Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Innledning
Utsikt over Kubeflow-funksjoner og komponenter
- Containere, manifest filer, etc.
Utsikt over en maskinlæringsrørledning
- Trening, testing, justering, distribusjon, etc.
Distribusjon av Kubeflow til en Kubernetes-cluster
- Forberedelse av utførelsesmiljøet (trening cluster, produksjonscluster, etc.)
- Nedlasting, installasjon og tilpasning.
Utføring av en maskinlæringsrørledning på Kubernetes
- Bygging av en TensorFlow-rørledning.
- Bygging av en PyTorch-rørledning.
Visualisering av resultatene
- Eksportering og visualisering av rørledningsmetrikker
Tilpasning av utførelsesmiljøet
- Tilpasning av stakken for ulike infrastrukturtyper
- Oppgradering av en Kubeflow-installasjon
Utføring av Kubeflow på offentlige skytjenester
- AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
Administrasjon av produksjonsarbeidsflyter
- Drift med GitOps-metodikk
- Innscheduling av jobber
- Oppretting av Jupyter-notebooks
Feilsøking
Oppsummering og konklusjon
Krav
- Kjennskap til Python-syntaks
- Opplevelse med TensorFlow, PyTorch eller andre maskinlæringsrammeverk
- Et konto hos en offentlig skyleverandør (valgfritt)
Målgruppe
- Utviklere
- Dataforskere
28 Timer