Azure Data Lake Storage Gen2 Treningskurs

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å lære hvordan man bygger mikrotjenester på Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk ASF som en plattform for å bygge og administrere mikrotjenester.
• Forstå nøkkelprogrammeringskonsepter og -modeller for mikrotjenester.
• Opprett en klynge i Azure.
• Distribuer mikrotjenester i lokalene eller i skyen.
• Feilsøk og feilsøk en live mikrotjenesteapplikasjon.

I denne instruktørledede liveopplæringen i Norge vil deltakerne lære hvordan man bygger en Data Vault.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og designkonseptene bak Data Vault 2.0, og dets interaksjon med Big Data, NoSQL og AI.
• Bruk datahvelvteknikker for å aktivere revisjon, sporing og inspeksjon av historiske data i et datavarehus.
• Utvikle en konsistent og repeterbar ETL (Extract, Transform, Load) prosess.
• Bygg og distribuer svært skalerbare og repeterbare varehus.

Denne opplæringen tillater delegater å forbedre sine ferdigheter i design av Microsoft Azure løsningen. Etter denne opplæringen vil delegaten forstå funksjonene og funksjonene til Azure tjenester, for å kunne identifisere avveininger og ta beslutninger for utforming av offentlige og hybride skyløsninger. Under opplæring vil egnede infrastruktur- og plattformløsninger for å oppfylle de nødvendige funksjonelle, driftsmessige og distribusjonsbehovene gjennom løsningssyklusen bli definert.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern) vil deltakerne lære de grunnleggende konseptene, komponentene og tjenestene til Microsoft Azure når de går gjennom opprettelsen av en eksempelskyapplikasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om Microsoft Azure
• Forstå de forskjellige Azure-verktøyene og -tjenestene
• Lær hvordan du bruker Azure for å bygge skyapplikasjoner

Azure er et omfattende sett med skytjenester som gjør det mulig for utviklere, IT-fagfolk og organisasjoner å bygge, distribuere og drifte applikasjoner og infrastrukturtjenester. Azure Command Line Interface (CLI) er et kommandolinjeverktøy som er åpen kildekode, som gjør det lettere å opprette og administrere ressurser i Azure .

I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære å komme i gang med å bruke Azure CLI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende ved bruk av Azure CLI
• Lær teknikker for å håndtere ressurser ved bruk av Azure CLI
• Bruk læringene sine til praktiske problemer i virkeligheten som involverer virtuelle maskiner, ressursstyring, lagringskontoer, webapper og SQL databaser
• Automatiser APIen deres ved å bruke Azure tjenesteprinsipper

Publikum

• Utviklere
• IT-fagfolk
• teknikere
• DevOps E

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Azure Bot Service kombinerer kraften i Microsoft Bot Framework og Azure funksjoner for å muliggjøre rask utvikling av intelligente roboter.

I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære hvordan de enkelt kan lage en intelligent bot ved hjelp av Microsoft Azure

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lær grunnleggende om intelligente roboter
• Lær hvordan du lager intelligente roboter ved hjelp av skylpplikasjoner
• Forstå hvordan du bruker Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK og Azure Bot Service
• Forstå hvordan du designer bots ved hjelp av botmønstre
• Utvikle deres første intelligente bot ved å bruke Microsoft Azure

Publikum

• Utviklere
• amatører
• ingeniører
• IT-fagfolk

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Internet of Things (IoT) er en nettverksinfrastruktur som kobler fysiske gjenstander og programvareapplikasjoner trådløst, slik at de kan kommunisere med hverandre og utveksle data via nettverkskommunikasjon, cloud computing og datafangering. Azure er et omfattende sett av cloud-tjenester som tilbyr en IoT Suite som består av forkonfigurerte løsninger som hjelper utviklere å akselerere utviklingen av IoT-prosjekter.

I denne instruktørledede, live-trening vil deltakerne lære hvordan å utvikle IoT-applikasjoner ved hjelp av Azure.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå fundamentene i IoT-arkitektur
• Installere og konfigurere Azure IoT Suite
• Lær fordelene med å bruke Azure i programmering av IoT-systemer
• Implementering av ulike Azure IoT-tjenester (IoT Hub, Funksjoner, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Bygge, teste, implementere og løse problemer et IoT-system ved hjelp av Azure

Publikum

• Utviklere
• Ingeniører

Format av kurset

• Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og tung praksis

Notat

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet), vil deltakerne lære å sette opp og administrere et produksjonsskala containermiljø ved å bruke Kubernetes på AKS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og administrer Kubernetes på AKS.
• Distribuer, administrer og skaler en Kubernetes-klynge.
• Distribuer containeriserte (Docker)-applikasjoner på Azure.
• Migrer et eksisterende Kubernetes miljø fra lokalt til AKS-skyen.
• Integrer Kubernetes med tredjepartsprogramvare for kontinuerlig integrasjon (CI).
• Sørg for høy tilgjengelighet og katastrofegjenoppretting i Kubernetes.

Microsoft Azure Infrastruktur og distribusjon

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot sikkerhetsadministratorer som ønsker å sikre Azure arbeidsbelastninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Administrer vertssikkerhet, nettverkssikkerhet og mer.
• Sett opp lagring og databasesikkerhet i Azure.
• Implementer sikkerhetsovervåking ved å bruke Azure ressurser.
• Forhindre ondsinnede cyberangrep på data og infrastruktur.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke Azure Machine Learning til å bygge ende-til-ende maskinlæringsmodeller for prediktiv analyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bygg maskinlæringsmodeller uten programmeringserfaring.
• Lag prediktive algoritmer med Azure Machine Learning.
• Implementer produksjonsklare maskinlæringsalgoritmer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i (online eller på stedet) er rettet mot maskinlæringsingeniører som ønsker å bruke Azure Machine Learning og Azure DevOps for å lette MLOps praksis.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bygg reproduserbare arbeidsflyter og maskinlæringsmodeller.
• Administrer livssyklusen for maskinlæring.
• Spor og rapporter modellversjonshistorikk, eiendeler og mer.
• Distribuer produksjonsklare maskinlæringsmodeller hvor som helst.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å distribuere Machine Learning arbeidsbelastninger til Azure-skyen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Kubernetes, Kubeflow og annen nødvendig programvare på Azure.
• Bruk Azure Kubernetes Service (AKS) for å forenkle arbeidet med å initialisere en Kubernetes-klynge på Azure.
• Opprett og distribuer en Kubernetes-pipeline for å automatisere og administrere ML-modeller i produksjon.
• Tren og distribuer TensorFlow ML-modeller på tvers av flere GPUer og maskiner som kjører parallelt.
• Utnytt andre AWS-administrerte tjenester for å utvide en ML-applikasjon.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke Azure MLs dra-og-slipp-plattform for å distribuere Machine Learning arbeidsbelastninger uten å måtte kjøpe programvare og maskinvare og uten å måtte bekymre deg om vedlikehold og utplassering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Skriv svært nøyaktige maskinlæringsmodeller ved å bruke Python-, R- eller nullkodeverktøy.
• Utnytt Azures tilgjengelige datasett og algoritmer for å trene og spore maskinlærings- og dyplæringsmodeller.
• Bruk Azures interaktive arbeidsområde til å utvikle ML-modeller i samarbeid.
• Velg mellom forskjellige Azure-støttede ML-rammeverk som PyTorch, TensorFlow og scikit-learn.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot DevOps ingeniører, utviklere og prosjektledere som ønsker å bruke Azure DevOps til å bygge og distribuere optimaliserte bedriftsapplikasjoner raskere enn tradisjonelle utviklingstilnærminger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende DevOps vokabularet og prinsippene.
• Installer og konfigurer de nødvendige Azure DevOps-verktøyene for programvareutvikling.
• Bruk Azure DevOps verktøy og tjenester for kontinuerlig å tilpasse seg markedet.
• Bygg bedriftsapplikasjoner og evaluer gjeldende utviklingsprosesser på Azure DevOps-løsninger.
• Administrer team mer effektivt og akselerer programvaredistribusjonstiden.
• Vedta DevOps utviklingspraksis i organisasjonen.