Ta kontakt
 Varighet 21 timer

Kursplan

Innføring i autonome systemer

  • Overblikk over autonome systemer og deres applikasjoner
  • Nøkkelkomponenter: sensorer, aktuatorer og styringssystemer
  • Utfordringer i utviklingen av autonome systemer

AI-teknikker for autonom beslutningstaking

  • Maskinlæringsmodeller for beslutningstaking
  • Dype læringsteknikker for oppfatning og kontroll
  • Sanntidsbehandling og inferens for autonome systemer

Autonom navigasjon og kontroll

  • Ruteplanlegging og hinderunngåelse
  • Kontrollalgoritmer for stabil og responsiv navigasjon
  • Integrering av AI med styringssystemer for autonome kjøretøyer

Sikkerhet og pålitelighet i autonome systemer

  • Sikkerhetsprotokoller og sikkerhetsmekanismer
  • Testing og validering av autonome systemer
  • Overholdelse av bransjestandarder og reguleringer

Saksgjennomganger og praktiske anvendelser

  • Selvkjørende biler: AI-algoritmer og virkelige implementeringer
  • Droner: Autonom flykontroll og navigasjon
  • Industrirobotter: AI-drevet automatisering i produksjon

Fremtidige trender i AI-baserte autonome systemer

  • Fremskritt innen AI og deres innvirkning på autonomi
  • Oppstående teknologier innen utvikling av autonome systemer
  • Undersøkelse av fremtidige retninger og muligheter innen feltet

Sammendrag og neste skritt

Krav

  • Erfaring med robotikk eller AI-utvikling
  • Forståelse av maskinlæring og sanstidsystemer
  • Kjennskap med styringssystemer og sikkerhetsprotokoller

Målgruppe

  • Robotikk-ingeniører
  • AI-utviklere
  • Automasjonsspesialister

Antall deltakere


Pris per deltaker

Åpne kurs krever 5+ deltakere.

Referanser (2)

Å få folk som aldri har brukt AI til å vektlegge repetisjon i prompt-design, og få folk som allerede bruker AI til å vurdere ulike metoder for å utnytte det.

Matthew Gay - Tarsus Pharmaceuticals
Kurs - Artificial Intelligence (AI) Overview

Maskinoversatt

Å jobbe ut fra grunnleggende prinsipper på en konsernet måte, og gå over til å anvende kasusstudier samme dag

Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurs - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

Maskinoversatt

Kommende kurs

AI-drevne autonome systemer

2026-11-25 09:30
21 timer
Oslo
4500 EUR (Nettbasert)
5100 EUR (Klasserom)

AI-drevne autonome systemer

2026-12-09 09:30
21 timer
Oslo
4500 EUR (Nettbasert)
5100 EUR (Klasserom)

AI-drevne autonome systemer

2026-12-23 09:30
21 timer
Oslo
4500 EUR (Nettbasert)
5100 EUR (Klasserom)

AI-drevne autonome systemer

2027-01-06 09:30
21 timer
Oslo
4500 EUR (Nettbasert)
5100 EUR (Klasserom)

AI-drevne autonome systemer

2027-01-20 09:30
21 timer
Oslo
4500 EUR (Nettbasert)
5100 EUR (Klasserom)

Relaterte kurs

Artifisiell intelligens (AI) i bilbransjen

 14 Timer
Utforsk hvordan maskinlæring og dyp læring transformerer bilbransjen. Dette Norge kurset dekker sentrale konsepter fra enkel automatisering til autonom beslutningstaking, inkludert neuronale nettverk og praktiske TensorFlow-eksempler for sanne applikasjoner.
Les mer...

Artificial Intelligence (AI) – Oversikt

 7 Timer
En innledende opplæring i Norge som utforsker grunnleggende prinsipper innen KI, fra intelligente agenter til maskinlæring. Den gir ledere og arkitekter verkktøy til å vurdere nye KI-trender, integrere praktiske løsninger og øke businessagilitet gjennom automatiserte strategier.
Les mer...

AlphaFold: AI-styrt predikering og tolkning av proteinstrukturer

 7 Timer

Denne instruktørledede, live-opplæringen i <lok> (online eller på stedet) er rettet mot biologer som ønsker å forstå hvordan AlphaFold fungerer og bruke AlphaFold-modeller som veiledning i deres eksperimentelle studier.

Et sluttføringen av denne opplæringen, deltakerne vil være i stand til å:

  • Forstå de grunnleggende prinsippene bak AlphaFold.
  • Lære hvordan AlphaFold fungerer.
  • Lære hvordan man tolker AlphaFold-prediksjoner og resultater.
Les mer...

Kunstige nøyrale nett, maskinlæring, dybdelearing

 21 Timer
Dette tredagersprogrammet i Norge dekker teori og praksis for kunstige neurale nett, maskinlæring og dybdelearing. Deltakerne utforsker nettverksarkitekturer, læringsmekanismer og matematiske grunner, og beveger seg fra grunnleggende perceptroner til avanserte dybdelearingsteknikker.
Les mer...

Praktisk AI fra bunnen i Python

 28 Timer
Denne praktiske opplæringen i Norge hjelper programmører med å bygge AI-modeller fra bunnen av ved hjelp av Python. Du vil mestre tilsikted læring, nevrale nettverk og utsalte teknikker ved hjelp av scikit-learn og Apache Spark. Fokus ligger på praktiske øvelser i Jupyter for å løse sanne verdensproblemer.
Les mer...

Opprette Egne Chatbots med Google AutoML

 14 Timer

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere med varierende ekspertisenivåer som ønsker å utnytte Googles AutoML-plattform for å bygge tilpassede chatbots for ulike applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

  • Forstå det grunnleggende om chatbot-utvikling.
  • Naviger i Googgle Cloud Platform og få tilgang til AutoML.
  • Forbered data for trening av chatbot-modeller.
  • Tren og evaluer tilpassede chatbot-modeller ved å bruke AutoML.
  • Distribuer og integrer chatbots i ulike plattformer og kanaler.
  • Overvåk og optimaliser chatbot-ytelsen over tid.
Les mer...

Mønstergjenkjennelse

 21 Timer

Denne instruktørledede, live opplæring i Norge (online eller på sted) gir en introduksjon til feltet med mønstergjenkjenning og maskinlæring. Den berører praktiske anvendelser innen statistikk, datavitenskap, signalbehandling, datasyntese, datamining og bioinformasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

  • Bruke kjerne statistiske metoder til mønstergjenkjenning.
  • Bruk nøkkelmodeller som neurale nettverk og kjerne-metoder for dataanalyse.
  • Implementere avanserte teknikker for komplekse problemstillinger.
  • Forbedre prediksjonsnøyaktigheten ved å kombinere forskjellige modeller.
Les mer...

Dyp reforcelæring med Python

 21 Timer
Denne instruktørgjeldende utdanningen i Norge dekker teoretiske grunnleggende og praktisk implementering av dyp reforcelæring med Python. Deltakerne vil bygge og trenge DRL-agenter med TensorFlow eller PyTorch og anvende sentrale algoritmer som DQN og PPO for å løse komplekse reelle problemer.
Les mer...

Edge AI med TensorFlow Lite

14 Timer

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåutviklere, datavitere og AI-praktikere som ønsker å utnyttet TensorFlow Lite for Edge AI-applikasjoner.

Etter denne opplæringen vil deltakerne kunne:

  • Forstå grunnleggende prinsipper for TensorFlow Lite og dens rolle i Edge AI.
  • Utvikke og optimalisere AI-modeller ved hjelp av TensorFlow Lite.
  • Implementere TensorFlow Lite-modeller på forskjellige kantenheter.
  • Bruk verktøy og teknikker for modellkonvertering og optimalisering.
  • Implementere praktiske Edge AI-applikasjoner ved hjelp av TensorFlow Lite.
Les mer...

Kubeflow Essentials: Bygg, trene og lever med Kubernetes

 14 Timer
Denne håndpålagte utdannelsen i Norge gir deg ferdigheter til å bygge, trene og levere maskinlæringsmodeller på Kubernetes ved hjelp av Kubeflow. Du vil lære å navigere i økosystemet, lage skalerbare pipelines og administrere produktionsklare arbeidsflyter med beste praksis.
Les mer...

Kubeflow-grunnleggende

 28 Timer

Denne veiledede, direkte opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og datavitenskapsmenn som ønsker å bygge, implementere og administrere maskinlæringsarbeidsfløyer på Kubernetes.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

  • Installere og konfigurere Kubeflow lokalt og i skyen.
  • Bygge, implementere og administrere ML-arbeidsfløyer basert på Docker-containere og Kubernetes.
  • Kjøre hele maskinlæringsrørledninger på ulike arkitekturer og skymiljøer.
  • Bruke Kubeflow til å starte og administrere Jupyter-notatbøker.
  • Bygge ML-trening, hyperparameter-tuning og serving-arbeidslast over flere plattformer.
Les mer...

Avansert Analytikk med RapidMiner

14 Timer

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på middels nivå som ønsker å lære å bruke RapidMiner til å estimere og projisere verdier og bruke analytiske verktøy for tidsserieprognoser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

  • Lær å bruke CRISP-DM-metodikken, velg passende maskinlæringsalgoritmer og forbedre modellkonstruksjon og ytelse.
  • Bruk RapidMiner til å estimere og projisere verdier, og bruk analytiske verktøy for tidsserieprognoser.
Les mer...

Innføring i dype neurale nett

 35 Timer
Dette 35-timers kurset i Norge dekker grunnleggende prinsipper for dype neurale nett, inkludert CNN, RNN og generative modeller som GAN. Deltakerne får praktisk erfaring med Theano og TensorFlow, og lærer å bygge, trene og distribuere dyp læring modeller av produksjonskvalitet for reelle applikasjoner.
Les mer...

Explainering i Dyp Lærings: Å Avdekke Sortboksmodeller

21 Timer

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å utforske state-of-the-art XAI-teknikker for dyplæringsmodeller, med fokus på å bygge tolkbare AI-systemer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

  • Forstå utfordringene med forklarbarhet i dyp læring.
  • Implementer avanserte XAI-teknikker for nevrale nettverk.
  • Tolke avgjørelser tatt av dyplæringsmodeller.
  • Vurder avveiningene mellom ytelse og åpenhet.
Les mer...

Relaterte kategorier

Maskinlæring
Maskinlæring