AI Regulation and Compliance Kurs i Norge

The EU AI Act is a comprehensive regulatory framework that establishes obligations for organisations building, deploying, or overseeing AI systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level governance, compliance, and risk professionals who wish to build, evaluate, and maintain AI governance programs aligned with the EU AI Act.

Following completion of this course, participants will be able to:

• Interpret regulatory obligations and map them to internal controls.
• Develop documentation, governance mechanisms, and compliance workflows.
• Assess AI risks, monitor systems, and perform ongoing compliance checks.
• Prepare the organisation for internal and external audits under the EU AI Act.

Format of the Course

• Regulatory briefings with real-world examples.
• Hands-on exercises in mapping controls and drafting compliance documents.
• Workshop-style activities for risk analysis and audit preparation.

Course Customization Options

• This course can be adapted to the organisation’s sector, regulatory exposure, and AI maturity level.

The EU AI Act is a regulatory framework designed to ensure trustworthy, safe, and transparent deployment of AI systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level and intermediate-level managers who wish to understand organisational obligations, governance expectations, and strategic implications of aligning with the EU AI Act.

Upon completion of this course, participants will be able to:

• Interpret the EU AI Act’s requirements in a management context.
• Define strategic priorities and investment areas to support compliance.
• Establish governance structures, accountability lines, and oversight mechanisms.
• Communicate obligations, risks, and expectations across business units.

Format of the Course

• Instructor-led presentations supported by case studies.
• Group discussions and scenario-based decision-making activities.
• Practical exercises focused on governance planning and documentation.

Course Customization Options

• The curriculum can be adapted to your organisation’s sector, maturity level, and governance model.

This course is a technical, hands-on programme that shows how to implement engineering controls, observability, and automation required to meet the EU AI Act compliance obligations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level IT professionals who wish to implement secure, auditable pipelines and runtime safeguards to demonstrate compliance with Article 4 and related obligations.

After completing this training, participants will be able to:

• Design CI/CD pipelines that incorporate governance checks and automated tests for prohibited practices.
• Implement logging, monitoring, and audit trails to produce compliance evidence.
• Apply technical mitigations for high-risk behaviours and configure runtime safeguards.
• Prepare technical documentation and artifacts required for conformity assessments and audits.

Format of the Course

• Technical lectures with architecture diagrams and demonstrations.
• Hands-on labs building CI/CD pipelines and monitoring stacks.
• Practical exercises producing documentation and audit artifacts.

Course Customization Options

• Content can be tailored to your organisation’s toolchain, cloud provider, and internal compliance workflows.

The EU AI Act is a regulatory framework that sets rules for the development, deployment, and use of AI systems within the EU and for services offered to EU users.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level end users who wish to understand their obligations and safe practices under the EU AI Act.

Upon completion of this training, participants will be able to:

• Identify prohibited AI practices under Article 4 and recognise examples in workplace systems.
• Follow organisational policies and safe-use procedures when interacting with AI systems.
• Report incidents, biases, or unexpected model behaviour through the correct channels.
• Document simple compliance evidence required by supervisors or auditors.

Format of the Course

• Interactive presentations with plain-language explanations of legal requirements.
• Role-specific exercises and realistic workplace scenarios.
• Guided practice in reporting incidents and completing simple compliance checklists.

Course Customization Options

• Content can be tailored to reflect your organisation’s AI inventory, policies, and reporting channels.

Kunstig intelligens (AI) og maskinlæring er raskt utviklende teknologier med betydelige implikasjoner for datastyring og organisasjonsmessig etterlevelse.

Denne instruktørledede, live-utdanningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivået for styring, privatliv og etterlevelsesprofesjonelle som ønsker å forstå hvordan de skal implementere robuste informasjonsstyringspraksiser i miljøer som bruker AI og maskinlæring.

Ved slutten av denne utdanningen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå kjernekonseptene til AI og maskinlæring i en informasjonsstyringssammenheng.
• Identifisere typiske områder hvor AI/ML settes i bruk i organisasjoner og relaterte IG-risikoer.
• Vurdere hvordan AI/ML interagerer med prinsipper for databeskyttelse, rekordsstyring og datakvalitet.
• Bruke DPIA, styringsrammeverk og risikoreduserende tilnærminger til AI/ML-prosjekter.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Reelle eksempler på sak og rammeverk analyse.
• Gruppeaktiviteter og veiledede dokumentgjennomganger.

Kursets tilpassingsalternativer

• For å be om en tilpasset utdanning for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå AI-profesjonelle, næringsledere og samtykkeoffiserer som ønsker å forstå og implementere etiske praksiser i AI-systemer. Kurset dekker viktige etiske rammeverk, reguleringsstandarder som EU AI Act og praktiske teknikker for å auditere AI-systemer for å redusere bias og øke gjennomsiktighet.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjerneprinsippene for ansvarlig AI, inkludert rettferdighet, ansvarlighet og gjennomsiktighet.
• Identifisere og redusere bias innenfor AI-systemer.
• Implementere etiske rammeverk og utføre AI-auditer for samsvar.
• Bruke styringsstrategier for å håndtere etiske risikoer ved AI-implementering.

Deltakere vil lære hvordan

• AIGP-opplæring lær deg å utvikle, integrere og implementere pålitelige AI-systemer i samsvar med oppstående lover og politikk. Kurset gir en oversikt over AI-teknologi, en oversikt over gjeldende lovgivning og strategier for risikohåndtering, sikkerhets- og sikkerhetsvurderinger, personvern og andre emner.
• Etablere grunnleggende kunnskap om AI-systemer og deres brukstilfeller, effekten av AI, og forståelse av prinsippene for ansvarlig AI.
• Vise forståelse for hvordan gjeldende og oppstående lover påvirker AI-systemer, og hvordan hovedrammene kan styres på et ansvarlig måte.
• Vise forståelse av AI-livssyklusen, konteksten for hvor AI-risikoer blir håndtert, og implementeringen av ansvarlig AI-styre.
• Presentere bevissthet om uventede bekymringer med AI og kunnskap om diskuterte spørsmål knyttet til AI-styre.
• Denne opplæringen lerer kritiske AI-styrekonsepter som også er integrert i AIGP-sertifiseringsprøven. Selv om dette ikke er en ren "test forberedelse" kurs, er denne opplæringen egnet for fagfolk som planlegger å sertifisere, samt de som ønsker å dyptgående kunnskap om AI-styre. Både opplæringen og eksamen baserer seg på samme kunnskapsgrunnlag.