Kubeflow Essentials: Bygg, trene og serve med Kubernetes Treningskurs

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte plattformingeniører og DevOps fagfolk som ønsker å mestre skaleringsapplikasjoner ved hjelp av mikrotjenester og Kubernetes.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Design og implementer skalerbare mikrotjenester-arkitekturer.
• Distribuer og administrer applikasjoner på Kubernetes klynger.
• Bruk Helm diagrammer for effektiv tjenestedistribusjon.
• Overvåke og opprettholde helsen til mikrotjenester i produksjon.
• Bruk beste praksis for sikkerhet og samsvar i et Kubernetes miljø.

Kubernetes er en containereorkestreringsplattform som brukes omfattende for å administrere distribuerte applikasjoner i stor skala.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot avanserte praktisere som ønsker å bruke AI- og maskinlæringsmetoder for å optimere Kubernetes-resurshåndtering, skjeduleverdier og autoskaleringstrategier.

Ved fullførelse av dette programmet vil deltakerne kunne:

• Bruke AI/ML-modeller for å forbedre skjeduleverdiavgjørelser i Kubernetes.
• Bruke prediktiv analyse for å optimere CPU, GPU og minneallokering.
• Implementere intelligent autoskalering ved hjelp av reinforsement learning og metrikkfremtidsutsikter.
• Redusere infrastrukturkostnader og latens gjennom automatisert resursoptimalisering.

Kursformat

• Instruktørledet teknisk presentasjon og dypdykkende diskusjoner.
• Praktiske laboppgaver ved hjelp av sanne Kubernetes-klynger.
• Praktiske øvelser der AI-modeller brukes i sanne driftsscenarier.

Kursanpassningsmuligheter

• For å tilpasse dette kurset til din plattformoppsett eller driftsbehov, vennligst kontakt oss for anpassning.

Kubernetes er en skalérbar plattform for å deploye, servere og administrere maskinlæringsmodeller i produksjonsmiljøer.

Denne instruktørledede, live-kursene (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-professionelle som ønsker å operationalisere ML-modeller pålitelig på Kubernetes.

Etter å ha fullført dette kurset, vil deltakerne få de ferdighetene til å:

• Containerisere og forberede ML-modeller for effektiv deployering.
• Servere modeller ved hjelp av moderne inferensrammeverk.
• Optimalisere workloads med autoscaling, GPU-konfigurasjon og ressursjustering.
• Implementere modellrollutstrategier som A/B-testing og canary-deployments.

Kursets format

• Blandet forelesning, arkitekturanalyse og veiledet diskusjon.
• Omfattende praktiske øvelser med virkelige deployeringscenarier.
• Praktisk implementering ved hjelp av et live Kubernetes-miljø.

Kurskustomiseringsalternativer

• Hvis du trenger dette kurset tilpasset ditt miljø eller verktøykette, vennligst kontakt oss for å diskutere kustomiseringsmuligheter.

Denne instruktørførte, live-kurs i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å optimalisere nettverk for Kubernetes-clustre.

Avslutningen på dette kurset vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere Calico.
• Føre ut hvordan Calico forskjellig fra tradisjonelle overlay-nettverk.
• Føre ut hvordan Calico kombinerer internett-rutingsprotokoller med konsensusbaserte dataarkiver.
• Bruke Calico for å opprette et containernettverksløsning for Kubernetes-clustre.
• Bruke Calico for å gi en nettverkspolicy for Kubernetes.

Programmet Certified Kubernetes Administrator (CKA) ble opprettet av The Linux Foundation og Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes er i dag en ledende plattform som brukes for orkestrering av containere.

NobleProg har levert Docker og Kubernetes opplæring fra 2015. Med mer enn 360 vellykket gjennomførte opplæringsprosjekter ble vi et av de mest kjente opplæringsselskapene over hele verden innen containerisering.

Siden 2019 har vi også hjulpet kundene våre med å bekrefte ytelsen deres i k8s-miljøet ved å forberede dem og oppmuntre til å bestå CKA- og CKAD-eksamener.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer, Kubernetes brukere som ønsker å bekrefte kunnskapen sin ved å bestå CKA-eksamen.

På den annen side er opplæring også fokusert på å få praktisk erfaring i Kubernetes Administrasjon, så vi anbefaler å ta del i det, selv om du ikke har tenkt å ta CKA-eksamen.

Kursets format

• Interaktivt foredrag og diskusjon.
• Mye øvelser og trening.
• Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Alternativer for kurstilpasning

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
• For å lære mer om CKA-sertifisering, vennligst besøk: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Certified Kubernetes Application Developer (CKAD)-programmet er utviklet av The Linux Foundation og Cloud Native Computing Foundation (CNCF), verten for Kubernetes.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot utviklere som ønsker å bekrefte sine ferdigheter i å designe, bygge, konfigurere og eksponere skybaserte applikasjoner for Kubernetes.

På den annen side er treningen også fokusert på å få praktisk erfaring i Kubernetes-applikasjonsutvikling, så vi anbefaler å delta, selv om du ikke planlegger å ta CKAD-eksamen.

NobleProg har levert Docker- og Kubernetes-trening siden 2015. Med mer enn 360 vellykkede treningprosjekter har vi blitt en av de mest kjente treningsselskapene i verden innen feltet containerisering. Siden 2019 har vi også hjulpet våre kunder med å bekrefte sin ytelse i k8s-miljø ved å forberede dem og oppmuntre til å bestå CKA- og CKAD-eksamener.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske økter.
• Hender-i implementering i en live-lab-miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
• For å lære mer om CKAD, besøk: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot Kubernetes utøvere som ønsker å forberede seg til CKS-eksamenen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne vite hvordan de skal sikre Kubernetes miljøer og containerbaserte applikasjoner gjennom de forskjellige stadiene av en applikasjons livssyklus: bygging, distribusjon og kjøretid.

DO180 er en introduksjon til beholdere, grunnleggende Kubernetes og Red Hat OpenShift-plattformskonsepter som fokuserer på hånd-på-kurs.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot tekniske fagfolk på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å lære beholderarbeidsflyt, Kubernetes-primitiver og hvordan man deployer og opererer applikasjoner på OpenShift.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Bygg og administrere beholderbilder og registre med beste praksis for gjengivelse og sikkerhet.
• Deploy og administrere Kubernetes-objekter som pods, deployments og tjenester i OpenShift.
• Bruk OpenShift-funksjoner inkludert ruter, buildconfigs og web-grensesnittet for å effektivisere applikasjonslevering.
• Implementere vedvarende lagring, konfigurasjonshåndtering og hemmelighetsbehandling for tilstandsbaserte arbeidsbelastninger.
• Anvende grunnleggende sikkerhets-, RBAC- og overvåkningspraksis for å opprettholde sunne klustrer og applikasjoner.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånd-på-laboratorier i en live OpenShift-miljø hver dag.
• Øvelser basert på scenarier og feilsøkningsverksteder.

Kursetilpasningsmuligheter

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne dette.

Dette instruktørlidte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke Helm for å forenkle prosessen med å installere og administrere Kubernetes-applikasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere Helm.
• Opprette gjentakelige build-prosesser for Kubernetes-applikasjoner.
• Deltake applikasjoner som Helm-charts.
• Køre tredjepartapplikasjoner lagret som Helm-charts.
• Administrere utgivelser av Helm-pakker.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og dataforskere som ønsker å bygge, distribuere og administrere arbeidsflyter for maskinlæring på Kubernetes.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Kubeflow på stedet og i skyen ved å bruke AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Bygg, distribuer og administrer ML-arbeidsflyter basert på Docker containere og Kubernetes.
• Kjør hele maskinlæringspipelines på forskjellige arkitekturer og skymiljøer.
• Bruke Kubeflow til å skape og administrere Jupyter-notatbøker.
• Bygg ML-trening, justering av hyperparameter og betjening av arbeidsbelastninger på tvers av flere plattformer.

Dette instruktørførte, live-kurset i Norge (online eller plassert) er rettet mot ingeniører som ønsker å deploye maskinlæringslast til en AWS EC2 server.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurere Kubernetes, Kubeflow og andre nødvendige programvare på AWS.
• Bruk EKS (Elastic Kubernetes Service) for å forenkle initialiseringen av en Kubernetes-klynge på AWS.
• Opprette og deploye en Kubernetes-pipeline for automatisering og administrasjon av ML-modeller i produksjon.
• Trene og deploye TensorFlow-ML-modeller over flere GPUs og maskiner som kjører parallelt.
• Utnytte andre AWS-håndterte tjenester for å utvide en ML-applikasjon.

Dette instruktørførte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å distribuere maskinlæringoppgaver til Azure-clouden.

Etter denne treningen vil deltakerne kunne:

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og dataforskere som ønsker å bygge, distribuere og administrere arbeidsflyter for maskinlæring på Kubernetes.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Kubeflow på stedet og i skyen.
• Bygg, distribuer og administrer ML-arbeidsflyter basert på Docker containere og Kubernetes.
• Kjør hele maskinlæringspipelines på forskjellige arkitekturer og skymiljøer.
• Bruke Kubeflow til å skape og administrere Jupyter-notatbøker.
• Bygg ML-trening, justering av hyperparametere og betjening av arbeidsbelastninger på tvers av flere plattformer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programvareutviklere på nybegynnernivå til mellomnivå og DevOps fagfolk som ønsker å lære å sette opp og administrere et lokalt Kubernetes miljø ved å bruke Minikube.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Minikube på deres lokale maskin.
• Forstå de grunnleggende konseptene og arkitekturen til Kubernetes.
• Distribuer og administrer containere ved å bruke kubectl og Minikube-dashbordet.
• Konfigurer vedvarende lagrings- og nettverksløsninger for Kubernetes.
• Bruk Minikube til å utvikle, teste og feilsøke applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå og DevOps ingeniører som ønsker å bruke Minikube som en del av utviklingsarbeidsflyten deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp og administrer et lokalt Kubernetes miljø ved hjelp av Minikube.
• Forstå hvordan du distribuerer, administrerer og feilsøker applikasjoner på Minikube.
• Integrer Minikube i deres kontinuerlige integrerings- og distribusjonsrørledninger.
• Optimaliser utviklingsprosessen deres ved å bruke Minikubes avanserte funksjoner.
• Bruk beste praksis for lokal Kubernetes utvikling.