Kubeflow Essentials: Bygg, trene og serve med Kubernetes Treningskurs

DO180 er en introduksjon til beholdere, grunnleggende Kubernetes og Red Hat OpenShift-plattformskonsepter som fokuserer på hånd-på-kurs.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot tekniske fagfolk på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å lære beholderarbeidsflyt, Kubernetes-primitiver og hvordan man deployer og opererer applikasjoner på OpenShift.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Bygg og administrere beholderbilder og registre med beste praksis for gjengivelse og sikkerhet.
• Deploy og administrere Kubernetes-objekter som pods, deployments og tjenester i OpenShift.
• Bruk OpenShift-funksjoner inkludert ruter, buildconfigs og web-grensesnittet for å effektivisere applikasjonslevering.
• Implementere vedvarende lagring, konfigurasjonshåndtering og hemmelighetsbehandling for tilstandsbaserte arbeidsbelastninger.
• Anvende grunnleggende sikkerhets-, RBAC- og overvåkningspraksis for å opprettholde sunne klustrer og applikasjoner.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånd-på-laboratorier i en live OpenShift-miljø hver dag.
• Øvelser basert på scenarier og feilsøkningsverksteder.

Kursetilpasningsmuligheter

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne dette.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne lære å administrere Red Hat OpenShift containerplattform.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprett, konfigurer, administrer og feilsøk OpenShift-klynger.
• Distribuer containeriserte applikasjoner på stedet, i offentlig sky eller på en vertsbasert sky.
• Sikker OpenShift containerplattform
• Overvåk og samle inn beregninger.
• Administrer lagring.

I denne instruktørledede, live-treningen i Norge (på sted eller fjern) vil deltakerne lære hvordan de kan opprette og administrere Docker-containere, deretter deploye et eksempel på en applikasjon inne i en container. Deltakerne vil også lære hvordan de kan automatisere, skale og administrere deres containeriserte applikasjoner innenfor en Kubernetes-kluster. Til slutt går treningen over til mer avanserte emner, veiledende deltakerne gjennom prosessen med å sikre, skale og overvåke en Kubernetes-kluster.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp og kjøre en Docker-container.
• Deploye en containerisert server og webapplikasjon.
• Bygge og administrere Docker-bilder.
• Sette opp en Docker- og Kubernetes-kluster.
• Bruke Kubernetes til å deploye og administrere en klusteret webapplikasjon.
• Sikre, skale og overvåke en Kubernetes-kluster.

Målet med dette praktiske kurset er å gi alle verktøyene som dekker de praktiske aspektene ved Docker og Kubernetes, slik at deltakerne kan ha de nødvendige ferdighetene for riktig administrasjon av programmet.

Kursmål: Oppnå teoretiske og operasjonelle kompetanser i Docker og Kubernetes.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne lære hvordan de bruker OpenShift Container Platform til å distribuere containeriserte applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprett og konfigurer et OpenShift-oppsett.
• Distribuer applikasjoner raskt på stedet, i offentlig sky eller på en vertsbasert sky.

Dette instruktørlidte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke Helm for å forenkle prosessen med å installere og administrere Kubernetes-applikasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere Helm.
• Opprette gjentakelige build-prosesser for Kubernetes-applikasjoner.
• Deltake applikasjoner som Helm-charts.
• Køre tredjepartapplikasjoner lagret som Helm-charts.
• Administrere utgivelser av Helm-pakker.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og dataforskere som ønsker å bygge, distribuere og administrere arbeidsflyter for maskinlæring på Kubernetes.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Kubeflow på stedet og i skyen ved å bruke AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Bygg, distribuer og administrer ML-arbeidsflyter basert på Docker containere og Kubernetes.
• Kjør hele maskinlæringspipelines på forskjellige arkitekturer og skymiljøer.
• Bruke Kubeflow til å skape og administrere Jupyter-notatbøker.
• Bygg ML-trening, justering av hyperparameter og betjening av arbeidsbelastninger på tvers av flere plattformer.

Dette instruktørførte, live-kurset i Norge (online eller plassert) er rettet mot ingeniører som ønsker å deploye maskinlæringslast til en AWS EC2 server.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurere Kubernetes, Kubeflow og andre nødvendige programvare på AWS.
• Bruk EKS (Elastic Kubernetes Service) for å forenkle initialiseringen av en Kubernetes-klynge på AWS.
• Opprette og deploye en Kubernetes-pipeline for automatisering og administrasjon av ML-modeller i produksjon.
• Trene og deploye TensorFlow-ML-modeller over flere GPUs og maskiner som kjører parallelt.
• Utnytte andre AWS-håndterte tjenester for å utvide en ML-applikasjon.

Dette instruktørførte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å distribuere maskinlæringoppgaver til Azure-clouden.

Etter denne treningen vil deltakerne kunne:

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og dataforskere som ønsker å bygge, distribuere og administrere arbeidsflyter for maskinlæring på Kubernetes.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Kubeflow på stedet og i skyen.
• Bygg, distribuer og administrer ML-arbeidsflyter basert på Docker containere og Kubernetes.
• Kjør hele maskinlæringspipelines på forskjellige arkitekturer og skymiljøer.
• Bruke Kubeflow til å skape og administrere Jupyter-notatbøker.
• Bygg ML-trening, justering av hyperparametere og betjening av arbeidsbelastninger på tvers av flere plattformer.

I denne instruktørledede, live-treningen i Norge (på stedet eller fjern) vil deltakerne lære hvordan de kan deploye en rekke eksempleservere inne i containere, deretter automatisere, skaler og administrere containeriserte servere innenfor et Kubernetes-kluster. Treningen går videre til mer avanserte emner, og guider deltakerne gjennom prosessen med å sikre, nettverk og overvåke et Kubernetes-kluster.

Ved treningens slutt vil deltakerne kunne:

• Sette opp og kjøre en Docker-container.
• Deploye containeriserte databaser og servere.
• Sette opp et Docker- og Kubernetes-kluster.
• Bruke Kubernetes til å deploye og administrere ulike miljøer innenfor samme kluster.
• Sikre, skaler og overvåke et Kubernetes-kluster.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programvareutviklere på nybegynnernivå til mellomnivå og DevOps fagfolk som ønsker å lære å sette opp og administrere et lokalt Kubernetes miljø ved å bruke Minikube.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Minikube på deres lokale maskin.
• Forstå de grunnleggende konseptene og arkitekturen til Kubernetes.
• Distribuer og administrer containere ved å bruke kubectl og Minikube-dashbordet.
• Konfigurer vedvarende lagrings- og nettverksløsninger for Kubernetes.
• Bruk Minikube til å utvikle, teste og feilsøke applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå og DevOps ingeniører som ønsker å bruke Minikube som en del av utviklingsarbeidsflyten deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp og administrer et lokalt Kubernetes miljø ved hjelp av Minikube.
• Forstå hvordan du distribuerer, administrerer og feilsøker applikasjoner på Minikube.
• Integrer Minikube i deres kontinuerlige integrerings- og distribusjonsrørledninger.
• Optimaliser utviklingsprosessen deres ved å bruke Minikubes avanserte funksjoner.
• Bruk beste praksis for lokal Kubernetes utvikling.

Dette veilederledede, livekurset i Norge gir deltakerne en oversikt over Rancher og demonstrerer gjennom praksisoppleving hvordan man deployer og administrerer en Kubernetes-klynge med Rancher.