Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Grundlag: EU AI-aksen for tekniske team
- Relevante forpliktelser og terminologi for utviklere og operatører
- Forståelse av forbudte praksiser under artikkel 4 fra en teknisk perspektiv
- Kartlegging av juridiske krav til tekniske kontroller
Sikker og kompliansmessig utviklingsløype
- Repositorystruktur og policy-as-code for AI-prosjekter
- Kodegjennomgang og automatiserte statiske kontroller for risikofylte mønstre
- Avhengighets- og supply chain-håndtering for modellkomponenter
CI/CD-pipeline design for komplians
- Pipelinefaser: build, test, validering, pakking, distribusjon
- Integrering av styringsgater og automatiserte policykontroller
- Artefaktimmutableitet og sporbarhetssporing
Modelltesting, validering og sikkerhetskontroll
- Datavalidering og bias-deteksjonstester
- Ytelse, robusthet og motstand mot angrep testing
- Automatiserte akseptansekriterier og testrapporter
Modellregistrering, versjonering og sporbarhet
- Bruk av MLflow eller tilsvarende for modellledighet og metadata
- Versjonering av modeller og datasett for gjentakbarhet
- Registrering av sporbarhet og produksjon av granskningssanere artefakter
Runtime-kontroller, overvåking og observabilitet
- Instrumentering for logging av innganger, utganger og beslutninger
- Overvåking av modellavvikling, dataavvikling og ytelsesmålinger
- Varsling, automatisert tilbakeføring og kanary-distribusjoner
Sikkerhet, adgangskontroll og dataskyting
- Minsteprivilegert IAM for modelltrening og driftsmiljøer
- Sikring av trenings- og inferensdata både i hvile og under overføring
- Secrets-håndtering og sikre konfigurasjonsrutiner
Granskbarhet og bevisinnsamling
- Generering av maskintellegible loggfiler og menneskelig lesbare sammendrag
- Pakking av bevis for overensstemmelsesvurderinger og granskninger
- Beholdningspolitiske og sikre lagringsrutiner for komplianseartefakter
Inntrengende respons, rapportering og korrigerende tiltak
- Oppdaging av mistenkte forbudte praksiser eller sikkerhetsincidenter
- Tekniske skritt for innekapsling, tilbakeføring og mitigering
- Forberedelse av tekniske rapporter for styring og reguleringsmyndigheter
Oppsummering og neste trinn
Krav
- Forståelse for programvareutvikling og -distribusjon arbeidsflyt
- Erfaring med containerisering og grunnleggende Kubernetes-konsepter
- Kjennskap til Git-basert kildekodekontroll og CI/CD-praksis
Målgruppe
- Utviklere som bygger eller vedlikeholder AI-komponenter
- DevOps- og plattformingeniører som er ansvarlige for distribusjon
- Administratører som administrerer infrastruktur og runtime-miljøer
14 Timer