EUs AI-forordning: Samsvar for ledelse og styring Treningskurs

Dette underviserledede, live-kurset i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå AI-professionelle, virksomhetsledere og kompliansansatte som ønsker å forstå og implementere etiske praksiser i AI-systemer. Kursen dekker nøkkeltidlige etiske rammer, regulative standarder som EU AI Act, og praktiske teknikker for å gjennomsøke AI-systemer for å redusere bias og øke gjennomsiktighet.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernen prinsipper ved etisk AI, inkludert rettferdighet, ansvarlighet og gjennomsiktighet.
• Identifisere og redusere bias i AI-systemer.
• Implementere etiske rammer og gjennomføre AI-gjennomsyn for komplians.
• Bruke styringsstrategier for å håndtere etiske risikoer i AI-utformingen.

Kunstig intelligens (AI) og maskinlæring er raskt utviklende teknologier med betydelige implikasjoner for datagovernance og organisatorisk overholdelse.

Denne instruktørførte, live-kurs (online eller på sted) er rettet mot mellomnivås profesjonelle innen governans, personvern og overholdelse, som ønsker å forstå hvordan de kan implementere robuste informasjonsgovernanspraksiser i miljøer som bruker AI og maskinlæring.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå de kjernenøklige begrepene ved AI og maskinlæring i en informasjonsgovernanskontekst.
• Identifisere typiske områder der AI/ML blir brukt i organisasjoner og relaterte IG-risikoer.
• Vurdere hvordan AI/ML interagerer med Dataprotectedisposisjoner, registerledelse og datakvalitet.
• Bruke DPIAs, governansrammeverk og risikominimeringsmetoder i AI/ML-prosjekter.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Eksempler fra virkelige saker og rammevilkåranalyse.
• Gruppeaktiviteter og veiledning gjennom dokumenter.

Kurs tilpasningsmuligheter

• For å be om et tilpasset kurs, vennligst kontakt oss for å ordne det.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bestre enterprise prompt-arkitektur på tvers av 6 lag (Rolle, Kontekst, Begrensninger, Domene-standarder, Format, Eksempler).
• Kodeforretnings-, sikkerhets- og overensstemmelsesbegrensninger (GDPR, EU AI-loven, bransjestandarder) direkte inn i prompter.
• Samarbeide om å bygge en prompt-bibliotek som er valideret, delt og styrt av alle team.
• Definere bærekraftig styring: Prompt-kurator-rolle, navnekonvensjoner, versjonering, kvalitetsmål.
• Gå med konkrete leveranser: Bibliotek v1.0, Styringscharter, 30-dagers iverksettingsplan.

Kursformat for deltakerbedømmelse

• Interaktive workshop med flere profiler (Arkitekter, Utviklere, QA, Teamledere).
• Faciliteret samarbeidskonstruksjon av en arkitekt-konsulent: deltakerne bygger reelle, operasjonelle leveranser.
• Alle samarbeidsbygde leveranser tilhører helt og holdent kundens organisasjon.

Muligheter for tilpasning av kurset

• For å bestille en tilpasset versjon av denne opplæringen, vennligst kontakt oss for å gjøre de
  nødvendige forberedelsene.

EU AI-aksen er et reguleringsrammeverk som setter regler for utvikling, drift og bruk av AI-systemer innenfor EU og for tjenester tilbudt til EU-brukere.

Denne instruktørførte, live-utdanningen (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnerbrukere som ønsker å forstå sine plikter og trygge praksiser under EU AI-aksen.

Etter fullføring av denne utdanningen vil deltakerne kunne:

• Identifisere forbudte AI-praksiser etter artikkel 4 og gjenkjenne eksempler i arbeidsstedets systemer.
• Følge organisasjonens retningslinjer og trygghetsprosedyrer ved interaksjon med AI-systemer.
• Rapportere hendelser, bias eller uventet modellatferd gjennom riktige kanaler.
• Dokumentere enkelte overholdelsebeviser som kreves av tilsynsmen eller revisorer.

Kursformat

• Interaktive presentasjoner med enkleforklaringer av juridiske krav.
• Rolspesifikke øvelser og realistiske arbeidsstedsscenarier.
• Veiledning i rapportering av hendelser og fullføring av enkle overholdelseskontrollister.

Kursinnhold tilpassingsoptioner

• Innhold kan tilpasses for å spegge din organisasjonens AI-inventar, retningslinjer og rapporteringskanaler.

EU AI-loven er et omfattende regulativt rammeverk som etablerer forpliktelser for organisasjoner som bygger, implementerer eller overvåker AI-systemer.

Dette veiledningsbaserte, live-utdanningsprogrammet (online eller på stedet) er rettet mot mellemnivås styrings-, overholdelses- og risikoansvarlige som ønsker å bygge, vurdere og vedlikeholde AI-styringsprogrammer i tråd med EU AI-loven.

Etter fullføring av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Tolke regulative forpliktelser og knytte dem til interne kontroller.
• Utvikle dokumentasjon, styringsmekanismer og overholdelsesarbeidsflyter.
• Vurdere AI-risikoer, overvåke systemer og gjennomføre pågående overholdelsestester.
• Forberede organisasjonen for interne og eksterne revisjoner i tråd med EU AI-loven.

Kursformat

• Regulatoriske informasjonssamlinger med eksempler fra virkeligheten.
• Praktisk øvelse i kartlegging av kontroller og utarbeidelse av overholdelsesdokumenter.
• Workshop-stilte aktiviteter for risikoanalyse og revisjonsforberedelse.

Kursinnriktillinger

• Dette kurset kan tilpasses organisasjonens sektor, regulatorisk utsatthet og AI-matureitet.

Denne kurs er et teknisk, praktisk program som viser hvordan man implementerer tekniske kontroller, observabilitet og automatisering for å oppfylle EU AI-aksens komplianstilsvarlige forpliktelser.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivås IT-professionelle som ønsker å implementere sikre, granskingsverdige pipelines og runtime-sikkerhetsforholdsregler for å demonstrere komplians med artikkel 4 og relaterte forpliktelser.

Etter å ha fullført dette kurset, vil deltakerne kunne:

• Designe CI/CD-pipelines som inneholder styringskontroller og automatiserte tester for forbudte praksiser.
• Implementere logging, overvåking og granskningsspor for å generere kompliansebevis.
• Gjennomføre tekniske mitigeringer for høyrisikovirksomheter og konfigurere runtime-sikkerhetsforholdsregler.
• Forberede teknisk dokumentasjon og -artefakter som kreves for overensstemmelsesvurderinger og granskninger.

Kursformat

• Tekniske foredrag med arkitekturdiaagrammer og demonstrasjoner.
• Praktiske øvelser for å bygge CI/CD-pipelines og overvåkingsstacks.
• Praktiske øvelser som produserer dokumentasjon og granskningsartefakter.

Kurstilpasningsmuligheter

• Innhold kan tilpasses organisasjonens verktøykjeder, skyleverandører og interne kompliansearbeidsflyt.

Deltakerne vil lære hvordan de kan

• AIGP-utdanning lærer hvordan man utvikler, integrerer og utplasserer pålitelige AI-systemer i tråd med nye lover og retningslinjer. Læreplanen gir en oversikt over AI-teknologi, en gjennomgang av gjeldende lovverk, og strategier for risikostyring, sikkerhets- og trygghetsvurderinger, vern av personvern, og andre emner.
• Oppnå grunnleggende kunnskap om AI-systemer og deres bruksområder, konsekvensene av AI, og forståelse av prinsipper for ansvarlig AI.
• Demonstrere forståelse for hvordan gjeldende og nye lover gjelder for AI-systemer, og hvordan store rammeverk kan styres ansvarlig.
• Vis forståelse for AI-leve syklusen, konteksten der AI-risici håndteres, og implementeringen av ansvarlig AI-styring.
• Skape bevissthet om uforutsette bekymringer knyttet til AI, og kunnskap om diskuterte spørsmål rundt AI-styring.
• Denne utdanningen formidler sentrale begreper innen AI-styring som også er en integrert del av AIGP-sertifikateksamen. Selvom dette ikke er en ren "eksamensforberedende" kurs, passer utdanningen både for profesjonelle som planlegger å sertifisere seg, og for de som ønsker å fordype sin kunnskap om AI-styring. Både utdanningen og eksamen er basert på samme kunnskapsgrunnlag.