Kubeflow Essentials: Bygg, trene og lever med Kubernetes Treningskurs

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte plattformingeniører og DevOps fagfolk som ønsker å mestre skaleringsapplikasjoner ved hjelp av mikrotjenester og Kubernetes.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Design og implementer skalerbare mikrotjenester-arkitekturer.
• Distribuer og administrer applikasjoner på Kubernetes klynger.
• Bruk Helm diagrammer for effektiv tjenestedistribusjon.
• Overvåke og opprettholde helsen til mikrotjenester i produksjon.
• Bruk beste praksis for sikkerhet og samsvar i et Kubernetes miljø.

Denne instruksjonsledde, liveopplæringen i Norge (online eller på plass) er rettet mot Kubernetes-utøvere som ønsker å forberede seg til CKS-eksamenen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne vite hvordan de sikrer Kubernetes-miljøer og containerbaserte applikasjoner gjennom de ulike fasene i en applikasjons livssyklus: bygging, implementering og kjøre tid.

Dette 7 dagers programmet gir en omfattende, praktisk reise inn i design, distribusjon og drift av cloud-native-applikasjoner ved bruk av moderne DevOps-praksiser.

Deltakerne vil utforske hvordan man designer skalerbare mikrotjeneste-arkitekturer, optimaliserer container-miljøer og administrerer produksjonsarbeidsbelastninger med Kubernetes. Kurset dekker avanserte distribusjonsstrategier, GitOps-basert automatisering og observabilitetspraksiser for å sikre systempålitelighet og ytelse.

Det legges stor vekt på operative utfordringer i virkeligheten, inkludert hendelseshåndtering, feil-simulering og rotårsaksanalyse. Programmet avsluttes med bruk av AI-drevne verktøy for å støtte feilsøking og akselerere operative beslutninger.

Ved slutten av opplæringen vil deltakerne ha en klar forståelse av hvordan man bygger, distribuerer, overvåker og vedlikeholder motstandsdyktige distribuerte systemer i et Kubernetes-basert miljø.

Lær grunnprinsippene for containere, Kubernetes og OpenShift i et praktisk kurs designet for utviklere, DevOps-ingeniører og IT-profesjonelle. Deltakerne vil lære hvordan man bygger container-applikasjoner, utplasserer arbeidsbelastninger, administrerer Kubernetes-ressurser og bruker OpenShift til å effektivisere moderne applikasjonlevering i sky- og hybride miljøer.

Lær hvordan du bygger, distribuerer og administrerer containeriserte miljøer ved hjelp av Docker, Kubernetes og OpenShift. Denne femdagers kurs med praktiske øvelser dekker containerbilder, Kubernetes-arbeidsbyrder, klusterettverk, lagring, sikkerhet, overvåking og praktisk OpenShift-administrasjon. Deltakerne tilegner seg ferdighetene som trengs for å drive moderne containerplattformer og feilsøke applikasjoner på tvers av utviklings- og produksjonsmiljøer.

I denne instruktørledede, live-treningen i Norge (på sted eller fjern) vil deltakerne lære hvordan de kan opprette og administrere Docker-containere, deretter deploye et eksempel på en applikasjon inne i en container. Deltakerne vil også lære hvordan de kan automatisere, skale og administrere deres containeriserte applikasjoner innenfor en Kubernetes-kluster. Til slutt går treningen over til mer avanserte emner, veiledende deltakerne gjennom prosessen med å sikre, skale og overvåke en Kubernetes-kluster.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp og kjøre en Docker-container.
• Deploye en containerisert server og webapplikasjon.
• Bygge og administrere Docker-bilder.
• Sette opp en Docker- og Kubernetes-kluster.
• Bruke Kubernetes til å deploye og administrere en klusteret webapplikasjon.
• Sikre, skale og overvåke en Kubernetes-kluster.

Kursmål: Oppnå teoretiske og operasjonelle kompetanser i Docker og Kubernetes.

Dette instruktørlidte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke Helm for å forenkle prosessen med å installere og administrere Kubernetes-applikasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere Helm.
• Opprette gjentakelige build-prosesser for Kubernetes-applikasjoner.
• Deltake applikasjoner som Helm-charts.
• Køre tredjepartapplikasjoner lagret som Helm-charts.
• Administrere utgivelser av Helm-pakker.

Dette instruktørdrevne, live-utdanningstilbudet i Norge (online eller på stasjon) retter seg til utviklere og dataforskere som ønsker å bygge, distribuere og administrere maskinlæringsarbeidsflyter på Kubernetes.

Etter å ha gjennomført denne utdanningen skal deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere Kubeflow lokalt (on-premise) og i skyen.
• Bygge, distribuere og administrere ML-arbeidsflyter basert på Docker-containere og Kubernetes.
• Kjøre hele maskinlæringsrørledninger på ulike arkitekturer og skymiljøer.
• Bruke Kubeflow til å opprette og administrere Jupyter-notebooks.
• Bygge ML-trening, hyperparameter-optimering og serving-arbeidsbelastninger over flere plattformer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programvareutviklere på nybegynnernivå til mellomnivå og DevOps fagfolk som ønsker å lære å sette opp og administrere et lokalt Kubernetes miljø ved å bruke Minikube.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Minikube på deres lokale maskin.
• Forstå de grunnleggende konseptene og arkitekturen til Kubernetes.
• Distribuer og administrer containere ved å bruke kubectl og Minikube-dashbordet.
• Konfigurer vedvarende lagrings- og nettverksløsninger for Kubernetes.
• Bruk Minikube til å utvikle, teste og feilsøke applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå og DevOps ingeniører som ønsker å bruke Minikube som en del av utviklingsarbeidsflyten deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp og administrer et lokalt Kubernetes miljø ved hjelp av Minikube.
• Forstå hvordan du distribuerer, administrerer og feilsøker applikasjoner på Minikube.
• Integrer Minikube i deres kontinuerlige integrerings- og distribusjonsrørledninger.
• Optimaliser utviklingsprosessen deres ved å bruke Minikubes avanserte funksjoner.
• Bruk beste praksis for lokal Kubernetes utvikling.