terraform til å automatisere distribusjon, administrasjon og skaling av infrastruktur på Azure-cloud-plattformen.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Få en forståelse for grunnleggende prinsipper ved Terraform og dets fordeler i infrastruktur som kode.
• Konfigurere Terraform for Azure.
• Utvikle, teste og distribuere Terraform-konfigurasjonsfiler for ulike Azure-tjenester.
• Bruke Terraform til å administrere og skale Azure-resurser.
• Implementere beste praksis for Terraform-state-administrasjon og versjonskontroll.
• Integrasjon av Terraform med Azure DevOps for automatiserte distribusjoner.
• Lage gjentidige Terraform-moduler for konsekvent ressurs-provisjonering.
• Bruke avanserte funksjoner i Terraform for komplekse infrastruktur-distribusjoner.