GPU Programming på Biren AI Acceleratorer Treningskurs

CloudMatrix er Huaweis enhetlige plattform for utvikling og distribusjon av AI, som er designet for å støtte skalerbare, produksjonskvalitetsinferenspipeliner.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot AI-profesjonelle på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å distribuere og overvåke AI-modeller ved hjelp av CloudMatrix plattformen med CANN og MindSpore-integrering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruke CloudMatrix for modellpakking, distribusjon og levertjeneste.
• Konvertere og optimalisere modeller for Ascend-chipsett.
• Opprette pipelines for sanntids- og batch-inferensoppgaver.
• Overvåke distribusjoner og justere ytelse i produksjonsmiljøer.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånds-på bruk av CloudMatrix med virkelige distribusjonsscenarier.
• Veiledede øvelser som fokuserer på konvertering, optimalisering og skalerbarhet.

Tilpasningsalternativer for kurs

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset basert på din AI-infrastruktur eller sky-miljø, kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørlede, live treningen på Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-ingeniører og softwareutviklere på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å få en grunnleggende forståelse av prinsipper og praksiser innen AI-ingeniørfag.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernen i konsepter og teknologier bak AI og maskinlæring.
• Implementere grunnleggende maskinlæringsmodeller ved hjelp av TensorFlow og PyTorch.
• Bruke AI-teknikker til å løse praktiske problemer innen softwareutvikling.
• Håndtere og vedlikeholde AI-prosjekter ved å bruke beste praksiser innen AI-ingeniørfag.
• Gjenkjenne de etiske implikasjoner og ansvarene som er involvert i utvikling av AI-systemer.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-fagfolk på middels nivå til avansert nivå.
programvareutviklere som ønsker å bygge intelligente applikasjoner ved hjelp av AI og ML.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de avanserte konseptene og teknologiene bak AI og ML.
• Analyser og visualiser data for å informere AI/ML-modellutvikling.
• Bygg, tren og distribuer AI/ML-modeller effektivt.
• Lag intelligente applikasjoner som kan løse problemer i den virkelige verden.
• Evaluer de etiske implikasjonene av AI-applikasjoner i ulike bransjer.

Kinesiske GPU-arkitekturer som Huawei Ascend, Biren, og Cambricon MLUs tilbyr CUDA-alternativer tilpasset for lokale AI- og HPC-marked.

Denne instruktørledede, live-trening (online eller på stedet) er rettet mot avanserte GPU-programmerere og infrastrukturspesialister som ønsker å migrere og optimalisere eksisterende CUDA-applikasjoner for deployering på kinesiske hardwarplattformer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Vurdere kompatibiliteten til eksisterende CUDA-arbeidsbelastninger med kinesiske chip-alternativer.
• Flytte CUDA-kodebaser til Huawei CANN, Biren SDK, og Cambricon BANGPy-miljøer.
• Sammenligne ytelse og identifisere optimaliseringspunkter over plattformer.
• Behandle praktiske utfordringer med kryssarkitekturstøtte og deployering.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praktiske kodeoversettings- og ytelsessammenligningslaboratorier.
• Veiledede øvelser fokusert på fler-GPU-tilpasningsstrategier.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset basert på din plattform eller CUDA-prosjekt, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å få en grunnleggende forståelse av intelligente applikasjoner og hvordan de kan brukes i ulike bransjer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå historien, prinsippene og virkningen av kunstig intelligens.
• Identifiser og bruk forskjellige maskinlæringsalgoritmer.
• Administrer og analyser data effektivt for AI-applikasjoner.
• Gjenkjenne de praktiske anvendelsene og begrensningene til AI i forskjellige sektorer.
• Diskuter de etiske hensyn og samfunnsmessige implikasjoner av AI-teknologi.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere, ingeniører og AI-utøvere på middels til avansert nivå som ønsker å mestre detaljene med intelligente applikasjoner og utnytte dem til å løse komplekse, problemer i den virkelige verden.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementere og analysere dyplæringsarkitekturer.
• Bruk maskinlæring i stor skala i et distribuert datamiljø.
• Design og utfør forsterkende læringsmodeller for beslutningstaking.
• Utvikle sofistikerte NLP-systemer for språkforståelse.
• Bruk datasynsteknikker for bilde- og videoanalyse.
• Ta tak i etiske hensyn ved utvikling og distribusjon av AI-systemer.

Ascend, Biren og Cambricon er ledende AI-hardwareplattformer i Kina, og hver av dem tilbyr unike akselerasjon- og profileringverktøy for AI-belastninger på produksjonsnivå.

Denne instruktørledede, live-utdanningen (online eller på stedet) er rettet mot avanserte AI-infrastruktur- og ytelsesingeniører som ønsker å optimalisere modellinferens og treningarbeidsflyter over flere kinesiske AI-chipplattformer.

Ved slutten av denne utdanningen vil deltakerne kunne:

• Benkmark-modeller på Ascend, Biren og Cambricon-plattformer.
• Identifisere systemflaskehalser og minne-/beregningsineffektiviteter.
• Bruke grafnivå-, kjerne-nivå- og operatørnivå-optimaliseringer.
• Tune deploymentsrørledninger for å forbedre gjennomstrømning og latens.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Prøving av profilering- og optimaliseringsverktøy på hver plattform.
• Veiledede øvelser som fokuserer på praktisk tuning.

Kursets tilpasningsmuligheter

• For å be om en tilpasset utdanning for dette kurset basert på din ytelsesmiljø eller modelltype, vennligst kontakt oss for å ordne.