Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon
Oversikt over Kubeflow funksjoner og komponenter
- Beholdere, manifester osv.
Oversikt over en Machine Learning rørledning
- Trening, testing, tuning, distribusjon, etc.
Distribuere Kubeflow til en Kubernetes klynge
- Forberede utførelsesmiljøet (opplæringsklynge, produksjonsklynge osv.) Laste ned, installere og tilpasse.
Kjøre en Machine Learning rørledning på Kubernetes
- Bygge en TensorFlow-rørledning. Bygge en PyTorch pipeline.
Visualisere resultatene
- Eksportere og visualisere pipeline-beregninger
Tilpasse utførelsesmiljøet
- Tilpasse stabelen for ulike infrastrukturer Oppgradere en Kubeflow distribusjon
Kjører Kubeflow på offentlige skyer
- AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
Administrere produksjonsarbeidsflyter
- Kjører med GitOps-metodikk Planlegge jobber Lage Jupyter-notatbøker
Feilsøking
Oppsummering og konklusjon
Krav
- Kjennskap til Python-syntaks
- Erfaring med Tensorflow, PyTorch eller annet rammeverk for maskinlæring
- En offentlig skyleverandørkonto (valgfritt)
Publikum
- Utviklere
- Dataforskere
28 timer